Câu hỏi được gắn thẻ «econometrics»

Kinh tế lượng có sự trùng lặp đáng kể với các số liệu thống kê truyền thống, nhưng thường sử dụng biệt ngữ riêng về nhiều chủ đề khác nhau ("nhận dạng", "ngoại sinh", v.v.). Tôi đã từng nghe một giáo sư thống kê ứng dụng trong một nhận xét …

70 econometrics  terminology 

Tôi là một sinh viên tốt nghiệp ngành kinh tế gần đây đã chuyển đổi sang R từ các gói thống kê rất nổi tiếng khác (tôi đang sử dụng SPSS là chủ yếu). Vấn đề nhỏ của tôi lúc này là tôi là người dùng R duy nhất trong …

64 r  software  econometrics 

Tôi đã từng nghĩ rằng "mô hình hiệu ứng ngẫu nhiên" trong toán kinh tế lượng tương ứng với "mô hình hỗn hợp với đánh chặn ngẫu nhiên" bên ngoài kinh tế lượng, nhưng bây giờ tôi không chắc chắn. Phải không? Kinh tế lượng sử dụng các thuật ngữ …

56 mixed-model  econometrics  panel-data  lme4-nlme  plm 

Tôi tự hỏi nếu nó làm cho một sự khác biệt trong việc giải thích cho dù chỉ phụ thuộc, cả phụ thuộc và độc lập, hoặc chỉ các biến độc lập được chuyển đổi nhật ký. Hãy xem xét trường hợp log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Tôi …

46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

Sự khác biệt về sự khác biệt từ lâu đã trở nên phổ biến như một công cụ phi thực nghiệm, đặc biệt là trong kinh tế. Ai đó có thể vui lòng cung cấp một câu trả lời rõ ràng và phi kỹ thuật cho các câu hỏi sau …

43 regression  econometrics  difference-in-difference 

Sự hiểu biết của tôi về sự khác biệt giữa học máy / các kỹ thuật dự đoán thống kê khác so với loại thống kê mà các nhà khoa học xã hội (ví dụ, các nhà kinh tế) sử dụng là các nhà kinh tế dường như rất quan …

42 machine-learning  econometrics 

Các biến công cụ đang ngày càng trở nên phổ biến trong kinh tế học và thống kê ứng dụng. Đối với người không quen biết, chúng tôi có thể có một số câu trả lời phi kỹ thuật cho các câu hỏi sau: Một biến công cụ là gì? …

36 regression  econometrics  instrumental-variables 

Lý do tại sao chúng tôi sử dụng logarit tự nhiên (ln) thay vì đăng nhập vào cơ sở 10 trong việc chỉ định các chức năng trong kinh tế lượng?

33 econometrics 

Đặt và là các quá trình nhiễu trắng. Chúng ta có thể nói nhất thiết phải là quá trình nhiễu trắng không?b tatata_tbtbtb_tct=at+btct=at+btc_t=a_t+b_t

30 time-series  econometrics  white-noise 

Tôi vừa xem qua bài viết này , trong đó mô tả cách tính toán độ lặp lại (còn gọi là độ tin cậy, hay còn gọi là tương quan nội hàm) của phép đo thông qua mô hình hiệu ứng hỗn hợp. Mã R sẽ là: #fit the model …

28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 

Khi tôi sử dụng GAM, nó mang lại cho tôi DF còn lại là (dòng cuối cùng trong mã). Điều đó nghĩa là gì? Vượt ra ngoài ví dụ về GAM, nói chung, số bậc tự do có thể là một số không nguyên?26.626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula …

27 r  degrees-of-freedom  gam  machine-learning  pca  lasso  probability  self-study  bootstrap  expected-value  regression  machine-learning  linear-model  probability  simulation  random-generation  machine-learning  distributions  svm  libsvm  classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology  r  regression  dataset  simulation  r  regression  time-series  forecasting  predictive-models  r  mean  sem  lavaan  machine-learning  regularization  regression  conv-neural-network  convolution  classification  deep-learning  conv-neural-network  regression  categorical-data  econometrics  r  confirmatory-factor  scale-invariance  self-study  unbiased-estimator  mse  regression  residuals  sampling  random-variable  sample  probability  random-variable  convergence  r  survival  weibull  references  autocorrelation  hypothesis-testing  distributions  correlation  regression  statistical-significance  regression-coefficients  univariate  categorical-data  chi-squared  regression  machine-learning  multiple-regression  categorical-data  linear-model  pca  factor-analysis  factor-rotation  classification  scikit-learn  logistic  p-value  regression  panel-data  multilevel-analysis  variance  bootstrap  bias  probability  r  distributions  interquartile  time-series  hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption  kurtosis  arima  panel-data  stata  clustered-standard-errors  machine-learning  optimization  lasso  multivariate-analysis  ancova  machine-learning  cross-validation 

Những sách giáo khoa kinh tế lượng tốt mà bạn muốn giới thiệu? Chỉnh sửa: có khá nhiều cuốn sách ngoài kia, với mức độ tinh vi toán học khác nhau. Sẽ là tốt để có được một số ý tưởng về cách kỹ thuật cuốn sách mà bạn giới …

24 econometrics  references 

Câu hỏi rất đơn giản: tại sao, khi chúng ta cố gắng khớp một mô hình với dữ liệu của mình, tuyến tính hay phi tuyến tính, chúng ta thường cố gắng giảm thiểu tổng bình phương sai số để có được ước lượng của chúng ta cho tham số …

23 econometrics  least-squares 

Trong hai bài báo năm 1986 và 1988 , Connor và Korajchot đã đề xuất một phương pháp để mô hình hóa lợi nhuận tài sản. Vì các chuỗi thời gian này thường có nhiều tài sản hơn các quan sát trong khoảng thời gian, họ đã đề xuất thực …

23 pca  econometrics 

Ngoài một số trường hợp duy nhất mà chúng ta hoàn toàn phải hiểu mối quan hệ trung bình có điều kiện, các tình huống mà một nhà nghiên cứu nên chọn OLS qua Hồi quy lượng tử là gì? Tôi không muốn câu trả lời là "nếu không có …

22 least-squares  econometrics  regression-strategies  quantile-regression  semiparametric