Thống kê và dữ liệu lớn predictive-models

6

Hồi quy logistic đang dự đoán tất cả 1 và không 0

Tôi đang chạy một phân tích về xác suất vỡ nợ cho vay bằng cách sử dụng hồi quy logistic và rừng ngẫu nhiên. Khi tôi sử dụng hồi quy logistic, dự đoán luôn luôn là '1' (có nghĩa là khoản vay tốt). Tôi chưa bao giờ thấy điều này …

10 regression logistic predictive-models unbalanced-classes scoring-rules

3

Làm thế nào để giảm các yếu tố dự đoán đúng cách cho mô hình hồi quy logistic

Vì vậy, tôi đã đọc một số cuốn sách (hoặc một phần của chúng) về mô hình hóa ("Chiến lược mô hình hồi quy" của F. Harrell), vì tình hình hiện tại của tôi là tôi cần phải làm một mô hình logistic dựa trên dữ liệu phản hồi nhị …

9 logistic predictive-models feature-selection regression-strategies

1

Làm thế nào công bằng để sử dụng từ dự đoán Hồi giáo cho hồi quy (logistic)?

Hiểu biết của tôi là ngay cả hồi quy không cung cấp nhân quả. Nó chỉ có thể cung cấp liên kết giữa biến y và biến x và có thể là một hướng. Tôi có đúng không? Tôi thường tìm thấy các cụm từ tương tự như "x dự …

9 regression logistic predictive-models terminology causality

2

Kết hợp thông tin chuỗi thời gian từ các nguồn có nhiều độ phân giải / tỷ lệ không gian

Tôi có nhiều hình ảnh raster vệ tinh có sẵn từ các cảm biến khác nhau. Từ những cái này, những cái thô hơn có độ phân giải thời gian rất phong phú. Các raster độ phân giải trung bình có xu hướng có ngày mua ít hơn nhưng vẫn …

9 time-series machine-learning predictive-models multivariate-regression

1

Mô hình Markov ẩn để dự đoán sự kiện

Câu hỏi : Việc thiết lập bên dưới có triển khai hợp lý mô hình Hidden Markov không? Tôi có một bộ dữ liệu 108,000quan sát (được thực hiện trong suốt 100 ngày) và khoảng 2000các sự kiện trong toàn bộ khoảng thời gian quan sát. Dữ liệu trông giống …

9 time-series machine-learning predictive-models markov-chain hidden-markov-model

1

Ý tưởng độc đáo (?) Để dự báo doanh số

Tôi đang làm việc để phát triển một mô hình để dự đoán tổng doanh số của một sản phẩm. Tôi có khoảng một năm rưỡi dữ liệu đặt chỗ, vì vậy tôi có thể thực hiện phân tích chuỗi thời gian tiêu chuẩn. Tuy nhiên, tôi cũng có rất …

9 predictive-models forecasting econometrics

5

Liệu tiền phát triển có giúp xây dựng một mô hình dự đoán tốt hơn không?

Đối với nhiệm vụ mô hình khuấy đảo, tôi đã xem xét: Tính toán cụm k cho dữ liệu Xây dựng mô hình k cho từng cụm riêng lẻ. Lý do cho điều đó là, không có gì để chứng minh, rằng dân số của những người cho vay là …

9 machine-learning clustering data-mining predictive-models

1

Cách tốt nhất để xử lý tập dữ liệu đa lớp không cân bằng với SVM

Tôi đang cố gắng xây dựng một mô hình dự đoán với các SVM trên dữ liệu khá mất cân bằng. Nhãn / đầu ra của tôi có ba lớp, tích cực, trung tính và tiêu cực. Tôi muốn nói rằng ví dụ tích cực tạo ra khoảng 10 - …

9 machine-learning predictive-models svm unbalanced-classes

1

Dự báo nhu cầu sản phẩm cho hàng ngàn sản phẩm trên nhiều cửa hàng

Tôi hiện đang làm một nhiệm vụ dự báo nhu cầu, với dữ liệu về hàng chục ngàn sản phẩm trên một vài nghìn cửa hàng. Cụ thể hơn, tôi có dữ liệu bán hàng hàng ngày cho mỗi sản phẩm trong một vài năm và mục tiêu của tôi …

9 time-series forecasting predictive-models

2

Ví dụ khi sử dụng độ chính xác làm thước đo kết quả sẽ dẫn đến kết luận sai

Tôi đang xem xét các biện pháp hiệu suất khác nhau cho các mô hình dự đoán. Rất nhiều đã được viết về các vấn đề sử dụng độ chính xác, thay vì một cái gì đó liên tục hơn để đánh giá hiệu suất mô hình. Frank Harrell http://www.fharrell.com/post/ …

8 machine-learning predictive-models accuracy

2

Huyền thoại về khả năng dự đoán chân trời dài

Gần đây tôi đã bắt gặp một bài viết hấp dẫn về dự đoán lợi nhuận thị trường chứng khoán trong tương lai. Tác giả trình bày biểu đồ dưới đây và trích dẫn R ^ 2 là 0,913. Điều này sẽ làm cho phương pháp của tác giả vượt …

8 machine-learning time-series forecasting predictive-models

2

Tầm quan trọng / Tác động đối với Dự đoán cá nhân

Ở cấp độ mô hình, để đánh giá sự đóng góp / tầm quan trọng của người dự đoán, chúng ta có thể sử dụng: Các kỹ thuật cụ thể của mô hình - ví dụ độ tinh khiết (Chỉ số Gini) cho mô hình dựa trên cây, hệ số …

8 machine-learning predictive-models

2

Các kỹ thuật hồi quy từng bước có làm tăng khả năng dự đoán của một mô hình không?

Tôi hiểu một số trong nhiều vấn đề của hồi quy từng bước. Tuy nhiên, như một nỗ lực học tập, giả sử tôi muốn sử dụng hồi quy từng bước cho một mô hình dự đoán và tôi muốn hiểu rõ hơn về tác động của nó đối với …

8 regression predictive-models stepwise-regression

1

Điểm phân chia dữ liệu thành các phần đào tạo và kiểm tra để đánh giá các thuộc tính dự đoán khi chúng ta có AIC là gì?

Không có triệu chứng, tối thiểu hóa AIC tương đương với giảm thiểu MSE xác thực chéo một lần cho dữ liệu cắt ngang [ 1 ]. Vậy khi chúng ta có AIC, tại sao một người lại sử dụng phương pháp phân chia dữ liệu thành các tập huấn …

8 predictive-models aic

3

Cách thực hiện SVD để áp đặt các giá trị bị thiếu, một ví dụ cụ thể

Tôi đã đọc những bình luận tuyệt vời về cách xử lý các giá trị bị thiếu trước khi áp dụng SVD, nhưng tôi muốn biết nó hoạt động như thế nào với một ví dụ đơn giản: Movie1 Movie2 Movie3 User1 5 4 User2 2 5 5 User3 3 …

8 r missing-data data-imputation svd sampling matlab mcmc importance-sampling predictive-models prediction algorithms graphical-model graph-theory r regression regression-coefficients r-squared r regression modeling confounding residuals fitting glmm zero-inflation overdispersion optimization curve-fitting regression time-series order-statistics bayesian prior uninformative-prior probability discrete-data kolmogorov-smirnov r data-visualization histogram dimensionality-reduction classification clustering accuracy semi-supervised labeling state-space-models t-test biostatistics paired-comparisons paired-data bioinformatics regression logistic multiple-regression mixed-model random-effects-model neural-networks error-propagation numerical-integration time-series missing-data data-imputation probability self-study combinatorics survival cox-model statistical-significance wilcoxon-mann-whitney hypothesis-testing distributions normal-distribution variance t-distribution probability simulation random-walk diffusion hypothesis-testing z-test hypothesis-testing data-transformation lognormal r regression agreement-statistics classification svm mixed-model non-independent observational-study goodness-of-fit residuals confirmatory-factor neural-networks deep-learning

Câu hỏi được gắn thẻ «predictive-models»