Câu hỏi được gắn thẻ «interpretation»

Tôi đang chạy GEE trên dữ liệu không cân bằng 3 cấp, sử dụng liên kết logit. Điều này khác nhau như thế nào (về các kết luận tôi có thể rút ra và ý nghĩa của các hệ số) từ GLM với các hiệu ứng hỗn hợp (GLMM) và …

27 logistic  mixed-model  generalized-linear-model  interpretation  gee 

Tôi đang tự hỏi làm thế nào để giải thích các lỗi tiêu chuẩn hệ số của hồi quy khi sử dụng hàm hiển thị trong R. Ví dụ trong đầu ra sau: lm(formula = y ~ x1 + x2, data = sub.pyth) coef.est coef.se (Intercept) 1.32 0.39 x1 0.51 …

26 r  regression  interpretation 

Hãy xem xét ví dụ R dưới đây: plot( hclust(dist(USArrests), "ave") ) Chính xác thì "chiều cao" trục y có nghĩa là gì? Nhìn vào Bắc Carolina và California (thay vì bên trái). California có "gần" với Bắc Carolina hơn Arizona không? Tôi có thể thực hiện giải thích này? …

25 interpretation  hierarchical-clustering  dendrogram 

Tôi có dữ liệu từ một thử nghiệm khảo sát trong đó người trả lời được phân ngẫu nhiên vào một trong bốn nhóm: > summary(df$Group) Control Treatment1 Treatment2 Treatment3 59 63 62 66 Trong khi ba nhóm điều trị thay đổi một chút trong kích thích được áp dụng, …

25 r  logistic  categorical-data  interaction  interpretation 

Sự khác biệt về ngữ nghĩa giữa Lỗi bình phương trung bình (MSE) và Lỗi dự đoán bình phương trung bình (MSPE) là gì?

23 regression  estimation  interpretation  error  prediction 

Tôi đang tìm kiếm các ví dụ về cách diễn giải các ước tính AIC (tiêu chí thông tin Akaike) và BIC (tiêu chí thông tin Bayes). Sự khác biệt tiêu cực giữa các BIC có thể được hiểu là tỷ lệ cược sau của một mô hình so với …

23 interpretation  aic  bic 

Khi chúng ta thực hiện nhiều hồi quy và nói rằng chúng ta đang xem xét sự thay đổi trung bình của biến để thay đổi một biến , giữ tất cả các biến khác không đổi, chúng ta đang giữ các biến khác ở giá trị nào? Ý nghĩa …

22 multiple-regression  interpretation  least-squares  regression-coefficients  controlling-for-a-variable 

Giả sử tôi là một nhà tư vấn và tôi muốn giải thích cho khách hàng của mình về sự hữu ích của khoảng tin cậy. Khách hàng nói với tôi rằng khoảng của tôi quá rộng không hữu ích và anh ta thích sử dụng khoảng rộng hơn một …

22 confidence-interval  interpretation 

Câu hỏi này đã được di chuyển từ Stack Overflow vì nó có thể được trả lời trên Cross xác thực. Di cư 5 năm trước . Tôi đã đọc qua các chủ đề khác về các lô phụ thuộc một phần và hầu hết trong số chúng là về …

22 r  classification  data-visualization  random-forest  interpretation 

Câu hỏi này đã được di chuyển từ Stack Overflow vì nó có thể được trả lời trên Cross xác thực. Di cư 5 năm trước . Tôi có một câu hỏi liên quan đến việc giải thích tham số cho GLM với biến phụ thuộc phân phối gamma. Đây …

21 r  generalized-linear-model  interpretation  gamma-distribution 

Ai đó có thể giải thích sự giải thích tự nhiên cho siêu âm LDA là gì? ALPHAvà BETAlà các tham số của phân phối Dirichlet cho chủ đề (trên mỗi tài liệu) và phân phối từ (theo chủ đề) tương ứng. Tuy nhiên, ai đó có thể giải thích …

21 interpretation  prior  topic-models  hyperparameter 

Tôi đã chạy Mô hình hỗn hợp tuyến tính tổng quát trong R và bao gồm hiệu ứng tương tác giữa hai yếu tố dự đoán. Sự tương tác là không đáng kể, nhưng cả hai tác dụng chính (hai yếu tố dự đoán) đều có. Bây giờ nhiều ví …

21 logistic  mixed-model  interaction  interpretation  regression-coefficients 

Tôi có hai câu hỏi về khái niệm khối trong thiết kế thử nghiệm: (1) Sự khác biệt giữa khối và yếu tố là gì? (2) Tôi đã cố đọc một số cuốn sách nhưng có một điều không rõ ràng: dường như các tác giả luôn cho rằng không …

20 experiment-design  interaction  interpretation 

Độ chính xác được định nghĩa là: p = true positives / (true positives + false positives) Có đúng không, như true positivesvà false positivescách tiếp cận 0, độ chính xác tiếp cận 1? Câu hỏi tương tự để nhớ lại: r = true positives / (true positives + false …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

Tôi bắt đầu với hồi quy OLS của mình: trong đó D là một biến giả, các ước tính trở nên khác 0 với giá trị p thấp. Sau đó, tôi thực hiện thử nghiệm Ramsey RESET và thấy rằng tôi có một số sai sót của phương trình, do …

20 regression  multiple-regression  interpretation  least-squares  polynomial