Câu hỏi được gắn thẻ «repeated-measures»

Dữ liệu đo lặp lại xảy ra khi thu thập nhiều hơn một phép đo trên cùng một đơn vị (ví dụ: chủ đề). Sử dụng thẻ này cho RM-ANOVA cùng với thẻ [anova].

3
Giải thích dự đoán biến đổi và / hoặc phản hồi
Tôi tự hỏi nếu nó làm cho một sự khác biệt trong việc giải thích cho dù chỉ phụ thuộc, cả phụ thuộc và độc lập, hoặc chỉ các biến độc lập được chuyển đổi nhật ký. Hãy xem xét trường hợp log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Tôi …
46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 
8
Có hợp lệ để bao gồm một số đo cơ sở là biến kiểm soát khi kiểm tra tác động của một biến độc lập đối với điểm thay đổi không?
Tôi đang cố gắng chạy hồi quy OLS: DV: Thay đổi cân nặng trong một năm (cân nặng ban đầu - cân nặng cuối) IV: Có hay không bạn tập thể dục. Tuy nhiên, có vẻ hợp lý rằng những người nặng hơn sẽ giảm cân trên mỗi đơn vị …
3
Tại sao có sự khác biệt giữa tính toán thủ công hồi quy logistic khoảng tin cậy 95% và sử dụng hàm confint () trong R?
Các bạn thân mến - Tôi đã nhận thấy một điều kỳ lạ mà tôi không thể giải thích, bạn có thể không? Tóm lại: cách tiếp cận thủ công để tính toán khoảng tin cậy trong mô hình hồi quy logistic và hàm R confint()cho kết quả khác nhau. …
34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 
5
Mô hình hóa dữ liệu theo chiều dọc trong đó ảnh hưởng của thời gian thay đổi ở dạng chức năng giữa các cá nhân
Bối cảnh : Hãy tưởng tượng bạn đã có một nghiên cứu theo chiều dọc, đo lường một biến phụ thuộc (DV) mỗi tuần một lần trong 20 tuần trên 200 người tham gia. Mặc dù tôi quan tâm đến chung, các DV điển hình mà tôi nghĩ đến bao …
1
Tính toán độ lặp lại của hiệu ứng từ mô hình lmer
Tôi vừa xem qua bài viết này , trong đó mô tả cách tính toán độ lặp lại (còn gọi là độ tin cậy, hay còn gọi là tương quan nội hàm) của phép đo thông qua mô hình hiệu ứng hỗn hợp. Mã R sẽ là: #fit the model …
28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 
5
Ví dụ báo cáo cho phân tích mô hình hỗn hợp bằng cách sử dụng lmer trong sinh học, tâm lý học và y học?
Vì sự đồng thuận chung dường như là sử dụng các mô hình hỗn hợp thông qua lmer()R thay vì ANOVA cổ điển (vì các lý do thường được trích dẫn, như thiết kế không cân bằng, hiệu ứng ngẫu nhiên, v.v.), tôi muốn thử với dữ liệu của tôi. …
2
Liệu nó có ý nghĩa cho một hiệu ứng cố định được lồng trong một ngẫu nhiên, hoặc làm thế nào để mã hóa các biện pháp lặp đi lặp lại trong R (aov và lmer)?
Tôi đã xem qua tổng quan này về các công thức lm / lmer R của @conjugatep Warrior và bị nhầm lẫn bởi mục sau: Bây giờ giả sử A là ngẫu nhiên, nhưng B là cố định và B được lồng trong A. aov(Y ~ B + Error(A/B), data=d) …
1
Cho thấy 100 phép đo cho 5 đối tượng cung cấp thông tin ít hơn nhiều so với 5 phép đo cho 100 đối tượng
Tại một hội nghị, tôi tình cờ nghe được tuyên bố sau: 100 phép đo cho 5 đối tượng cung cấp thông tin ít hơn nhiều so với 5 phép đo cho 100 đối tượng. Rõ ràng là điều này là đúng, nhưng tôi đã tự hỏi làm thế nào …
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.