Thống kê và dữ liệu lớn

1

Tôi biết trường Gaussian là gì. Tuy nhiên, tôi không chắc chắn những gì có nghĩa là văn phòng phẩm. Tôi đã thấy điều này đứng yên ở nhiều nơi như các quá trình tự phát cố định, v.v. nhưng thực sự không biết ý nghĩa của văn phòng phẩm …

8 gaussian-process stationarity

1

Sử dụng ARMA khi thiếu dữ liệu

Tôi đang sử dụng ARMA trên một tập dữ liệu với các mẫu bị thiếu. Làm thế nào để tôi đối xử với họ? Bạn có đề nghị thực hiện phép nội suy tuyến tính / phi tuyến hoặc chỉ để chúng ra ngoài và xem xét hai mẫu có …

8 time-series arima missing-data fitting interpolation

1

Làm thế nào để thực hiện độ tin cậy giữa các nhà nghiên cứu với nhiều người xếp loại, người khác nhau cho mỗi người tham gia và những thay đổi có thể theo thời gian?

Những người tham gia được đánh giá hai lần, với 2 xếp hạng cách nhau 3 năm. Đối với hầu hết người tham gia, xếp hạng được thực hiện bởi những người đánh giá khác nhau, nhưng đối với một số (<10%), cùng một người đánh giá thực hiện cả …

8 reliability psychometrics agreement-statistics intraclass-correlation

1

Việc sử dụng chuyển đổi box-cox trên các tập dữ liệu riêng lẻ có khiến các dữ liệu này không thể so sánh được không?

Tôi đã sử dụng phép chuyển đổi box-cox để chuẩn hóa dữ liệu cho đầu vào của phần mềm Phân tích nhân tố sinh thái, theo khuyến nghị của những người tạo phần mềm. Tuy nhiên, đối với tôi, phương thức biến đổi box-cox (rõ ràng!) Đã chọn các giá …

8 data-transformation factor-analysis ecology

3

Sự phân phối của những dữ liệu này là gì?

Tôi đã nhận được dữ liệu và vẽ sơ đồ phân phối dữ liệu và sử dụng hàm qqnorm, nhưng dường như không tuân theo phân phối bình thường, vậy tôi nên sử dụng phân phối nào để loại bỏ dữ liệu? Hàm phân phối tích lũy theo kinh nghiệm

8 distributions

1

Tại sao autocovariances có thể mô tả đầy đủ một chuỗi thời gian?

Tôi đọc trong Chuỗi thời gian của John Cochrane về Kinh tế vĩ mô và Tài chính rằng: Autocovariance hoàn toàn có thể tạo thành chuỗi thời gian [phân phối chung]. Tôi không hiểu đầy đủ về mối liên hệ giữa hiệp phương sai và phân phối chung ở đây. …

8 time-series autocorrelation joint-distribution

1

Mô phỏng sau của phương sai với chức năng mcmcsamp

Tôi muốn có được các mô phỏng sau của các thành phần phương sai của mô hình lmer () với hàm mcmcsamp (). Làm thế nào để làm gì? Chẳng hạn, bên dưới là kết quả của sự phù hợp lmer (): > fit Linear mixed model fit by REML …

8 r bayesian mixed-model

1

Tổng quát hóa chuyển động Brown thành phân phối ổn định

Chuyển động Brown được xây dựng như là một giới hạn của tổng iauss Gaussian. Thay vào đó, người ta có thể sử dụng phân phối không ổn định Gaussian (ví dụ: phân phối Cauchy) và vẫn xây dựng một quy trình không? Tham số tỷ lệ của quá trình …

8 stochastic-processes brownian stable-distribution

3

Cơ sở của hệ số tương quan Pearson

Hệ số tương quan Pearson được tính bằng công thức . Làm thế nào để công thức này chứa thông tin rằng hai biến thểXvàYcó tương quan với nhau hay không? Hoặc, làm thế nào để chúng ta có được công thức này cho hệ số tương quan?r = c …

8 correlation pearson-r

3

Mô hình hỗn hợp và hỗn hợp quy trình Dirichlet (bài giảng hoặc bài viết mới bắt đầu)

Trong bối cảnh phân cụm trực tuyến, tôi thường tìm thấy nhiều bài báo nói về: "quy trình dirichlet" và "mô hình hỗn hợp hữu hạn / vô hạn". Cho rằng tôi chưa bao giờ sử dụng hoặc đọc về quy trình dirichlet hoặc mô hình hỗn hợp. Bạn có …

8 clustering inference mixture dirichlet-distribution dirichlet-process

1

Hồi quy tuyến tính với nhiễu bắn

Tôi đang tìm kiếm thuật ngữ thống kê phù hợp để mô tả vấn đề sau đây. Tôi muốn mô tả một thiết bị điện tử có phản ứng tuyến tính Y=β0+β1X+ϵY=β0+β1X+ϵY = \beta_0 + \beta_1 X + \epsilon trong đó là một thuật ngữ do tiếng ồn đọc ra …

8 regression maximum-likelihood heteroscedasticity errors-in-variables

1

Làm thế nào để có được ma trận hiệp phương sai cho phù hợp với hồi quy bị ràng buộc?

Có một cách dễ dàng để có được hiệp phương sai của các tham số từ một hồi quy phù hợp bị ràng buộc không? Tôi đang sử dụng chức năng PCLS trong gói MGCV trong R để phù hợp với hồi quy bị ràng buộc, tuy nhiên tôi mở …

8 regression covariance

2

Làm thế nào để xác định kích thước hiệu ứng của xét nghiệm tổng xếp hạng Wilcoxon trong R?

Tôi muốn xác định xem có sự khác biệt về giá trị p trung bình giữa hai nhóm không. Để thực hiện điều này, tôi thực hiện kiểm tra tổng xếp hạng của Wilcoxon (dữ liệu thường không được phân phối). Càng xa càng tốt. Cuối cùng, tôi muốn tính …

8 r effect-size wilcoxon-mann-whitney

3

Một câu hỏi về các tham số phân phối Gamma trong toán kinh tế lượng Bayes

Bài viết Wikipedia về phân phối Gamma , liệt kê hai phương pháp tham số hóa khác nhau, một trong số chúng thường được sử dụng trong toán kinh tế lượng Bayes với và β > 0 , α là tham số hình dạng, β là tham số tỷ lệ.α …

8 bayesian econometrics prior gamma-distribution

1

LDA nhiều lớp so với LDA 2 lớp

Vấn đề thiết kế bộ phân loại nhiều lớp bằng LDA có thể được thể hiện dưới dạng vấn đề 2 lớp (một so với mọi thứ khác) hoặc vấn đề đa lớp . Tại sao trong một số trường hợp , trình phân loại LDA nhiều lớp lại thực …

8 machine-learning classification pattern-recognition discriminant-analysis