Thống kê và dữ liệu lớn generalized-linear-model

2

Tại sao GLM khác với LM có biến được chuyển đổi

Như đã giải thích trong tài liệu hướng dẫn khóa học này (trang 1) , một mô hình tuyến tính có thể được viết dưới dạng: y=β1x1+⋯+βpxp+εi,y=β1x1+⋯+βpxp+εi, y = \beta_1 x_{1} + \cdots + \beta_p x_{p} + \varepsilon_i, Trong đó yyy là biến trả lời và xixix_{i} là biến giải …

16 regression generalized-linear-model data-transformation linear-model

1

Liệu khả năng đăng nhập trong GLM có đảm bảo sự hội tụ đến cực đại toàn cầu không?

Câu hỏi của tôi là: Các mô hình tuyến tính tổng quát (GLM) có được đảm bảo hội tụ đến mức tối đa toàn cầu không? Nếu vậy, tại sao? Hơn nữa, có những ràng buộc nào trên hàm liên kết để đảm bảo độ lồi? Sự hiểu biết của …

16 generalized-linear-model optimization convergence exponential-family

3

Làm thế nào bạn sẽ giải thích các mô hình tuyến tính tổng quát cho những người không có nền tảng thống kê?

Tôi luôn gặp khó khăn khi giải thích các kỹ thuật thống kê cho khán giả không có nền tảng thống kê. Nếu tôi muốn giải thích GLM là gì đối với những khán giả như vậy (mà không đưa ra thuật ngữ thống kê), cách tốt nhất hoặc hiệu …

16 generalized-linear-model communication

2

Các thử nghiệm phân tán quá mức trong GLM có thực sự * hữu ích * không?

Hiện tượng 'phân tán quá mức' trong GLM phát sinh bất cứ khi nào chúng ta sử dụng mô hình hạn chế phương sai của biến trả lời và dữ liệu thể hiện phương sai lớn hơn giới hạn mô hình cho phép. Điều này xảy ra phổ biến khi …

15 generalized-linear-model poisson-regression overdispersion quasi-likelihood

3

Sử dụng glm () để thay thế cho kiểm tra chi vuông đơn giản

Tôi quan tâm đến việc thay đổi các giả thuyết null bằng cách sử dụng glm()trong R. Ví dụ: x = rbinom(100, 1, .7) summary(glm(x ~ 1, family = "binomial")) kiểm tra giả thuyết rằng . Điều gì xảy ra nếu tôi muốn thay đổi null thành p = một …

15 r hypothesis-testing generalized-linear-model chi-squared offset

4

Độ chính xác của máy tăng cường độ dốc giảm khi số lần lặp tăng

Tôi đang thử nghiệm thuật toán máy tăng cường độ dốc thông qua caretgói trong R. Sử dụng một bộ dữ liệu tuyển sinh đại học nhỏ, tôi đã chạy đoạn mã sau: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] …

15 machine-learning caret boosting gbm hypothesis-testing t-test panel-data psychometrics intraclass-correlation generalized-linear-model categorical-data binomial model intercept causality cross-correlation distributions ranks p-value z-test sign-test time-series references terminology cross-correlation definition probability distributions beta-distribution inverse-gamma missing-data paired-comparisons paired-data clustered-standard-errors cluster-sample time-series arima logistic binary-data odds-ratio medicine hypothesis-testing wilcoxon-mann-whitney unsupervised-learning hierarchical-clustering neural-networks train clustering k-means regression ordinal-data change-scores machine-learning experiment-design roc precision-recall auc stata multilevel-analysis regression fitting nonlinear jmp r data-visualization gam gamm4 r lme4-nlme many-categories regression causality instrumental-variables endogeneity controlling-for-a-variable

4

Cuốn sách tốt nhất về các mô hình tuyến tính tổng quát cho người mới là gì?

Tôi vẫn còn khá mới đối với các mô hình tuyến tính tổng quát và tôi phải vật lộn với rất nhiều ký hiệu trong hầu hết các văn bản GLM mà tôi đã chọn. Có những cuốn sách GLM cực kỳ phổ biến cho vay bản thân tốt hơn …

15 regression generalized-linear-model references

2

Chỉ định cấu trúc hiệp phương sai: ưu và nhược điểm

Những lợi ích của việc chỉ định cấu trúc hiệp phương sai trong GLM (thay vì xử lý tất cả các mục ngoài đường chéo trong ma trận hiệp phương sai là 0) là gì? Ngoài việc phản ánh những gì người ta biết về dữ liệu, nó còn cải …

15 generalized-linear-model covariance

3

Một mô hình cho dữ liệu không âm với việc đóng cục ở các số không (Tweedie GLM, GLM không phồng, v.v.) có thể dự đoán các số không chính xác không?

Phân phối Tweedie có thể mô hình hóa dữ liệu bị lệch với khối lượng điểm bằng 0 khi tham số (số mũ trong mối quan hệ phương sai trung bình) nằm trong khoảng từ 1 đến 2.ppp Tương tự như vậy, một mô hình không phồng lên (dù là …

15 r generalized-linear-model prediction zero-inflation tweedie-distribution

2

Làm thế nào để đối phó với một lỗi, chẳng hạn như Hệ số: 14 không được xác định do số ít điểm trong R?

Khi thực hiện GLM và bạn gặp lỗi "không xác định do điểm kỳ dị" trong đầu ra anova, làm thế nào để chống lại lỗi này xảy ra? Một số người cho rằng đó là do sự cộng tác giữa các hiệp phương sai hoặc một trong các mức …

15 r generalized-linear-model regression-coefficients

2

Tại sao hồi quy tuyến tính có giả định trên mô hình tuyến tính dư nhưng tổng quát có giả định về đáp ứng?

Tại sao hồi quy tuyến tính và Mô hình tổng quát có các giả định không nhất quán? Trong hồi quy tuyến tính, chúng tôi giả sử phần dư có dạng Gaussian Trong hồi quy khác (hồi quy logistic, hồi quy độc), chúng tôi giả sử đáp ứng có dạng …

14 regression generalized-linear-model assumptions linear

1

Làm thế nào các hiệu ứng ngẫu nhiên chỉ với 1 quan sát sẽ ảnh hưởng đến một mô hình hỗn hợp tuyến tính tổng quát?

Tôi có một bộ dữ liệu trong đó biến tôi muốn sử dụng làm hiệu ứng ngẫu nhiên chỉ có một quan sát duy nhất cho một số cấp độ. Dựa trên các câu trả lời cho các câu hỏi trước đó, tôi đã tập hợp rằng, về nguyên tắc, …

14 r mixed-model generalized-linear-model glmm lme4-nlme

2

GLM: xác minh lựa chọn chức năng phân phối và liên kết

Tôi có một mô hình tuyến tính tổng quát áp dụng hàm phân phối và liên kết nhật ký Gaussian. Sau khi lắp mô hình, tôi kiểm tra các phần dư: biểu đồ QQ, phần dư so với giá trị dự đoán, biểu đồ của phần dư (thừa nhận rằng …

14 regression generalized-linear-model link-function

6

Thời gian dành cho một hoạt động như một biến độc lập

Tôi muốn bao gồm thời gian dành cho việc làm gì đó (ví dụ như tuần cho con bú) như một biến độc lập trong mô hình tuyến tính. Tuy nhiên, một số quan sát không tham gia vào hành vi nào cả. Mã hóa chúng thành 0 không thực …

14 regression generalized-linear-model mixture

2

Việc sử dụng dữ liệu đếm làm biến độc lập có vi phạm bất kỳ giả định GLM nào không?

Tôi muốn sử dụng dữ liệu đếm dưới dạng đồng biến trong khi điều chỉnh mô hình hồi quy logistic. Câu hỏi của tôi là: Tôi có vi phạm bất kỳ giả định nào về các mô hình logistic (và, nói chung hơn, của các mô hình tuyến tính tổng …

14 generalized-linear-model count-data

Câu hỏi được gắn thẻ «generalized-linear-model»