Câu hỏi được gắn thẻ «variance»

... giả sử rằng tôi có thể nâng cao kiến ​​thức của họ về phương sai theo cách trực quan ( Hiểu "phương sai" bằng trực giác ) hoặc bằng cách nói: Đó là khoảng cách trung bình của các giá trị dữ liệu từ 'trung bình' - và vì …

207 variance  covariance  intuition 

Tôi đã tự hỏi sự khác biệt giữa phương sai và độ lệch chuẩn là gì. Nếu bạn tính toán hai giá trị, rõ ràng bạn nhận được độ lệch chuẩn ngoài phương sai, nhưng điều đó có nghĩa gì về mặt phân phối mà bạn đang quan sát? Hơn …

127 variance  mathematical-statistics  standard-deviation 

Làm thế nào để các phương pháp xác thực chéo khác nhau so sánh về phương sai và sai lệch mô hình? Câu hỏi của tôi một phần được thúc đẩy bởi chủ đề này: Số lần tối ưu trong xác thực chéo -Fold: CV rời đi luôn là sự …

83 machine-learning  variance  cross-validation  bias  bias-variance-tradeoff 

Cách sạch nhất, dễ nhất để giải thích cho ai đó về khái niệm phương sai là gì? Nó có nghĩa là trực giác? Nếu một người giải thích điều này với con họ, người ta sẽ làm thế nào? Đó là một khái niệm mà tôi gặp khó khăn …

81 distributions  variance  standard-deviation  inference  intuition 

Tôi bắt đầu say mê với việc sử dụng glmnetvới LASSO Regression trong đó kết quả quan tâm của tôi là phân đôi. Tôi đã tạo một khung dữ liệu giả nhỏ bên dưới: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, …

77 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 

Đối với một nghiên cứu mô phỏng tôi phải tạo ra các biến ngẫu nhiên cho thấy mối tương quan (dân số) được bắt đầu với một biến hiện có .YYY Tôi đã xem xét các Rgói copulavà CDVinecó thể tạo ra các phân phối đa biến ngẫu nhiên với …

71 r  correlation  random-variable  random-generation  independence  assumptions  random-variable  unbiased-estimator  regression  hypothesis-testing  heteroscedasticity  generalized-least-squares  distributions  networks  data-visualization  sas  reproducible-research  philosophical  time-series  variance  outliers  quality-control  mean  multilevel-analysis  average  weighted-mean  regression  confidence-interval  prediction-interval  correlation  matlab  matrix  data-mining  maximum-likelihood  r  time-series  survival  predictive-models 

Công thức tính toán phương sai có trong mẫu số:(n−1)(n−1)(n-1) s2=∑Ni=1(xi−x¯)2n−1s2=∑i=1N(xi−x¯)2n−1s^2 = \frac{\sum_{i=1}^N (x_i - \bar{x})^2}{n-1} Tôi đã luôn tự hỏi tại sao. Tuy nhiên, đọc và xem một vài video hay về "tại sao", có vẻ như, là một công cụ ước tính không thiên vị tốt về phương …

67 variance  unbiased-estimator  proof  history 

Có phải (luôn luôn) đúng là Var(∑i=1mXi)=∑i=1mVar(Xi)?Var(∑i=1mXi)=∑i=1mVar(Xi)?\mathrm{Var}\left(\sum\limits_{i=1}^m{X_i}\right) = \sum\limits_{i=1}^m{\mathrm{Var}(X_i)} \>?

62 variance 

Tôi đã không hiểu tại sao có Nvà N-1trong khi tính toán phương sai dân số. Khi chúng ta sử dụng Nvà khi chúng ta sử dụng N-1? Nhấn vào đây để xem kích thước thật Nó nói rằng khi dân số rất lớn, không có sự khác biệt giữa …

50 variance  population 

Có vẻ như khi giả định về tính đồng nhất của phương sai được đáp ứng rằng các kết quả từ phép thử t điều chỉnh tiếng Wales và phép thử t chuẩn là gần như nhau. Tại sao không chỉ đơn giản là luôn luôn sử dụng t điều …

47 variance  t-test  heteroscedasticity 

Tôi đang tìm kiếm một lời giải thích trực quan về sự đánh đổi sai lệch, nói chung và cụ thể trong bối cảnh hồi quy tuyến tính.

46 regression  variance  bias 

Tôi tự hỏi nếu nó làm cho một sự khác biệt trong việc giải thích cho dù chỉ phụ thuộc, cả phụ thuộc và độc lập, hoặc chỉ các biến độc lập được chuyển đổi nhật ký. Hãy xem xét trường hợp log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Tôi …

46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

Chúng tôi biết câu trả lời cho hai biến độc lập: V a r (XY) = E( X2Y2) - ( E( XY) )2= V a r ( X) V a r ( Y) + V a r ( X) ( E( Y) )2+ V a r ( Y) ( E( …

44 variance  random-variable  independence 

Thống kê Kappa ( ) được Cohen [1] giới thiệu vào năm 1960 để đo lường sự thỏa thuận giữa hai người. Phương sai của nó, tuy nhiên, đã là một nguồn mâu thuẫn trong một thời gian khá lâu.κκ\kappa Câu hỏi của tôi là về cách tính toán phương …

44 estimation  variance  reliability  cohens-kappa 

Sự khác biệt giữa dân số và mẫu là gì? Những biến số và thống kê phổ biến nào được sử dụng cho từng loại và làm thế nào để chúng liên quan đến nhau?

38 standard-deviation  variance  sample  population