Câu hỏi được gắn thẻ «r»

Có một kỹ thuật mô hình hóa như LOESS cho phép không, một hoặc nhiều điểm không liên tục, trong đó thời gian của sự không liên tục không được biết đến apriori? Nếu một kỹ thuật tồn tại, có một triển khai hiện có trong R không?

14 r  regression  curve-fitting  change-point  loess 

Đã khóa . Câu hỏi này và câu trả lời của nó bị khóa vì câu hỏi không có chủ đề nhưng có ý nghĩa lịch sử. Nó hiện không chấp nhận câu trả lời hoặc tương tác mới. Kim tự tháp tuổi trông như thế này: Tôi muốn làm …

14 r  data-visualization 

Tôi đang tìm kiếm một Rgói để ước tính các hệ số của các mô hình logit với hiệu ứng cố định riêng lẻ (đánh chặn riêng lẻ) bằng cách sử dụng công cụ ước tính 1980 của Chamberlain. Nó thường được gọi là công cụ ước tính logit hiệu …

14 r  logistic  panel-data  clogit 

Tôi đang áp dụng thuật toán rừng ngẫu nhiên làm phân loại trên bộ dữ liệu microarray được chia thành hai nhóm được biết đến với 1000 tính năng. Sau lần chạy đầu tiên, tôi xem xét tầm quan trọng của các tính năng và chạy lại thuật toán cây …

14 r  machine-learning  classification  random-forest 

Tôi đã xem trang nàyvà chú ý các phương pháp cho khoảng tin cậy cho lme và lmer trong R. Đối với những người không biết R, đó là các hàm để tạo hiệu ứng hỗn hợp hoặc mô hình đa cấp. Nếu tôi có các hiệu ứng cố định …

14 r  confidence-interval  mixed-model  repeated-measures  sas 

Giả sử tôi có NNN người tham gia, mỗi người trả lời YYY 20 lần, 10 trong một điều kiện và 10 trong một điều kiện khác. Tôi phù hợp với một mô hình hiệu ứng hỗn hợp tuyến tính so sánh YYY trong từng điều kiện. Đây là một …

14 r  mixed-model  lme4-nlme 

Dường như có rất nhiều nhầm lẫn trong việc so sánh sử dụng glmnetbên trong caretđể tìm kiếm một lambda tối ưu và sử dụng cv.glmnetđể thực hiện cùng một nhiệm vụ. Nhiều câu hỏi đã được đặt ra, ví dụ: Mô hình phân loại train.glmnet so với cv.glmnet? Cách …

14 r  caret  glmnet  machine-learning  neural-networks  maximum  softmax  probability  distributions  mathematical-statistics  random-variable  cdf  statistical-significance  variance  expected-value  ratio  sample-size  reliability  tolerance-interval  wilcoxon-signed-rank  self-study  variance  sampling  mean  machine-learning  svm  libsvm  self-study  sampling  ranks  data-visualization  histogram  machine-learning  classification  normal-distribution  mathematical-statistics  maximum-likelihood  mixture  predictive-models  prediction  seasonality 

Bối cảnh : Tôi muốn vẽ một đường trong một phân tán mà không xuất hiện tham số, do đó tôi đang sử dụng geom_smooth()ở ggplottrong R. Nó tự động trả về geom_smooth: method="auto" and size of largest group is >=1000, so using gam with formula: y ~ s(x, bs …

14 r  gam  splines  loess  r  data-visualization  boxplot  mathematical-statistics  theory  sufficient-statistics  machine-learning  classification  correlation  svm  feature-selection  probability  stochastic-processes  machine-learning  reinforcement-learning 

Tôi đã tạo Hồi quy logistic bằng mã sau: full.model.f = lm(Ft_45 ~ ., LOG_D) base.model.f = lm(Ft_45 ~ IP_util_E2pl_m02_flg) step(base.model.f, scope=list(upper=full.model.f, lower=~1), direction="forward", trace=FALSE) Sau đó tôi đã sử dụng đầu ra để tạo ra một mô hình cuối cùng: final.model.f = lm(Ft_45 ~ IP_util_E2pl_m02_flg + IP_util_E2_m02_flg + AE_NumVisit1_flg …

14 r  probability  logistic 

Trên thực tế, tôi nghĩ rằng tôi đã hiểu những gì người ta có thể thể hiện với cốt truyện phụ thuộc một phần, nhưng sử dụng một ví dụ giả thuyết rất đơn giản, tôi đã khá bối rối. Trong đoạn mã sau tôi tạo ba biến độc lập …

14 r  random-forest  boosting  partial-plot 

Sử dụng dữ liệu này: head(USArrests) nrow(USArrests) Tôi có thể làm PCA như vậy: plot(USArrests) otherPCA <- princomp(USArrests) Tôi có thể nhận được các thành phần mới trong otherPCA$scores và tỷ lệ phương sai được giải thích bởi các thành phần với summary(otherPCA) Nhưng điều gì sẽ xảy ra nếu …

14 r  pca  dimensionality-reduction  regression-strategies 

Tôi có hai phần của tập dữ liệu đa chiều, hãy gọi cho họ trainvà test. Và tôi muốn xây dựng một mô hình dựa trên tập dữ liệu tàu và sau đó xác nhận nó trên tập dữ liệu thử nghiệm. Số lượng các cụm được biết đến. Tôi …

14 r  clustering  k-means 

Tôi tự hỏi nếu ai đó có thể cho tôi biết nếu tôi đã tính khoảng tin cậy cho sự khác biệt giữa hai tỷ lệ chính xác. Cỡ mẫu là 34, trong đó 19 là nữ và 15 là nam. Do đó, sự khác biệt về tỷ lệ là …

14 r  confidence-interval 

Hãy xem xét biplot PCA sau đây: library(mvtnorm) set.seed(1) x <- rmvnorm(2000, rep(0, 6), diag(c(5, rep(1,5)))) x <- scale(x, center=T, scale=F) pc <- princomp(x) biplot(pc) Có một loạt các mũi tên màu đỏ được vẽ, chúng có ý nghĩa gì? Tôi biết rằng mũi tên đầu tiên được gắn nhãn …

14 r  pca  linear-algebra  biplot 

Ai đó có thể vui lòng cho tôi biết làm thế nào để R ước tính điểm dừng trong mô hình tuyến tính từng phần (như một tham số cố định hoặc ngẫu nhiên), khi tôi cũng cần ước tính các hiệu ứng ngẫu nhiên khác không? Tôi đã bao …

14 r  mixed-model  lme4-nlme  change-point  piecewise-linear