Câu hỏi được gắn thẻ «statistical-significance»

Ý nghĩa thống kê đề cập đến xác suất, nếu, trong dân số mà mẫu này được rút ra thì hiệu quả thực sự là 0 (hoặc một số giá trị giả định), một thống kê thử nghiệm là cực đoan hoặc cực đoan hơn so với mẫu có thể xảy ra.

2
Điều đó có nghĩa là gì khi tất cả các cạnh trong mạng / đồ thị trong thế giới thực đều có khả năng xảy ra tình cờ?
Tôi đã sử dụng phương pháp trích xuất mạng đường trục được nêu trong bài viết này: http://www.pnas.org/content/106/16/6483.abab Về cơ bản, các tác giả đề xuất một phương pháp dựa trên số liệu thống kê tạo ra xác suất, cho mỗi cạnh trong biểu đồ, rằng cạnh đó có thể …
2
Các yếu tố dự báo quan trọng trở nên không đáng kể trong hồi quy logistic
Khi tôi phân tích các biến của mình theo hai mô hình hồi quy logistic riêng biệt (đơn biến), tôi nhận được như sau: Predictor 1: B= 1.049, SE=.352, Exp(B)=2.85, 95% CI=(1.43, 5.69), p=.003 Constant: B=-0.434, SE=.217, Exp(B)=0.65, p=.046 Predictor 2: B= 1.379, SE=.386, Exp(B)=3.97, 95% CI=(1.86, 8.47), p<.001 Constant: …
1
R / mgcv: Tại sao các sản phẩm tenor te () và ti () tạo ra các bề mặt khác nhau?
Các mgcvgói cho Rcó hai chức năng cho phù hợp tương tác sản phẩm tensor: te()và ti(). Tôi hiểu sự phân công lao động cơ bản giữa hai người (phù hợp với sự tương tác phi tuyến tính so với việc phân tách tương tác này thành các hiệu ứng …
11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 
2
So sánh ý nghĩa thống kê của sự khác biệt giữa hai hồi quy đa thức trong R
Vì vậy, trước hết tôi đã thực hiện một số nghiên cứu trên diễn đàn này và tôi biết những câu hỏi cực kỳ giống nhau đã được hỏi nhưng chúng thường không được trả lời đúng hoặc đôi khi câu trả lời đơn giản là không đủ chi tiết …
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.