Câu hỏi được gắn thẻ «confidence-interval»

Tôi đã tìm ra công thức để đạt được giới hạn tin cậy cao hơn về vấn đề tên cướp k-armed: clnNini−−−−−√clnNinic\sqrt{\frac{\text{ln} N_i}{n_i}} Trong đó là số lượng mẫu chúng ta có cho tên cướp cụ thể này và là tổng số lượng mẫu chúng ta có từ tất cả …

8 machine-learning  mathematical-statistics  confidence-interval  reinforcement-learning  multiarmed-bandit 

Đây là một câu hỏi liên quan đến bài kiểm tra t trong SPSS. Tôi có hai nhóm và tôi muốn kiểm tra xem hai phương tiện có bằng nhau không. Tôi đang sử dụng thử nghiệm t với bootstrapping. Cuối cùng, tôi nhận được giá trị p <0,005, điều …

8 confidence-interval  t-test  p-value  spss 

Các chuyên gia! Có lẽ, bạn biết cách tính khoảng tin cậy cho xgboost? Công thức cổ điển với phân phối t không thể giúp đỡ, vì dữ liệu của tôi thường không được phân phối. Hay không quan trọng? Nếu bạn sẽ đề xuất một số tài liệu, nó …

8 confidence-interval  xgboost 

Tôi muốn ước tính khoảng tin cậy cho độ lệch chuẩn cho một số dữ liệu. Mã R trông như sau: library(boot) sd_boot <- function (x, ind) { res <- sd(x$ReadyChange[ind], na.rm = TRUE) return(res) } data_boot <- boot::boot(data, statistic = sd_boot, R = 10000) plot(data_boot) Và tôi đã có …

8 r  confidence-interval  standard-deviation  bootstrap 

Định nghĩa chuẩn của (giả sử) khoảng tin cậy (CI) 95% chỉ đơn giản yêu cầu xác suất chứa thông số thực là 95%. Rõ ràng, điều này không phải là duy nhất. Các ngôn ngữ tôi đã nhìn thấy gợi ý rằng trong số nhiều CI hợp lệ, nó …

8 hypothesis-testing  confidence-interval 

Làm cách nào để tính khoảng tin cậy chính xác cho giây thứ ba của phân phối chuẩn ?N( Một , σ2)N(a,σ2)N(a, \sigma^2)

8 probability  normal-distribution  mathematical-statistics  confidence-interval 

Giả sử (a,b)(a,b) (a,b) là khoảng tin cậy cấp cho tham số . Giả sử là một phép biến đổi nghịch đảo đơn điệu. Sau đóq η(1−α)(1−α)(1-\alpha)θθ\thetaηη\eta (η(a),η(b))(η(a),η(b)) \left (\eta(a), \eta(b) \right ) một mức khoảng tin cậy cho ? Giả sử tham số và các điểm cuối khoảng tin …

8 confidence-interval 

Bất đẳng thức Dvoretzky Kiefer hạng Wolfowitz như sau: Pr(sup|F^n(x)−F(x)|>ϵ)≤2exp(−2nϵ2)Pr(sup|F^n(x)−F(x)|>ϵ)≤2exp⁡(−2nϵ2)Pr(\text{sup}|\hat{F}_n(x)-F(x)|>\epsilon)\leq 2\exp(-2n\epsilon^2) , và nó dự đoán mức độ chặt chẽ của một hàm phân phối được xác định theo kinh nghiệm đối với hàm phân phối mà từ đó các mẫu thực nghiệm được rút ra. Sử dụng bất đẳng …

8 confidence-interval  ordinal-data 

Hãy nói rằng chúng ta biết ý nghĩa của một phân phối nhất định. Điều này có ảnh hưởng đến ước tính khoảng của phương sai của một biến ngẫu nhiên (được tính bằng cách sử dụng phương sai mẫu) không? Như trong, chúng ta có thể có được một …

8 normal-distribution  confidence-interval  variance 

Giả sử chúng tôi quan tâm đến việc điểm thi của học sinh bị ảnh hưởng như thế nào bởi số giờ học của những học sinh đó. Chúng tôi lấy mẫu học sinh từ một số trường khác nhau. Chúng tôi chạy mô hình hiệu ứng hỗn hợp sau: …

8 regression  normal-distribution  confidence-interval  mixed-model  variance 

Giả sử tôi có hai điều kiện và kích thước mẫu của tôi cho hai điều kiện là cực kỳ thấp. Giả sử tôi chỉ có 14 quan sát trong điều kiện đầu tiên và 11 quan sát khác. Tôi muốn sử dụng thử nghiệm t để kiểm tra xem …

8 confidence-interval  t-test  bootstrap  normality-assumption  reporting 

Trước hết tôi muốn chính xác rằng tôi không phải là một chuyên gia về chủ đề này. Giả sử có hai biến ngẫu nhiên và là nhị thức, lần lượt là và lưu ý ở đây rằng giống nhau. Tôi biết rằngXXXYYYX∼B(n1,p)X∼B(n1,p)X\sim B(n_1,p)Y∼B(n2,p),Y∼B(n2,p),Y\sim B(n_2,p),pppZ=X+Y∼B(n1+n2,p).Z=X+Y∼B(n1+n2,p).Z=X+Y \sim B(n_1+n_2,p). Đặt là mẫu …

8 mathematical-statistics  confidence-interval  estimation  maximum-likelihood  binomial 

Giả sử là một -vector không xác định và người ta quan sát . Tôi muốn tính khoảng tin cậy theo số lượng ngẫu nhiên , chỉ dựa trên tham số và tham số đã biết . Nghĩa là, đối với một , hãy tìm sao cho .a⃗ a→\vec{a}pppb⃗ ∼N(a⃗ …

8 confidence-interval  multivariate-analysis  chi-squared  non-central 

Tôi có một mẫu gồm 72 cá nhân. 0 trong số này có đặc điểm tôi đang điều tra. Làm cách nào để tính CI 95% khi tỷ lệ là 0%?

8 confidence-interval 

Dự án hiện tại của tôi có thể yêu cầu tôi xây dựng một mô hình để dự đoán hành vi của một nhóm người nhất định. tập dữ liệu huấn luyện chỉ chứa 6 biến (id chỉ dành cho mục đích nhận dạng): id, age, income, gender, job category, …

8 modeling  large-data  overfitting  clustering  algorithms  error  spatial  r  regression  predictive-models  linear-model  average  measurement-error  weighted-mean  error-propagation  python  standard-error  weighted-regression  hypothesis-testing  time-series  machine-learning  self-study  arima  regression  correlation  anova  statistical-significance  excel  r  regression  distributions  statistical-significance  contingency-tables  regression  optimization  measurement-error  loss-functions  image-processing  java  panel-data  probability  conditional-probability  r  lme4-nlme  model-comparison  time-series  probability  probability  conditional-probability  logistic  multiple-regression  model-selection  r  regression  model-based-clustering  svm  feature-selection  feature-construction  time-series  forecasting  stationarity  r  distributions  bootstrap  r  distributions  estimation  maximum-likelihood  garch  references  probability  conditional-probability  regression  logistic  regression-coefficients  model-comparison  confidence-interval  r  regression  r  generalized-linear-model  outliers  robust  regression  classification  categorical-data  r  association-rules  machine-learning  distributions  posterior  likelihood  r  hypothesis-testing  normality-assumption  missing-data  convergence  expectation-maximization  regression  self-study  categorical-data  regression  simulation  regression  self-study  self-study  gamma-distribution  modeling  microarray  synthetic-data