Thống kê và dữ liệu lớn generalized-linear-model

2

Giải thích chức năng tóm tắt cho mô hình lm trong R

Ý nghĩa của t valuevà Pr(>|t|)khi sử dụng summary()hàm trên mô hình hồi quy tuyến tính trong R là gì? Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) 10.1595 1.3603 7.469 1.11e-13 *** log(var) 0.3422 0.1597 2.143 0.0322 *

11 r regression generalized-linear-model

1

Những loại dư và khoảng cách của Cook được sử dụng cho GLM?

Có ai biết công thức cho khoảng cách của Cook là gì không? Công thức khoảng cách ban đầu của Cook sử dụng số dư được học sinh, nhưng tại sao R lại sử dụng tiêu chuẩn. Pearson dư khi tính toán khoảng cách khoảng cách của Cook cho GLM. …

11 r regression generalized-linear-model residuals cooks-distance

3

Làm thế nào để đối phó với cảnh báo không phải là số nguyên của Tử từ GLM nhị thức âm?

Tôi đang cố gắng mô hình hóa cường độ trung bình của ký sinh trùng ảnh hưởng đến vật chủ trong R bằng mô hình nhị thức âm tính. Tôi tiếp tục nhận được 50 cảnh báo trở lên có nội dung: In dpois(y, mu, log = TRUE) : non-integer …

11 r generalized-linear-model negative-binomial

1

Làm thế nào để bạn đối phó với các biến lồng nhau lồng vào nhau trong mô hình hồi quy?

Xem xét một vấn đề thống kê trong đó bạn có một responsebiến mà bạn muốn mô tả có điều kiện trên một explanatorybiến và một nestedbiến, trong đó biến lồng nhau chỉ phát sinh như một biến có ý nghĩa cho các giá trị cụ thể của biến giải …

11 regression generalized-linear-model glmm nested-data

2

RMSE (Lỗi trung bình bình phương lỗi) cho các mô hình logistic

Tôi có một câu hỏi liên quan đến tính hợp lệ của việc sử dụng RMSE (Lỗi trung bình bình phương gốc) để so sánh các mô hình logistic khác nhau. Câu trả lời là 0hoặc 1và dự đoán là xác suất giữa 0- 1? Là cách áp dụng dưới …

10 regression logistic generalized-linear-model glmnet rms

3

glm in R - giá trị nào thể hiện mức độ phù hợp của toàn bộ mô hình?

Tôi đang chạy glms trong R (mô hình tuyến tính tổng quát). Tôi nghĩ rằng tôi đã biết giá trị - cho đến khi tôi thấy rằng việc gọi một bản tóm tắt cho glm không mang lại cho bạn một đại diện giá trị vượt trội của mô hình …

10 r statistical-significance generalized-linear-model p-value descriptive-statistics

1

bayesglm (cánh tay) so với MCMCpack

Cả bayesglm()(trong gói arm R) và các chức năng khác nhau trong gói MCMCpack đều nhằm mục đích ước tính Bayesian cho các mô hình tuyến tính tổng quát, nhưng tôi không chắc chúng thực sự đang tính toán cùng một thứ. Các hàm MCMCpack sử dụng chuỗi Markov Monte …

10 bayesian generalized-linear-model

1

Tính toán lại khả năng đăng nhập từ một mô hình R lm đơn giản

Tôi chỉ đơn giản là cố gắng tính toán lại với dnorm () khả năng đăng nhập được cung cấp bởi hàm logLik từ mô hình lm (trong R). Nó hoạt động (gần như hoàn hảo) cho số lượng dữ liệu cao (ví dụ n = 1000): > n <- …

10 r generalized-linear-model likelihood lm

3

Hồi quy tổng quát có trọng số trong BUGS, JAGS

Trong Rchúng ta có thể "cân trước" một glmhồi quy thông qua tham số trọng số. Ví dụ: glm.D93 <- glm(counts ~ outcome + treatment, family = poisson(), weights=w) Làm thế nào điều này có thể được thực hiện trong một JAGShoặc một BUGSmô hình? Tôi tìm thấy một số …

10 bayesian generalized-linear-model jags bugs weighted-regression

3

Làm thế nào để có được khoảng tin cậy về thay đổi bình phương dân số

Vì một ví dụ đơn giản, giả sử rằng có hai mô hình hồi quy tuyến tính Mô hình 1 có ba dự đoán, x1a, x2b, vàx2c Mô hình 2 có ba dự đoán từ mô hình 1 và hai dự đoán bổ sung x2avàx2b Có một phương trình hồi …

10 regression confidence-interval estimation r-squared shrinkage anova t-test references tukey-hsd machine-learning boosting r clustering fishers-exact generalized-linear-model model probit link-function r survival probability distributions dice logistic lme4-nlme glmm meta-analysis distributions distributions factor-analysis r anova repeated-measures post-hoc

1

Tôi đăng nhập biến đổi biến phụ thuộc của mình, tôi có thể sử dụng phân phối bình thường GLM với chức năng liên kết LOG không?

Tôi có một câu hỏi liên quan đến Mô hình tuyến tính tổng quát (GLM). Biến phụ thuộc của tôi (DV) là liên tục và không bình thường. Vì vậy, tôi đăng nhập đã chuyển đổi nó (vẫn không bình thường nhưng đã cải thiện nó). Tôi muốn liên kết …

10 normal-distribution generalized-linear-model data-transformation residuals histogram

1

Cái nào chính xác hơn glm hay glmnet?

R glm và glmnet sử dụng các thuật toán khác nhau. Tôi nhận thấy sự khác biệt không nhỏ giữa các hệ số ước tính khi tôi sử dụng cả hai. Tôi quan tâm đến khi cái này chính xác hơn cái khác và thời gian để giải quyết / …

10 r generalized-linear-model glmnet

4

Làm thế nào để kiểm tra xem mô hình hồi quy của tôi có tốt không

Một cách để tìm độ chính xác của mô hình hồi quy logistic bằng cách sử dụng 'glm' là tìm biểu đồ AUC. Làm thế nào để kiểm tra tương tự cho mô hình hồi quy được tìm thấy với biến phản ứng liên tục (Family = 'gaussian')? Những phương …

10 r regression generalized-linear-model

2

Sự khác biệt giữa hồi quy tuyến tính biến đổi logit, hồi quy logistic và mô hình hỗn hợp logistic là gì?

Giả sử tôi có 10 học sinh, mỗi học sinh cố gắng giải 20 bài toán. Các vấn đề được chấm điểm chính xác hoặc không chính xác (theo longdata) và hiệu suất của mỗi học sinh có thể được tóm tắt bằng một thước đo chính xác (trong subjdata). …

10 r regression logistic generalized-linear-model binomial

1

Tại sao Anova () và drop1 () cung cấp các câu trả lời khác nhau cho GLMM?

Tôi có một GLMM có dạng: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Khi tôi sử dụng drop1(model, test="Chi"), tôi nhận được kết quả khác với nếu tôi sử dụng Anova(model, type="III")từ gói xe hơi hoặc summary(model). Hai cái sau cho cùng một …

10 r anova glmm r mixed-model bootstrap sample-size cross-validation roc auc sampling stratification random-allocation logistic stata interpretation proportion r regression multiple-regression linear-model lm r cross-validation cart rpart logistic generalized-linear-model econometrics experiment-design causality instrumental-variables random-allocation predictive-models data-mining estimation contingency-tables epidemiology standard-deviation mean ancova psychology statistical-significance cross-validation synthetic-data poisson-distribution negative-binomial bioinformatics sequence-analysis distributions binomial classification k-means distance unsupervised-learning euclidean correlation chi-squared spearman-rho forecasting excel exponential-smoothing binomial sample-size r change-point wilcoxon-signed-rank ranks clustering matlab covariance covariance-matrix normal-distribution simulation random-generation bivariate standardization confounding z-statistic forecasting arima minitab poisson-distribution negative-binomial poisson-regression overdispersion probability self-study markov-process estimation maximum-likelihood classification pca group-differences chi-squared survival missing-data contingency-tables anova proportion

Câu hỏi được gắn thẻ «generalized-linear-model»