Câu hỏi được gắn thẻ «classification»

Phân loại thống kê là vấn đề xác định dân số phụ mà các quan sát mới thuộc về, trong đó chưa xác định được danh tính của dân số phụ, trên cơ sở tập dữ liệu chứa các quan sát có dân số phụ. Do đó, các phân loại này sẽ cho thấy một hành vi thay đổi có thể được nghiên cứu bằng thống kê.

1
Sử dụng quy tắc chấm điểm thích hợp để xác định tư cách thành viên của lớp từ hồi quy logistic
Tôi đang sử dụng hồi quy logistic để dự đoán khả năng xảy ra sự kiện. Cuối cùng, những xác suất này được đưa vào một môi trường sản xuất, nơi chúng tôi tập trung nhiều nhất có thể vào việc đưa ra dự đoán "Có" của mình. Do đó, …
2
Tại sao một mô hình thống kê sẽ phù hợp hơn nếu được cung cấp một bộ dữ liệu khổng lồ?
Dự án hiện tại của tôi có thể yêu cầu tôi xây dựng một mô hình để dự đoán hành vi của một nhóm người nhất định. tập dữ liệu huấn luyện chỉ chứa 6 biến (id chỉ dành cho mục đích nhận dạng): id, age, income, gender, job category, …
8 modeling  large-data  overfitting  clustering  algorithms  error  spatial  r  regression  predictive-models  linear-model  average  measurement-error  weighted-mean  error-propagation  python  standard-error  weighted-regression  hypothesis-testing  time-series  machine-learning  self-study  arima  regression  correlation  anova  statistical-significance  excel  r  regression  distributions  statistical-significance  contingency-tables  regression  optimization  measurement-error  loss-functions  image-processing  java  panel-data  probability  conditional-probability  r  lme4-nlme  model-comparison  time-series  probability  probability  conditional-probability  logistic  multiple-regression  model-selection  r  regression  model-based-clustering  svm  feature-selection  feature-construction  time-series  forecasting  stationarity  r  distributions  bootstrap  r  distributions  estimation  maximum-likelihood  garch  references  probability  conditional-probability  regression  logistic  regression-coefficients  model-comparison  confidence-interval  r  regression  r  generalized-linear-model  outliers  robust  regression  classification  categorical-data  r  association-rules  machine-learning  distributions  posterior  likelihood  r  hypothesis-testing  normality-assumption  missing-data  convergence  expectation-maximization  regression  self-study  categorical-data  regression  simulation  regression  self-study  self-study  gamma-distribution  modeling  microarray  synthetic-data 
3
Làm cách nào để thực hiện phân loại Rừng ngẫu nhiên không giám sát bằng mã của Breiman?
Tôi đang làm việc với mã rừng ngẫu nhiên của Breiman ( http: //stat-www.ber siêu.edu/users/oustiman/RandomForests/cc_manual.htmlm#c2 ) để phân loại dữ liệu vệ tinh (học có giám sát). Tôi đang sử dụng tập dữ liệu huấn luyện và kiểm tra có cỡ mẫu 2000 và kích thước thay đổi 10. Dữ …
3
Tại sao svm không tốt như cây quyết định trên cùng một dữ liệu?
Tôi chưa quen với học máy và cố gắng sử dụng scikit-learn (sklearn) để giải quyết vấn đề phân loại. Cả Quyết định và SVM đều có thể đào tạo một trình phân loại cho vấn đề này. Tôi sử dụng sklearn.ensemble.RandomForestClassifiervà sklearn.svm.SVCđể phù hợp với cùng một dữ liệu …
3
Phát hiện các cụm trong một chuỗi nhị phân
Tôi có một chuỗi nhị phân như 11111011011110101100000000000100101011011111101111100000000000011010100000010000000011101111 Trong đó các cụm chủ yếu là 1 được theo sau bởi số lượng không lớn hơn, như trong hình bên dưới (màu đen là 1): Tôi muốn áp dụng một kỹ thuật (tốt nhất là trong R hoặc trong Python), nơi …
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.