Câu hỏi được gắn thẻ «caret»

Caret là gói R chứa một tập hợp các hàm cố gắng hợp lý hóa quá trình tạo các mô hình dự đoán.

1
Gói GBM so với Caret sử dụng GBM
Tôi đã điều chỉnh mô hình bằng cách sử dụng caret, nhưng sau đó chạy lại mô hình bằng gbmgói. Theo hiểu biết của tôi rằng caretgói sử dụng gbmvà đầu ra phải giống nhau. Tuy nhiên, chỉ cần chạy thử nhanh bằng cách sử dụng data(iris)cho thấy sự khác …
1
Cách tìm khoảng dự đoán GBM
Tôi đang làm việc với các mô hình GBM bằng gói caret và đang tìm kiếm một phương pháp để giải quyết các khoảng dự đoán cho dữ liệu dự đoán của tôi. Tôi đã tìm kiếm rộng rãi nhưng chỉ đưa ra một vài ý tưởng để tìm các …
1
Có cần tiền xử lý trước khi dự đoán bằng FinalModel của RandomForest với gói caret không?
Tôi sử dụng gói caret để huấn luyện một đối tượng RandomForest với 10x10CV. library(caret) tc <- trainControl("repeatedcv", number=10, repeats=10, classProbs=TRUE, savePred=T) RFFit <- train(Defect ~., data=trainingSet, method="rf", trControl=tc, preProc=c("center", "scale")) Sau đó, tôi kiểm tra RandomForest trên testset (dữ liệu mới) RF.testSet$Prediction <- predict(RFFit, newdata=testSet) Ma trận nhầm lẫn …
1
R / mgcv: Tại sao các sản phẩm tenor te () và ti () tạo ra các bề mặt khác nhau?
Các mgcvgói cho Rcó hai chức năng cho phù hợp tương tác sản phẩm tensor: te()và ti(). Tôi hiểu sự phân công lao động cơ bản giữa hai người (phù hợp với sự tương tác phi tuyến tính so với việc phân tách tương tác này thành các hiệu ứng …
11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 
2
Caret varImp cho mô hình RandomForest
Tôi gặp khó khăn khi hiểu cách thức varImphoạt động của mô hình RandomForest với caretgói. Trong ví dụ dưới đây, tính năng var3 có mức độ quan trọng bằng 0 khi sử dụng varImpchức năng của caret , nhưng mô hình cuối cùng RandomForest cơ bản có tầm quan …
10 r  caret  random-forest 
1
mlr so với caret
Tôi đã sử dụng mlr một chút để tìm hiểu về học máy, nhưng gần đây đã phát hiện ra về caret. Theo cách hiểu của tôi thì cả hai đều là các gói cho các gói ML khác nhau, nhưng có cách tiếp cận hơi khác nhau. Mặc dù …
2
Poisson xgboost với tiếp xúc
Tôi đã cố gắng mô hình hóa một biến phụ thuộc đếm với độ phơi sáng không đồng đều. Các glms cổ điển sẽ sử dụng log (phơi sáng) làm offset, cũng như gbm, nhưng xgboost không cho phép offset cho đến bây giờ ... Cố gắng tìm một nhược …
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.