Câu hỏi được gắn thẻ «forecasting»

Tôi đang làm việc để phát triển một mô hình để dự đoán tổng doanh số của một sản phẩm. Tôi có khoảng một năm rưỡi dữ liệu đặt chỗ, vì vậy tôi có thể thực hiện phân tích chuỗi thời gian tiêu chuẩn. Tuy nhiên, tôi cũng có rất …

9 predictive-models  forecasting  econometrics 

khi tôi bước vào dự báo với các mô hình ARIMA, tôi đang cố gắng hiểu làm thế nào tôi có thể cải thiện dự báo dựa trên sự phù hợp với ARIMA với tính thời vụ và độ trôi. Dữ liệu của tôi là chuỗi thời gian tiếp theo …

9 r  time-series  forecasting  arima  seasonality 

Tôi mới bắt đầu học R, bạn có thể giải thích cách sử dụng Ses trong gói dự báo của dự báo R không? Tôi muốn chọn số lượng thời gian ban đầu và hằng số làm mịn. d <- c(3,4,41,10,9,86,56,20,18,36,24,59,82,51,31,29,13,7,26,19,20,103,141,145,24,99,40,51,72,58,94,78,11,15,17,53,44,34,12,15,32,14,15,26,75,110,56,43,19,17,33,26,40,42,18,24,69,18,18,25,86,106,104,35,43,12,4,20,16,8) Tôi có 70 tiết, tôi muốn sử dụng 40 …

9 r  time-series  forecasting 

Giả sử tôi có một mẫu tần số gồm 4 sự kiện có thể xảy ra: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 và tôi có xác suất dự kiến ​​của các sự kiện của tôi sẽ xảy ra: p1 - 0.2 p2 - 0.1 …

9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 

Vì chúng ta không thể phù hợp với mô hình ARIMA khi giả định phương sai không đổi bị vi phạm, mô hình nào có thể được sử dụng để phù hợp với chuỗi thời gian đơn biến?

9 time-series  modeling  forecasting  arima 

Tôi đã trang bị mô hình ARIMA (5,1,2) bằng cách sử dụng auto.arima()chức năng trong R và bằng cách tìm thứ tự, chúng tôi có thể nói đây không phải là mô hình tốt nhất để dự báo. Nếu các ngoại lệ tồn tại trong chuỗi dữ liệu, phương pháp …

9 r  time-series  forecasting  outliers  arima 

Sau đây ghép được lấy từ bài viết này . Tôi là người mới sử dụng bootstrap và đang cố gắng thực hiện bootstrapping tham số, bán định lượng và không tham số cho mô hình hỗn hợp tuyến tính với R bootgói. Mã R Đây là Rmã của tôi …

9 r  mixed-model  bootstrap  central-limit-theorem  stable-distribution  time-series  hypothesis-testing  markov-process  r  correlation  categorical-data  association-measure  meta-analysis  r  anova  confidence-interval  lm  r  bayesian  multilevel-analysis  logit  regression  logistic  least-squares  eda  regression  notation  distributions  random-variable  expected-value  distributions  markov-process  hidden-markov-model  r  variance  group-differences  microarray  r  descriptive-statistics  machine-learning  references  r  regression  r  categorical-data  random-forest  data-transformation  data-visualization  interactive-visualization  binomial  beta-distribution  time-series  forecasting  logistic  arima  beta-regression  r  time-series  seasonality  large-data  unevenly-spaced-time-series  correlation  statistical-significance  normalization  population  group-differences  demography 

Là một sở thích phụ, tôi đã khám phá chuỗi thời gian dự báo (đặc biệt là sử dụng R). Đối với dữ liệu của tôi, tôi có số lượt truy cập mỗi ngày, cho mỗi ngày trở lại gần 4 năm. Trong dữ liệu này có một số mẫu …

9 r  time-series  seasonality  forecasting 

Giới thiệu Trong dự báo kết hợp một trong những giải pháp phổ biến dựa trên việc áp dụng một số tiêu chí thông tin. Lấy ví dụ tiêu chí Akaike ước tính cho mô hình , người ta có thể tính toán sự khác biệt của từ và sau …

9 time-series  forecasting  data-transformation  econometrics 

Tôi không quen thuộc với việc phân tích dữ liệu chuỗi thời gian. Tuy nhiên, tôi có những gì tôi nghĩ là một nhiệm vụ dự đoán đơn giản để giải quyết. Tôi có khoảng năm năm dữ liệu từ một quy trình tạo chung. Mỗi năm đại diện cho …

9 time-series  forecasting 

Tôi đang cố gắng xây dựng mô hình dự báo hồi quy chuỗi thời gian cho một biến kết quả, tính bằng đô la, theo các yếu tố dự đoán / biến đầu vào khác và lỗi tự động tương quan. Loại mô hình này còn được gọi là mô …

9 time-series  forecasting  dynamic-regression 

Tôi hiện đang làm một nhiệm vụ dự báo nhu cầu, với dữ liệu về hàng chục ngàn sản phẩm trên một vài nghìn cửa hàng. Cụ thể hơn, tôi có dữ liệu bán hàng hàng ngày cho mỗi sản phẩm trong một vài năm và mục tiêu của tôi …

9 time-series  forecasting  predictive-models 

Tôi muốn sử dụng Mạng thần kinh để dự đoán chuỗi thời gian tài chính. Tôi đến từ một nền tảng CNTT và có một số kiến ​​thức về Mạng nơ-ron và tôi đã đọc về những điều này: TDNN RNN Tôi đã tìm kiếm các gói R cho chúng …

9 time-series  forecasting  neural-networks  finance 

Tôi đã được giải quyết vấn đề sau đây. Tôi có một hệ thống thời gian thực và mỗi khung thời gian tôi đọc giá trị hiện tại của nó, tạo ra một chuỗi thời gian (chẳng hạn như 1, 12, 2, 3, 5, 9, 1, ...). Tôi muốn biết …

9 time-series  machine-learning  online  forecasting 

Trước hết, tôi nhận ra rằng câu hỏi của tôi rất rộng và có thể khó trả lời câu hỏi này vì nó. Bạn có lời khuyên nào về cách tiếp cận một "vấn đề" mà bạn cần đưa ra dự báo / dự đoán cho hơn 2000 sản phẩm …

9 time-series  forecasting  segmentation