Câu hỏi được gắn thẻ «lm»

Theo hiểu biết của riêng tôi, tôi quan tâm đến việc sao chép thủ công các phép tính sai số chuẩn của các hệ số ước tính, ví dụ, đi kèm với đầu ra của lm()hàm trong R, nhưng không thể xác định được. Công thức / thực hiện được …

114 r  regression  standard-error  lm 

Cụ thể, tôi muốn biết nếu có sự khác biệt giữa lm(y ~ x1 + x2)và glm(y ~ x1 + x2, family=gaussian). Tôi nghĩ rằng trường hợp cụ thể này của glm bằng lm. Tôi có lầm không?

45 r  normal-distribution  generalized-linear-model  lm 

Tôi muốn giả sử rằng nhiệt độ mặt nước biển của Biển Baltic là cùng năm này qua năm khác, và sau đó mô tả điều đó bằng một mô hình hàm / tuyến tính. Ý tưởng tôi có là chỉ nhập năm dưới dạng số thập phân (hoặc num_months …

37 r  regression  time-series  lm 

Công thức chính xác được sử dụng trong R lm() cho bình phương R đã điều chỉnh là gì? Làm thế nào tôi có thể giải thích nó? Công thức r bình phương điều chỉnh Dường như tồn tại một số công thức để tính bình phương R đã điều …

35 r  regression  r-squared  lm  shrinkage 

Chúng ta có thể sử dụng lm()để dự đoán một giá trị, nhưng chúng ta vẫn cần phương trình của công thức kết quả trong một số trường hợp. Ví dụ, thêm phương trình vào các ô.

29 r  regression  lm 

Với tư cách là một câu hỏi trước về các mô hình hỗn hợp tuyến tính trong R và để chia sẻ làm tài liệu tham khảo cho người hâm mộ thống kê người mới bắt đầu / trung gian, tôi đã quyết định đăng bài dưới dạng "Hỏi & …

22 r  regression  linear-model  lm 

Tôi có một biểu đồ các giá trị còn lại của một mô hình tuyến tính có chức năng của các giá trị được trang bị trong đó độ không đồng nhất rất rõ ràng. Tuy nhiên tôi không chắc chắn làm thế nào tôi nên tiến hành ngay bây …

19 r  generalized-linear-model  heteroscedasticity  lm 

Tôi muốn làm một bài kiểm tra W của Shapiro Wilk và bài kiểm tra Kolmogorov-Smirnov trên phần dư của mô hình tuyến tính để kiểm tra tính chuẩn. Tôi chỉ tự hỏi những gì còn lại nên được sử dụng cho điều này - phần dư thô, phần dư …

13 r  regression  residuals  normality-assumption  lm 

Lý lịch Tôi đang cố gắng để hiểu ví dụ đầu tiên trong một khóa học về các mô hình phù hợp (vì vậy điều này có vẻ đơn giản đến mức lố bịch). Tôi đã thực hiện các phép tính bằng tay và chúng khớp với ví dụ, nhưng …

13 r  regression  self-study  lm 

Tôi đang cố gắng tái tạo một số thử nghiệm tương tác giữa cả hai lmvà lmertrên các biện pháp lặp lại (2x2x2). Lý do tôi muốn so sánh cả hai phương pháp là vì GLM của SPSS cho các biện pháp lặp lại mang lại kết quả chính xác …

10 anova  mixed-model  lme4-nlme  repeated-measures  lm 

Bạn có thể cho tôi một ví dụ về việc sử dụng các công cụ ước tính sandwich để thực hiện suy luận hồi quy mạnh mẽ? Tôi có thể thấy ví dụ trong ?sandwich, nhưng tôi hoàn toàn không hiểu làm thế nào chúng ta có thể đi từ …

10 r  regression  lm  sandwich 

Tôi chỉ đơn giản là cố gắng tính toán lại với dnorm () khả năng đăng nhập được cung cấp bởi hàm logLik từ mô hình lm (trong R). Nó hoạt động (gần như hoàn hảo) cho số lượng dữ liệu cao (ví dụ n = 1000): > n <- …

10 r  generalized-linear-model  likelihood  lm 

Tôi có một GLMM có dạng: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Khi tôi sử dụng drop1(model, test="Chi"), tôi nhận được kết quả khác với nếu tôi sử dụng Anova(model, type="III")từ gói xe hơi hoặc summary(model). Hai cái sau cho cùng một …

10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 

Một đồng nghiệp của tôi đã gửi cho tôi vấn đề này rõ ràng là làm cho các vòng trên internet: If $3 = 18, 4 = 32, 5 = 50, 6 = 72, 7 = 98$, Then, $10 =$ ? Câu trả lời dường như là 200. 3*6 4*8 …

9 r  regression  lm 

Sau đây ghép được lấy từ bài viết này . Tôi là người mới sử dụng bootstrap và đang cố gắng thực hiện bootstrapping tham số, bán định lượng và không tham số cho mô hình hỗn hợp tuyến tính với R bootgói. Mã R Đây là Rmã của tôi …

9 r  mixed-model  bootstrap  central-limit-theorem  stable-distribution  time-series  hypothesis-testing  markov-process  r  correlation  categorical-data  association-measure  meta-analysis  r  anova  confidence-interval  lm  r  bayesian  multilevel-analysis  logit  regression  logistic  least-squares  eda  regression  notation  distributions  random-variable  expected-value  distributions  markov-process  hidden-markov-model  r  variance  group-differences  microarray  r  descriptive-statistics  machine-learning  references  r  regression  r  categorical-data  random-forest  data-transformation  data-visualization  interactive-visualization  binomial  beta-distribution  time-series  forecasting  logistic  arima  beta-regression  r  time-series  seasonality  large-data  unevenly-spaced-time-series  correlation  statistical-significance  normalization  population  group-differences  demography