Câu hỏi được gắn thẻ «confidence-interval»

Khoảng tin cậy là khoảng bao gồm một tham số chưa biết với (1−α)%sự tự tin. Khoảng tin cậy là một khái niệm thường xuyên. Chúng thường bị nhầm lẫn với các khoảng đáng tin cậy là tương tự Bayes.

2
Ý nghĩa thực sự của hình elip tự tin
Đọc về ý nghĩa thực sự của hình elip 95% độ tin cậy, tôi có xu hướng bắt gặp 2 cách giải thích: Hình elip chứa 95% dữ liệu Không phải ở trên, nhưng hình elip giải thích phương sai của dữ liệu. Tôi không chắc là tôi hiểu chính …
3
Các cách khác nhau để tạo khoảng tin cậy cho tỷ lệ chênh lệch từ hồi quy logistic
Tôi đang nghiên cứu cách xây dựng khoảng tin cậy 95% cho tỷ lệ chênh lệch từ các hệ số thu được trong hồi quy logistic. Vì vậy, xem xét mô hình hồi quy logistic, log(p1−p)=α+βxlog⁡(p1−p)=α+βx \log\left(\frac{p}{1 - p}\right) = \alpha + \beta x \newcommand{\var}{\rm Var} \newcommand{\se}{\rm SE} sao cho …
5
Làm thế nào để thực hiện việc cắt bỏ các giá trị trong số lượng điểm dữ liệu rất lớn?
Tôi có một bộ dữ liệu rất lớn và thiếu khoảng 5% giá trị ngẫu nhiên. Các biến này có mối tương quan với nhau. Ví dụ R tập dữ liệu sau đây chỉ là một ví dụ đồ chơi với dữ liệu tương quan giả. set.seed(123) # matrix of …
12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 
2
Làm cách nào tôi có thể gộp các giá trị p đã được khởi động trên nhiều tập dữ liệu được liệt kê?
Tôi lo ngại về vấn đề tôi muốn khởi động giá trị p để ước tính từ dữ liệu được nhân đôi (MI), nhưng tôi không rõ cách kết hợp các giá trị p trên các bộ MI.θθ\theta Đối với các tập dữ liệu MI, cách tiếp cận tiêu chuẩn …
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.