Câu hỏi được gắn thẻ «hypothesis-testing»

Kiểm tra giả thuyết đánh giá liệu dữ liệu có phù hợp với một giả thuyết nhất định hay không thay vì là một tác động của biến động ngẫu nhiên.

3
Tôi có thể sử dụng thử nghiệm nào để so sánh độ dốc từ hai hoặc nhiều mô hình hồi quy?
Tôi muốn kiểm tra sự khác biệt trong phản ứng của hai biến với một yếu tố dự đoán. Dưới đây là một ví dụ tái sản xuất tối thiểu. library(nlme) ## gls is used in the application; lm would suffice for this example m.set <- gls(Sepal.Length ~ Petal.Width, data …
3
Làm thế nào để có được một giá trị p và giá trị hiệu ứng tổng thể của hoàng tử cho một yếu tố phân loại trong mô hình hỗn hợp (lme4)?
Tôi muốn nhận giá trị p và kích thước hiệu ứng của biến phân loại độc lập (với nhiều cấp độ) - đó là "tổng thể" chứ không phải cho từng cấp riêng biệt, như đầu ra bình thường từ lme4trong R. Nó giống như điều mọi người báo cáo …
4
Các biện pháp tương tự hoặc khoảng cách giữa hai ma trận hiệp phương sai
Có bất kỳ thước đo tương tự hoặc khoảng cách giữa hai ma trận hiệp phương sai đối xứng (cả hai đều có cùng kích thước) không? Tôi đang suy nghĩ ở đây về sự tương tự với phân kỳ KL của hai phân phối xác suất hoặc khoảng cách …
1
Tính toán độ lặp lại của hiệu ứng từ mô hình lmer
Tôi vừa xem qua bài viết này , trong đó mô tả cách tính toán độ lặp lại (còn gọi là độ tin cậy, hay còn gọi là tương quan nội hàm) của phép đo thông qua mô hình hiệu ứng hỗn hợp. Mã R sẽ là: #fit the model …
28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 
1
Độ tự do có thể là một số không nguyên?
Khi tôi sử dụng GAM, nó mang lại cho tôi DF còn lại là (dòng cuối cùng trong mã). Điều đó nghĩa là gì? Vượt ra ngoài ví dụ về GAM, nói chung, số bậc tự do có thể là một số không nguyên?26.626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula …
27 r  degrees-of-freedom  gam  machine-learning  pca  lasso  probability  self-study  bootstrap  expected-value  regression  machine-learning  linear-model  probability  simulation  random-generation  machine-learning  distributions  svm  libsvm  classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology  r  regression  dataset  simulation  r  regression  time-series  forecasting  predictive-models  r  mean  sem  lavaan  machine-learning  regularization  regression  conv-neural-network  convolution  classification  deep-learning  conv-neural-network  regression  categorical-data  econometrics  r  confirmatory-factor  scale-invariance  self-study  unbiased-estimator  mse  regression  residuals  sampling  random-variable  sample  probability  random-variable  convergence  r  survival  weibull  references  autocorrelation  hypothesis-testing  distributions  correlation  regression  statistical-significance  regression-coefficients  univariate  categorical-data  chi-squared  regression  machine-learning  multiple-regression  categorical-data  linear-model  pca  factor-analysis  factor-rotation  classification  scikit-learn  logistic  p-value  regression  panel-data  multilevel-analysis  variance  bootstrap  bias  probability  r  distributions  interquartile  time-series  hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption  kurtosis  arima  panel-data  stata  clustered-standard-errors  machine-learning  optimization  lasso  multivariate-analysis  ancova  machine-learning  cross-validation 
7
Kiểm tra giả thuyết phân phối - quan điểm của việc thực hiện là gì nếu bạn không thể chấp nhận Giả thuyết khống của bạn?
Các thử nghiệm giả thuyết khác nhau, chẳng hạn như thử nghiệm GOF, Kolmogorov-Smirnov, Anderson-Darling, v.v., tuân theo định dạng cơ bản này:χ2χ2\chi^{2} H0H0H_0 : Dữ liệu tuân theo phân phối đã cho. H1H1H_1 : Dữ liệu không tuân theo phân phối đã cho. Thông thường, người ta đánh giá …
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.