Câu hỏi được gắn thẻ «survival»

Mô hình phân tích sống sót thời gian để dữ liệu sự kiện, thường là thời gian đến lúc chết hoặc thời gian thất bại. Dữ liệu bị kiểm duyệt là một vấn đề phổ biến cho các phân tích sinh tồn.

4
Những ưu và nhược điểm của việc sử dụng logrank so với phương pháp Mantel-Haenszel để tính toán Tỷ lệ Nguy hiểm trong phân tích sinh tồn là gì?
Một cách để tóm tắt so sánh hai đường cong sinh tồn là tính tỷ lệ nguy hiểm (HR). Có (ít nhất) hai phương pháp để tính giá trị này. Phương pháp logrank. Là một phần của tính toán Kaplan-Meier, tính toán số lượng các sự kiện được quan sát …
17 survival  hazard 
2
Làm thế nào để tính thời gian trung bình tuân thủ ăn chay khi chúng ta chỉ có dữ liệu khảo sát về người ăn chay hiện tại?
Một mẫu dân số ngẫu nhiên đã được khảo sát. Họ được hỏi nếu họ ăn chay. Nếu họ trả lời có, họ cũng được yêu cầu xác định thời gian họ ăn chay mà không bị gián đoạn. Tôi muốn sử dụng dữ liệu này để tính thời gian …
3
Trực giác đằng sau tỷ lệ nguy hiểm
Tôi bối rối về phương trình đóng vai trò là định nghĩa về tỷ lệ nguy hiểm. Tôi có ý tưởng về tỷ lệ nguy hiểm là gì, nhưng tôi không thấy phương trình biểu thị trực giác đó như thế nào. Nếu xxx là biến ngẫu nhiên đại diện …
1
Trực giác đằng sau các mẫu trao đổi theo giả thuyết null là gì?
Các thử nghiệm hoán vị (còn gọi là thử nghiệm ngẫu nhiên, thử nghiệm ngẫu nhiên lại hoặc thử nghiệm chính xác) rất hữu ích và có ích khi giả định phân phối bình thường theo yêu cầu, t-testkhông được đáp ứng và khi chuyển đổi các giá trị theo …
15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 
3
Mô hình Cox vs hồi quy logistic
Hãy nói rằng chúng tôi được đưa ra vấn đề sau: Dự đoán khách hàng nào có nhiều khả năng ngừng mua hàng tại cửa hàng của chúng tôi trong 3 tháng tới. Đối với mỗi khách hàng, chúng tôi biết tháng khi một người bắt đầu mua trong cửa …
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.