Câu hỏi được gắn thẻ «machine-learning»

Các thuật toán học máy xây dựng một mô hình của dữ liệu đào tạo. Thuật ngữ "học máy" được định nghĩa mơ hồ; nó bao gồm những gì còn được gọi là học thống kê, học tăng cường, học không giám sát, v.v ... LUÔN LUÔN THÊM MỘT THÊM THÊM CỤ THỂ.

1
Sẽ có một vấn đề lựa chọn mô hình nếu chúng ta có quyền truy cập vào một lời sấm truyền cho chúng ta lỗi tổng quát hóa chính xác?
Đặt một hàm đưa ra một số giả thuyết h trả về lỗi tổng quát hóa cho h cố định đó .E(h)E(h)\mathcal{E(h)}hhhhhh Tôi đã đọc một số lưu ý về lựa chọn mô hình và lỗi tổng quát hóa và nó nói: "Nếu chúng tôi có quyền truy cập vào …
2
Tại sao một mô hình thống kê sẽ phù hợp hơn nếu được cung cấp một bộ dữ liệu khổng lồ?
Dự án hiện tại của tôi có thể yêu cầu tôi xây dựng một mô hình để dự đoán hành vi của một nhóm người nhất định. tập dữ liệu huấn luyện chỉ chứa 6 biến (id chỉ dành cho mục đích nhận dạng): id, age, income, gender, job category, …
8 modeling  large-data  overfitting  clustering  algorithms  error  spatial  r  regression  predictive-models  linear-model  average  measurement-error  weighted-mean  error-propagation  python  standard-error  weighted-regression  hypothesis-testing  time-series  machine-learning  self-study  arima  regression  correlation  anova  statistical-significance  excel  r  regression  distributions  statistical-significance  contingency-tables  regression  optimization  measurement-error  loss-functions  image-processing  java  panel-data  probability  conditional-probability  r  lme4-nlme  model-comparison  time-series  probability  probability  conditional-probability  logistic  multiple-regression  model-selection  r  regression  model-based-clustering  svm  feature-selection  feature-construction  time-series  forecasting  stationarity  r  distributions  bootstrap  r  distributions  estimation  maximum-likelihood  garch  references  probability  conditional-probability  regression  logistic  regression-coefficients  model-comparison  confidence-interval  r  regression  r  generalized-linear-model  outliers  robust  regression  classification  categorical-data  r  association-rules  machine-learning  distributions  posterior  likelihood  r  hypothesis-testing  normality-assumption  missing-data  convergence  expectation-maximization  regression  self-study  categorical-data  regression  simulation  regression  self-study  self-study  gamma-distribution  modeling  microarray  synthetic-data 
3
Làm cách nào để thực hiện phân loại Rừng ngẫu nhiên không giám sát bằng mã của Breiman?
Tôi đang làm việc với mã rừng ngẫu nhiên của Breiman ( http: //stat-www.ber siêu.edu/users/oustiman/RandomForests/cc_manual.htmlm#c2 ) để phân loại dữ liệu vệ tinh (học có giám sát). Tôi đang sử dụng tập dữ liệu huấn luyện và kiểm tra có cỡ mẫu 2000 và kích thước thay đổi 10. Dữ …
3
Tại sao svm không tốt như cây quyết định trên cùng một dữ liệu?
Tôi chưa quen với học máy và cố gắng sử dụng scikit-learn (sklearn) để giải quyết vấn đề phân loại. Cả Quyết định và SVM đều có thể đào tạo một trình phân loại cho vấn đề này. Tôi sử dụng sklearn.ensemble.RandomForestClassifiervà sklearn.svm.SVCđể phù hợp với cùng một dữ liệu …
1
Dự đoán người chiến thắng trận bóng đá chỉ dựa trên kết quả của các trận đấu trước đó giữa hai đội
Tôi là một người hâm mộ bóng đá (bóng đá) khổng lồ và cũng thích học máy. Là một dự án cho khóa ML của tôi, tôi đang cố gắng xây dựng một mô hình dự đoán cơ hội chiến thắng cho đội chủ nhà, được đặt tên của đội …
2
Làm thế nào để so sánh thống kê hai thuật toán trên ba bộ dữ liệu trong lựa chọn và phân loại tính năng?
Vấn đề cơ bản: Là một phần trong nghiên cứu của tôi, tôi đã viết hai thuật toán có thể chọn một bộ tính năng từ một bộ dữ liệu (dữ liệu biểu hiện gen từ bệnh nhân ung thư). Các tính năng này sau đó được kiểm tra để …
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.