Câu hỏi được gắn thẻ «data-visualization»

Xây dựng các biểu diễn đồ họa có ý nghĩa và hữu ích của dữ liệu. (Nếu câu hỏi của bạn chỉ là về cách lấy phần mềm cụ thể để tạo hiệu ứng cụ thể, thì có khả năng nó không thuộc chủ đề ở đây.)

1
Giải thích âm mưu vĩ cầm
Tôi đang so sánh sự phân phối của các nhóm khác nhau bằng cách sử dụng các ô vĩ cầm, tuy nhiên hầu hết các tài nguyên trực tuyến tôi tìm thấy chỉ liên quan đến cách tạo ra các âm mưu và diễn giải rất cơ bản về kết …
2
Một copula thích nghi là gì?
Câu hỏi cơ bản của tôi là: copula thích nghi là gì? Tôi có các slide từ một bài thuyết trình (thật không may, tôi không thể hỏi tác giả của các slide) về copulae thích nghi và tôi không nhận được, điều này có nghĩa là gì. cái này …
2
Làm thế nào tôi có thể hình dung tầm quan trọng của các đầu vào khác nhau đối với dự báo cho mô hình phi tuyến tính hộp đen?
Tôi đang xây dựng một công cụ dự báo tương tác (bằng python) như một sự trợ giúp cho việc dự báo được thực hiện trong tổ chức của tôi. Cho đến nay, quá trình dự báo chủ yếu do con người điều khiển, với các nhà dự báo đồng …
2
Hiểu về râu ria của boxplot
Tôi có một câu hỏi liên quan đến việc giải thích râu ria của boxplot. Tôi đã đọc như sau: "Trên đỉnh và dưới cùng của hình chữ nhật, bộ râu ria của Hồi giáo Hiển thị phạm vi 1,5 lần khoảng cách giữa 0,25- và 0,75-lượng tử", nhưng không …
5
Trình bày dữ liệu thực nghiệm
Tôi có một cuộc tranh luận với cố vấn của tôi về trực quan hóa dữ liệu. Ông tuyên bố rằng khi biểu diễn các kết quả thử nghiệm, các giá trị chỉ nên được vẽ bằng " điểm đánh dấu ", như được trình bày trong hình ảnh dưới …
4
Cách vẽ 20 năm dữ liệu hàng ngày theo chuỗi thời gian
Tôi có bộ dữ liệu sau: https://dl.dropbox.com/u/22681355/ORACLE.csv và muốn vẽ các thay đổi hàng ngày trong 'Mở' trước 'Ngày', vì vậy tôi đã làm như sau: oracle <- read.csv(file="http://dl.dropbox.com/u/22681355/ORACLE.csv", header=TRUE) plot(oracle$Date, oracle$Open, type="l") và tôi nhận được như sau: Bây giờ đây rõ ràng không phải là cốt truyện đẹp …
1
Làm thế nào để so sánh các sự kiện quan sát so với dự kiến?
Giả sử tôi có một mẫu tần số gồm 4 sự kiện có thể xảy ra: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 và tôi có xác suất dự kiến ​​của các sự kiện của tôi sẽ xảy ra: p1 - 0.2 p2 - 0.1 …
9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 
2
Làm cách nào tôi có thể tạo một âm mưu tương tự như cốt truyện được tạo ra bởi plot.bugs và plot.jags từ mcmc.list? [đóng cửa]
Đã đóng cửa. Câu hỏi này không đúng chủ đề . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Cập nhật câu hỏi để nó thuộc chủ đề cho Xác thực chéo. Đóng cửa 2 năm trước . R dường như có thể …
2
Bootstrapping tham số, bán định lượng và không tham số cho các mô hình hỗn hợp
Sau đây ghép được lấy từ bài viết này . Tôi là người mới sử dụng bootstrap và đang cố gắng thực hiện bootstrapping tham số, bán định lượng và không tham số cho mô hình hỗn hợp tuyến tính với R bootgói. Mã R Đây là Rmã của tôi …
9 r  mixed-model  bootstrap  central-limit-theorem  stable-distribution  time-series  hypothesis-testing  markov-process  r  correlation  categorical-data  association-measure  meta-analysis  r  anova  confidence-interval  lm  r  bayesian  multilevel-analysis  logit  regression  logistic  least-squares  eda  regression  notation  distributions  random-variable  expected-value  distributions  markov-process  hidden-markov-model  r  variance  group-differences  microarray  r  descriptive-statistics  machine-learning  references  r  regression  r  categorical-data  random-forest  data-transformation  data-visualization  interactive-visualization  binomial  beta-distribution  time-series  forecasting  logistic  arima  beta-regression  r  time-series  seasonality  large-data  unevenly-spaced-time-series  correlation  statistical-significance  normalization  population  group-differences  demography 
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.