Câu hỏi được gắn thẻ «regression»

Dưới đây là độ lệch vấn đề tối thiểu tuyệt đối dưới liên quan: . Tôi biết nó có thể được sắp xếp lại thành vấn đề LP theo cách sau:argminwL(w)=∑ni=1|yi−wTx|arg⁡minwL(w)=∑i=1n|yi−wTx| \underset{\textbf{w}}{\arg\min} L(w)=\sum_{i=1}^{n}|y_{i}-\textbf{w}^T\textbf{x}| min∑ni=1uimin∑i=1nui\min \sum_{i=1}^{n}u_{i} ui≥xTw−yii=1,…,nui≥xTw−yii=1,…,nu_i \geq \textbf{x}^T\textbf{w}- y_{i} \; i = 1,\ldots,n ui≥−(xTw−yi)i=1,…,nui≥−(xTw−yi)i=1,…,nu_i \geq -\left(\textbf{x}^T\textbf{w}-y_{i}\right) \; i = 1,\ldots,n …

12 regression  optimization  quantile-regression  linear-programming  least-absolute-deviations 

Lý lịch: Tôi đang cố gắng theo dõi đánh giá của MLE về ước tính MLE cho GLM . Tôi hiểu những điều cơ bản của dự MLE: likelihood, score, quan sát và dự kiến Fisher informationvà Fisher scoringkỹ thuật. Và tôi biết làm thế nào để chứng minh hồi …

12 regression  generalized-linear-model  maximum-likelihood  link-function  irls 

Tôi đã điều chỉnh mô hình bằng cách sử dụng caret, nhưng sau đó chạy lại mô hình bằng gbmgói. Theo hiểu biết của tôi rằng caretgói sử dụng gbmvà đầu ra phải giống nhau. Tuy nhiên, chỉ cần chạy thử nhanh bằng cách sử dụng data(iris)cho thấy sự khác …

12 r  caret  gbm  matrix  linear-algebra  logistic  modeling  logit  ordered-logit  r  confidence-interval  survival  population  weibull  classification  separation  hypothesis-testing  correlation  statistical-significance  p-value  python  r  data-visualization  r  regression  multiple-regression  chi-squared  multivariate-analysis  distributions  random-variable  experiment-design  distributions  poisson-regression  residuals  excel  time-series  garch  var  survival  modeling  cox-model  interaction  r  pca  normality-assumption 

Các phân tích hồi quy được kiểm duyệt thường được sử dụng trong các ngành khoa học xã hội để đánh giá sự tương tác giữa hai hoặc nhiều yếu tố dự đoán / hiệp phương sai. Thông thường, với hai biến dự đoán, mô hình sau được áp dụng: …

12 regression  interaction 

Zou và cộng sự. "Về" mức độ tự do "của Lasso" (2007) cho thấy số lượng các hệ số khác không là một ước tính không thiên vị và nhất quán cho mức độ tự do của Lasso. Nó có vẻ hơi trái ngược với tôi. Giả sử chúng ta …

12 regression  lasso  degrees-of-freedom  shrinkage 

Một ví dụ về cộng tuyến hoàn hảo về mặt ma trận thiết kế XXX gì? Tôi muốn một ví dụ nơi β = ( X ' X ) - 1 X ' Y không thể được ước tính bởi vì ( X ' X ) là không khả nghịch.β^=(X′X)−1X′Yβ^=(X′X)−1X′Y\hat …

12 regression  multicollinearity  matrix  matrix-inverse 

Tôi đã bắt gặp ba đề xuất để đối phó với sự quá mức trong biến phản hồi Poisson và mô hình bắt đầu hiệu ứng cố định tất cả: Sử dụng mô hình gần đúng; Sử dụng GLM nhị thức âm tính; Sử dụng một mô hình hỗn hợp …

12 regression  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  quasi-likelihood 

Trừ khi tôi nhầm, trong một mô hình tuyến tính, sự phân phối của phản hồi được giả sử là có một thành phần hệ thống và một thành phần ngẫu nhiên. Thuật ngữ lỗi bắt các thành phần ngẫu nhiên. Do đó, nếu chúng tôi cho rằng thuật ngữ …

12 regression  assumptions 

Tôi hiện đang tự dạy mình cách thực hiện phân loại, và cụ thể là tôi đang xem xét ba phương pháp: máy vectơ hỗ trợ, mạng lưới thần kinh và hồi quy logistic. Những gì tôi đang cố gắng để hiểu là tại sao hồi quy logistic sẽ hoạt …

12 regression  machine-learning  logistic  classification  regression-strategies 

Tôi thực hiện đo của hai biến x và y . Cả hai đều có sự không chắc chắn đã biết σ x và σ y liên quan đến chúng. Tôi muốn tìm mối quan hệ giữa x và y . Tôi làm nó như thế nào?nnnxxxyyyσxσx\sigma_xσyσy\sigma_yxxxyyy EDIT : mỗi …

12 r  regression  deming-regression 

Tôi nghĩ rằng tôi đã hiểu vấn đề này, nhưng bây giờ tôi không chắc chắn và tôi muốn kiểm tra với những người khác trước khi tôi tiến hành. Tôi có hai biến, Xvà Y. Ylà một tỷ lệ, và nó không bị giới hạn bởi 0 và 1 …

12 r  regression  data-transformation  nonlinear-regression  proportion 

Bối cảnh và vấn đề Tôi đang sử dụng Gaussian Processes (GP) để hồi quy và tối ưu hóa Bayes (BO) tiếp theo. Để hồi quy tôi sử dụng gói gpml cho MATLAB với một số sửa đổi tùy chỉnh, nhưng vấn đề là chung. Một thực tế nổi tiếng …

12 regression  covariance-matrix  gaussian-process  bayesian-optimization 

Tôi tò mò về báo cáo kết quả thực hiện ở dưới cùng của trang đầu tiên trong văn bản này về điều chỉnhR2adjustedRadjusted2R^2_\mathrm{adjusted} R2adjusted=1−(1−R2)(n−1n−m−1).Radjusted2=1−(1−R2)(n−1n−m−1).R^2_\mathrm{adjusted} =1-(1-R^2)\left({\frac{n-1}{n-m-1}}\right). Văn bản nêu rõ: Logic của việc điều chỉnh như sau: trong hồi quy nhiều bình thường, một dự đoán ngẫu nhiên giải thích …

12 regression  expected-value  goodness-of-fit  r-squared 

Tôi đang học hồi quy tuyến tính bằng cách sử dụng Giới thiệu về Phân tích hồi quy tuyến tính của Montgomery, Peck và Vining . Tôi muốn chọn một dự án phân tích dữ liệu. Tôi có suy nghĩ ngây thơ rằng hồi quy tuyến tính chỉ phù hợp …

12 regression  data-transformation  model  linear  regression-strategies 

Giả sử tôi có một bảng các biến giải thích XitXitX_{it} , với i=1...Ni=1...Ni = 1 ... N , t=1...Tt=1...Tt = 1 ... T , cũng như một vector của các biến phụ thuộc kết quả nhị phân YiTYiTY_{iT} . Vì vậy, YYY chỉ được quan sát tại thời điểm …

12 regression  machine-learning  reinforcement-learning