Câu hỏi được gắn thẻ «distributions»

Giá trị trung bình mẫu là ước tính khả năng tối đa của cho phân phối bình thường . Trung bình mẫu là công cụ ước tính khả năng tối đa của cho phân phối Laplace (còn được gọi là phân phối hàm mũ đôi).μμ\muBình thường ( μ , σ)Normal(μ,σ)\text{Normal}(\mu,\sigma)mmm …

8 distributions  maximum-likelihood  trimmed-mean 

Tôi có một số câu hỏi mà chiếm giữ bản thân mình trong một thời gian. Kiểm tra entropy thường được sử dụng để xác định dữ liệu được mã hóa. Entropy đạt đến mức tối đa khi các byte của dữ liệu được phân tích được phân phối đồng …

8 distributions  hypothesis-testing  chi-squared  entropy  compression 

Tôi muốn tính toán tham số của phân bố mũ từ một quần thể mẫu được đưa ra khỏi phân phối này trong các điều kiện sai lệch. Theo như tôi biết, đối với một mẫu gồm n giá trị, công cụ ước tính thông thường là . Tuy nhiên …

8 distributions  estimation  bias  unbiased-estimator  exponential 

Tôi quan tâm đến một họ các phân phối đa biến có thể được xem như là một sự khái quát hóa của phân phối bình thường đa biến, trong khi chúng được xác định bởi một giá trị kỳ vọng và ma trận hiệp phương sai , cộng với …

8 distributions  classification  normal-distribution  multivariate-analysis 

Tôi có hai nhóm 10 người tham gia được đánh giá ba lần trong một thử nghiệm. Để kiểm tra sự khác biệt giữa các nhóm và trong ba đánh giá, tôi đã chạy ANOVA thiết kế hỗn hợp 2x3 với group(kiểm soát, thử nghiệm), time(thứ nhất, thứ hai, ba) …

8 anova  mixed-model  spss  post-hoc  bonferroni  time-series  unevenly-spaced-time-series  classification  normal-distribution  discriminant-analysis  probability  normal-distribution  estimation  sampling  classification  svm  terminology  pivot-table  random-generation  self-study  estimation  sampling  estimation  categorical-data  maximum-likelihood  excel  least-squares  instrumental-variables  2sls  total-least-squares  correlation  self-study  variance  unbiased-estimator  bayesian  mixed-model  ancova  statistical-significance  references  p-value  fishers-exact  probability  monte-carlo  particle-filter  logistic  predictive-models  modeling  interaction  survey  hypothesis-testing  multiple-regression  regression  variance  data-transformation  residuals  minitab  r  time-series  forecasting  arima  garch  correlation  estimation  least-squares  bias  pca  predictive-models  genetics  sem  partial-least-squares  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-mann-whitney  bonferroni  wilcoxon-signed-rank  traminer  regression  econometrics  standard-error  robust  misspecification  r  probability  logistic  generalized-linear-model  r-squared  effect-size  gee  ordered-logit  bayesian  classification  svm  kernel-trick  nonlinear  bayesian  pca  dimensionality-reduction  eigenvalues  probability  distributions  mathematical-statistics  estimation  nonparametric  kernel-smoothing  expected-value  filter  mse  time-series  correlation  data-visualization  clustering  estimation  predictive-models  recommender-system  sparse  hypothesis-testing  data-transformation  parametric  probability  summations  correlation  pearson-r  spearman-rho  bayesian  replicability  dimensionality-reduction  discriminant-analysis  outliers  weka 

Tôi đang chạy mô phỏng trên một mô hình tuyến tính. Tôi nhận được 1000 kết quả và kết quả được đưa vào biểu đồ mật độ. Tôi hiểu rằng xaxis là biến phụ thuộc và yaxis đại diện cho mật độ hạt nhân. Yaxis có số thập phân như …

8 distributions  pdf  kernel-smoothing 

Đối với thống kê kiểm tra rời rạc, phân phối của giá trị tương ứng là rời rạc và lớn hơn ngẫu nhiên so với phân phối đồng đều. Do đó, kiểm tra giả thuyết tương ứng dựa trên giá trị p (ví dụ từ chối nếu giá trị p …

8 distributions  statistical-significance  hypothesis-testing  discrete-data 

Trong nhiều ứng dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên như sửa lỗi chính tả, dịch máy và nhận dạng giọng nói, chúng tôi sử dụng các mô hình ngôn ngữ. Các mô hình ngôn ngữ được tạo ra thường bằng cách đếm tần suất các chuỗi từ (n-gram) xuất …

8 distributions  modeling  natural-language  language-models 

Tôi đã nhận được dữ liệu và vẽ sơ đồ phân phối dữ liệu và sử dụng hàm qqnorm, nhưng dường như không tuân theo phân phối bình thường, vậy tôi nên sử dụng phân phối nào để loại bỏ dữ liệu? Hàm phân phối tích lũy theo kinh nghiệm

8 distributions 

Tôi đã đi qua một điều kiện cần thiết trên một phân bố xác suất liên tục được xác định trên [0,∞][0,∞][0, \infty] và tự hỏi liệu nó có một cái tên. Đối với một phân phối với CDF FFF và pdf fff Tôi cần điều đó số lượng: φ …

8 distributions  references 

Hãy T1,T2,…T1,T2,…T_1, T_2, \dots được chuỗi iid của các biến ngẫu nhiên hàm mũ với tham số λλ\lambda . Tổng Sn=T1+T2+⋯+TnSn=T1+T2+⋯+TnS_n = T_1 + T_2 + \dots + T_n là một phân phối Gamma. Bây giờ theo tôi hiểu phân phối Poisson được định nghĩa bởi NtNtN_t như sau: Nt=max{k:Sk≤t}Nt=max{k:Sk≤t}N_t …

8 distributions  probability  poisson-distribution  exponential  gamma-distribution 

Trước hết tôi muốn xin lỗi về tiêu đề mơ hồ, tôi thực sự không thể tạo ra một cái tốt hơn ngay bây giờ, xin vui lòng thay đổi, hoặc khuyên tôi thay đổi, tiêu đề để làm cho nó phù hợp hơn với cốt lõi của câu hỏi …

8 distributions  sampling  java 

Tôi đang cố gắng tương quan tuổi tác (6-90 tuổi) với độ to của giọng nói (tính bằng dB). Tuy nhiên, dữ liệu của tôi không chứa bất kỳ điểm dữ liệu nào trong phạm vi 20-50 năm. Biện pháp tương quan nào là phù hợp nhất với khoảng cách …

8 distributions  correlation  missing-data 

Xin thứ lỗi cho tôi nếu câu hỏi này không rõ ràng. Tôi không chắc chắn nếu tôi đang sử dụng các thuật ngữ đúng. Tôi đã tiến hành một thí nghiệm trong các môi trường khác nhau nhiều lần. Vì vậy, dữ liệu của tôi trông giống như thế …

8 r  distributions  hypothesis-testing  statistical-significance  experiment-design 

Tôi đang cố gắng đưa ra phân phối trước cho phân tích tổng hợp Bayes. Tôi có các thông tin sau về một biến ngẫu nhiên: Hai quan sát: 3.0, 3.6 một nhà khoa học nghiên cứu về biến đã nói với tôi rằng và các giá trị cao tới …

8 r  distributions  probability  bayesian  optimization