Câu hỏi được gắn thẻ «beta-distribution»

Tôi đang thử nghiệm thuật toán máy tăng cường độ dốc thông qua caretgói trong R. Sử dụng một bộ dữ liệu tuyển sinh đại học nhỏ, tôi đã chạy đoạn mã sau: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] …

15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 

Tôi có một số dữ liệu được giới hạn trong khoảng từ 0 đến 1. Tôi đã sử dụng betareggói trong R để khớp với mô hình hồi quy với dữ liệu bị chặn làm biến phụ thuộc. Câu hỏi của tôi là: làm thế nào để tôi giải thích …

15 r  regression  interpretation  beta-distribution  regression-coefficients 

Giả sử bạn xác định: X∼Beta(α,β)X∼Beta(α,β)X\sim\mbox{Beta}(\alpha,\beta) Y∼Φ−1(X)Y∼Φ−1(X)Y\sim \Phi^{-1}(X) trong đó là nghịch đảo của CDF của phân phối chuẩn thông thường .Φ−1Φ−1\Phi^{-1} Câu hỏi của tôi là: Có một phân phối đơn giản mà tuân theo, hoặc có thể xấp xỉ không? YYYYYYYTôi đang hỏi bởi vì tôi có một …

14 r  normal-distribution  mathematical-statistics  beta-distribution 

Theo Wikipedia các phân bố xác suất beta có hai tham số hình dạng: αα\alpha và ββ\beta . Khi tôi gọi scipy.stats.beta.fit(x)bằng Python, trong đó xcó một loạt các số trong phạm vi , 4 giá trị được trả về. Điều này đánh tôi là kỳ quặc.[0,1][0,1][0,1] Sau khi googling …

14 python  scipy  beta-distribution 

Như tôi chắc chắn mọi người ở đây đều đã biết, bản PDF của bản phân phối Beta X∼B(a,b)X∼B(a,b)X \sim B(a,b) được cung cấp bởi f(x)=1B(a,b)xa−1(1−x)b−1f(x)=1B(a,b)xa−1(1−x)b−1f(x) = \frac{1}{B(a,b)}x^{a-1}(1-x)^{b-1} Tôi đã săn lùng khắp nơi để tìm lời giải thích về nguồn gốc của công thức này, nhưng tôi không thể …

13 probability  mathematical-statistics  pdf  beta-distribution  history 

Chúng tôi đang điều tra thử nghiệm thống kê Bayes, và bắt gặp một hiện tượng kỳ lạ (với tôi ít nhất). Hãy xem xét trường hợp sau: chúng tôi quan tâm đến việc đo dân số, A hoặc B, có tỷ lệ chuyển đổi cao hơn. Để kiểm tra …

12 hypothesis-testing  bayesian  binomial  python  beta-distribution 

Xem xét phân phối beta cho một bộ xếp hạng nhất định trong [0,1]. Sau khi đã tính giá trị trung bình: μ = αα + βμ= =αα+β \mu = \frac{\alpha}{\alpha+\beta} Có cách nào để cung cấp một khoảng tin cậy xung quanh ý nghĩa này không?

12 mean  beta-distribution 

Nếu bạn xem phân phối beta vớiα=β=4α=β=4\alpha=\beta=4 thì nó trông rất giống với phân phối Gaussian . Nhưng nó là? Làm thế nào bạn có thể chứng minh liệu phân phối Beta (4,4) có phải là Gaussian hay không?

12 normal-distribution  beta-distribution 

Tôi có một bộ dữ liệu bao gồm các tỷ lệ đo "mức độ hoạt động" của nòng nọc riêng lẻ, do đó làm cho các giá trị bị ràng buộc trong khoảng từ 0 đến 1. Dữ liệu này được thu thập bằng cách đếm số lần cá nhân …

12 r  mixed-model  random-effects-model  beta-distribution  beta-regression 

Có cách nào ổn định về mặt số để tính các giá trị của phân phối beta cho số nguyên lớn alpha, beta (ví dụ: alpha, beta> 1000000) không? Trên thực tế, tôi chỉ cần khoảng tin cậy 99% xung quanh chế độ, nếu điều đó bằng cách nào đó …

11 confidence-interval  algorithms  beta-distribution 

Cuốn sách Bayesian của Kruschke nói, liên quan đến việc sử dụng bản phân phối beta để lật một đồng xu, Ví dụ: nếu chúng ta không có kiến ​​thức trước ngoài kiến ​​thức rằng đồng xu có mặt đầu và mặt đuôi, thì đó là tương đương với việc …

11 probability  bayesian  beta-distribution 

Sau đây là một đoạn trích từ Giới thiệu về Thống kê Bayes của Bolstad . Đối với tất cả các chuyên gia của bạn ngoài kia, điều này có thể là tầm thường nhưng tôi không hiểu làm thế nào tác giả kết luận rằng chúng ta không phải …

11 distributions  bayesian  beta-distribution  conjugate-prior 

Giả sử rằng nơi X i ~ N ( 0 , σ 2 ) là độc lập.X=X1+X2+⋯+XnX=X1+X2+⋯+Xn X = X_1 + X_2+\cdots+ X_n Xi∼N(0,σ2)Xi∼N(0,σ2)X_i \sim N(0,\sigma^2) Câu hỏi của tôi là, phân phối gì Z=X2X21+X22+⋯+X2nZ=X2X12+X22+⋯+Xn2 Z = \frac{X^2}{X_1^2 + X_2^2 + \cdots + X_n^2} theo? Tôi biết từ đây tỷ …

11 normal-distribution  chi-squared  beta-distribution  ratio 

Có vẻ như phân phối nhị thức có hình thức rất giống với phân phối beta và tôi có thể xác định lại các hằng số trên pdf để làm cho chúng trông giống nhau. Vậy, tại sao chúng ta cần phân phối beta? Có phải cho một mục đích …

11 bayesian  mathematical-statistics  binomial  beta-distribution 

Tôi đang cố gắng mô hình hóa một biến trả lời bị giới hạn về mặt lý thuyết trong khoảng -225 đến +225. Biến là tổng số điểm mà các môn học đạt được khi chơi trò chơi. Mặc dù về mặt lý thuyết, các môn có thể đạt điểm …

11 regression  data-transformation  beta-distribution  bounds  beta-regression