Câu hỏi được gắn thẻ «sampling»

Tạo các mẫu từ một quần thể được chỉ định rõ bằng phương pháp xác suất và / hoặc tạo ra các số ngẫu nhiên từ một phân phối được chỉ định. Vì thẻ này không rõ ràng, vui lòng xem xét [lấy mẫu khảo sát] cho cái trước và [monte-carlo] hoặc [mô phỏng] cho cái sau. Đối với các câu hỏi liên quan đến việc tạo mẫu ngẫu nhiên từ các bản phân phối đã biết, vui lòng xem xét sử dụng thẻ [tạo ngẫu nhiên].

4
Làm thế nào để lấy mẫu từ một phân phối bình thường với giá trị trung bình và phương sai đã biết bằng ngôn ngữ lập trình thông thường?
Tôi chưa bao giờ có một khóa học về thống kê, vì vậy tôi hy vọng tôi sẽ hỏi đúng nơi ở đây. Giả sử tôi chỉ có hai dữ liệu mô tả phân phối bình thường: trung bình và phương sai . Tôi muốn sử dụng máy tính để …
5
Chiến lược giảng dạy phân phối mẫu
Phiên bản tl; dr Bạn sử dụng chiến lược thành công nào để dạy phân phối lấy mẫu (ví dụ về trung bình mẫu) ở cấp đại học giới thiệu? Bối cảnh Vào tháng 9, tôi sẽ dạy một khóa thống kê giới thiệu cho sinh viên khoa học xã …
3
R: Rừng ngẫu nhiên ném NaN / Inf vào chức năng nước ngoài gọi lỗi Lỗi mặc dù không có dữ liệu NaN trong tập dữ liệu [đã đóng]
Tôi đang sử dụng dấu mũ để chạy một rừng ngẫu nhiên được xác thực chéo qua tập dữ liệu. Biến Y là một yếu tố. Không có NaN, Inf, hoặc NA trong tập dữ liệu của tôi. Tuy nhiên, khi chạy rừng ngẫu nhiên, tôi nhận được Error in …
7
Tên của sai lầm thống kê theo đó kết quả của các lần lật đồng tiền trước ảnh hưởng đến niềm tin về các lần lật đồng tiếp theo là gì?
Như chúng ta đã biết, nếu bạn lật một đồng xu có cơ hội hạ cánh bằng nhau như đuôi, thì nếu bạn lật đồng xu nhiều lần, một nửa thời gian bạn sẽ nhận được đầu và một nửa thời gian bạn sẽ nhận được đuôi. Khi thảo luận …
1
Tính toán độ lặp lại của hiệu ứng từ mô hình lmer
Tôi vừa xem qua bài viết này , trong đó mô tả cách tính toán độ lặp lại (còn gọi là độ tin cậy, hay còn gọi là tương quan nội hàm) của phép đo thông qua mô hình hiệu ứng hỗn hợp. Mã R sẽ là: #fit the model …
28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 
1
Độ tự do có thể là một số không nguyên?
Khi tôi sử dụng GAM, nó mang lại cho tôi DF còn lại là (dòng cuối cùng trong mã). Điều đó nghĩa là gì? Vượt ra ngoài ví dụ về GAM, nói chung, số bậc tự do có thể là một số không nguyên?26.626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula …
27 r  degrees-of-freedom  gam  machine-learning  pca  lasso  probability  self-study  bootstrap  expected-value  regression  machine-learning  linear-model  probability  simulation  random-generation  machine-learning  distributions  svm  libsvm  classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology  r  regression  dataset  simulation  r  regression  time-series  forecasting  predictive-models  r  mean  sem  lavaan  machine-learning  regularization  regression  conv-neural-network  convolution  classification  deep-learning  conv-neural-network  regression  categorical-data  econometrics  r  confirmatory-factor  scale-invariance  self-study  unbiased-estimator  mse  regression  residuals  sampling  random-variable  sample  probability  random-variable  convergence  r  survival  weibull  references  autocorrelation  hypothesis-testing  distributions  correlation  regression  statistical-significance  regression-coefficients  univariate  categorical-data  chi-squared  regression  machine-learning  multiple-regression  categorical-data  linear-model  pca  factor-analysis  factor-rotation  classification  scikit-learn  logistic  p-value  regression  panel-data  multilevel-analysis  variance  bootstrap  bias  probability  r  distributions  interquartile  time-series  hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption  kurtosis  arima  panel-data  stata  clustered-standard-errors  machine-learning  optimization  lasso  multivariate-analysis  ancova  machine-learning  cross-validation 
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.