Câu hỏi được gắn thẻ «categorical-data»

Đây chỉ là một ví dụ mà tôi đã bắt gặp nhiều lần, vì vậy tôi không có bất kỳ dữ liệu mẫu nào. Chạy mô hình hồi quy tuyến tính trong R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1là một biến liên tục. x2là phân loại và có …

10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 

Tôi đang chạy một hồi quy OLS lớn trong đó tất cả các biến độc lập (khoảng 400) là các biến giả. Nếu tất cả được bao gồm, có đa hướng hoàn hảo (bẫy biến giả), vì vậy tôi phải bỏ qua một trong các biến trước khi chạy hồi …

10 categorical-data 

Tôi đang cố gắng chuyển đổi cột yếu tố của mình thành các biến giả: str(cards$pointsBin) # Factor w/ 5 levels ".lte100",".lte150",..: 3 2 3 1 4 4 2 2 4 4 ... labels <- model.matrix(~ pointsBin, data=cards) head(labels) # (Intercept) pointsBin.lte150 pointsBin.lte200 pointsBin.lte250 pointsBin.lte300 # 741 1 0 0 …

9 r  categorical-data  categorical-encoding 

Tôi có một bộ dữ liệu từ một cuộc khảo sát khách hàng, tôi muốn triển khai một thử nghiệm thống kê để xem liệu có sự khác biệt có ý nghĩa giữa sản phẩm 1 và sản phẩm 2 hay không. Dưới đây là bộ dữ liệu đánh giá …

9 statistical-significance  categorical-data  repeated-measures  ordinal-data 

Một người bạn thống kê của tôi nói với tôi về một kỹ thuật thú vị được sử dụng để có được phản hồi trung thực trong các cuộc khảo sát liên quan đến các vấn đề nhạy cảm. Tôi nhớ lại ý chính chung của phương pháp, nhưng tôi …

9 categorical-data  survey 

Tôi muốn vẽ trên cùng một biểu đồ sự tương tác giữa người dự đoán liên tục của tôi và người điều hành phân loại của tôi. Tôi biết cách thực hiện khi cả hai đều phân loại ( tương tác yếu tố ), nhưng không thực sự biết cách …

9 data-visualization  categorical-data  interaction  continuous-data 

Tôi có một bộ dữ liệu với hai biến danh nghĩa phân loại (cả hai có 5 loại). Tôi muốn biết nếu (và làm thế nào) tôi có thể xác định mối tương quan tiềm năng giữa các loại từ hai biến này. Nói cách khác, cho dù kết quả …

9 correlation  residuals  contingency-tables  categorical-data 

Các mô hình được xử lý có thể được sử dụng để ước tính các mô hình trong đó số lượng tham số bằng hoặc thậm chí lớn hơn kích thước mẫu. Tình huống này có thể phát sinh trong các mô hình log-linear của các bảng dữ liệu phân …

9 categorical-data  lasso  elastic-net  log-linear  many-categories 

Tôi có một câu hỏi về việc giải thích các hệ số của sự tương tác giữa biến liên tục và biến phân loại. đây là mô hình của tôi: model_glm3=glm(cog~lg_hag+race+pdg+sex+as.factor(educa)+(lg_hag:as.factor(educa)), data=base_708) Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) 21.4836 2.0698 10.380 < 2e-16 *** lg_hag 8.5691 3.7688 2.274 …

9 categorical-data  generalized-linear-model  interaction  interpretation 

Sau đây ghép được lấy từ bài viết này . Tôi là người mới sử dụng bootstrap và đang cố gắng thực hiện bootstrapping tham số, bán định lượng và không tham số cho mô hình hỗn hợp tuyến tính với R bootgói. Mã R Đây là Rmã của tôi …

9 r  mixed-model  bootstrap  central-limit-theorem  stable-distribution  time-series  hypothesis-testing  markov-process  r  correlation  categorical-data  association-measure  meta-analysis  r  anova  confidence-interval  lm  r  bayesian  multilevel-analysis  logit  regression  logistic  least-squares  eda  regression  notation  distributions  random-variable  expected-value  distributions  markov-process  hidden-markov-model  r  variance  group-differences  microarray  r  descriptive-statistics  machine-learning  references  r  regression  r  categorical-data  random-forest  data-transformation  data-visualization  interactive-visualization  binomial  beta-distribution  time-series  forecasting  logistic  arima  beta-regression  r  time-series  seasonality  large-data  unevenly-spaced-time-series  correlation  statistical-significance  normalization  population  group-differences  demography 

Câu hỏi này đã có câu trả lời ở đây : mối tương quan giữa các biến phân loại (1 câu trả lời) Đóng cửa 5 tháng trước . Tôi biết rằng chúng ta có thể sử dụng Spearman rho để đo lường mối tương quan giữa các biến số. …

9 correlation  categorical-data 

Các Bradley-Terry-Luce (BTL) mô hình khẳng định rằng , nơi p i j là xác suất mà đối tượng j được đánh giá là "tốt hơn", nặng hơn , v.v., hơn đối tượng i và δ i và δ j là các tham số.pj i= l o gtôi t- 1( …

9 r  logistic  categorical-data  paired-data  bradley-terry-model 

Nếu tôi có một biến với 4 cấp độ, theo lý thuyết tôi cần sử dụng 3 biến giả. Trong thực tế, điều này thực sự được thực hiện như thế nào? Tôi có sử dụng 0-3 không, tôi có sử dụng 1-3 và để trống 4 không? Bất kỳ …

9 r  regression  categorical-data  categorical-encoding 

Tôi đang xem xét sự phong phú có liên quan đến kích thước. Kích thước là (tất nhiên) liên tục, tuy nhiên, sự phong phú được ghi lại trên một tỷ lệ sao cho A = 0-10 B = 11-25 C = 26-50 D = 51-100 E = 101-250 F …

9 categorical-data  variance  model  continuous-data 

Câu hỏi này nghe có vẻ ngu ngốc, nhưng ... có đúng không khi các hiệu ứng ngẫu nhiên chỉ có thể áp dụng cho các biến phân loại (như id cá nhân, id dân số, ...), ví dụ: là biến phân loại:xTôixix_i β x iyTôiyiy_i ~βxTôiβxi\beta_{x_i} N o r …

9 mixed-model  categorical-data  continuous-data  random-effects-model