Câu hỏi được gắn thẻ «link-function»

Một phép biến đổi của một tham số chi phối phân phối phản hồi được sử dụng như một phần quan trọng của mô hình tuyến tính tổng quát để ánh xạ phạm vi của tham số đó (có thể từ 0 đến 1, hoặc chỉ các giá trị dương, chẳng hạn) thành dòng số thực . (−∞,+∞)

4
Sự khác biệt giữa chức năng liên kết của Tiếng vang là gì và chức năng liên kết chính thức của người Viking cho GLM
Sự khác biệt giữa các thuật ngữ 'chức năng liên kết' và 'chức năng liên kết chính tắc' là gì? Ngoài ra, có bất kỳ lợi thế (lý thuyết) của việc sử dụng cái này hơn cái kia không? Ví dụ, một biến phản ứng nhị phân có thể được …
1
Mô hình tuyến tính phi tuyến so với tổng quát: Làm thế nào để bạn đề cập đến hồi quy logistic, Poisson, v.v.
Tôi có một câu hỏi về ngữ nghĩa mà tôi muốn ý kiến ​​của các nhà thống kê đồng nghiệp. Chúng ta biết các mô hình như logistic, Poisson, v.v ... nằm dưới sự bảo trợ của các mô hình tuyến tính tổng quát. Mô hình bao gồm các hàm …
4
Giá trị chính xác cho độ chính xác và thu hồi trong trường hợp cạnh là gì?
Độ chính xác được định nghĩa là: p = true positives / (true positives + false positives) Có đúng không, như true positivesvà false positivescách tiếp cận 0, độ chính xác tiếp cận 1? Câu hỏi tương tự để nhớ lại: r = true positives / (true positives + false …
20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 
5
Các nhà thống kê cho rằng người ta không thể tưới cây, hay tôi chỉ sử dụng thuật ngữ tìm kiếm sai cho hồi quy curvilinear?
Hầu hết mọi thứ tôi đọc về hồi quy tuyến tính và GLM đều hiểu rõ điều này: trong đó là hàm không tăng hoặc không giảm của và là tham số bạn ước tính và kiểm tra các giả thuyết về. Có hàng tá hàm liên kết và biến …
1
Bạn có thể đưa ra một lời giải thích trực quan đơn giản về phương pháp IRLS để tìm MLE của GLM không?
Lý lịch: Tôi đang cố gắng theo dõi đánh giá của MLE về ước tính MLE cho GLM . Tôi hiểu những điều cơ bản của dự MLE: likelihood, score, quan sát và dự kiến Fisher informationvà Fisher scoringkỹ thuật. Và tôi biết làm thế nào để chứng minh hồi …
3
Làm thế nào để có được khoảng tin cậy về thay đổi bình phương dân số
Vì một ví dụ đơn giản, giả sử rằng có hai mô hình hồi quy tuyến tính Mô hình 1 có ba dự đoán, x1a, x2b, vàx2c Mô hình 2 có ba dự đoán từ mô hình 1 và hai dự đoán bổ sung x2avàx2b Có một phương trình hồi …
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.