Câu hỏi được gắn thẻ «error»

Lỗi của ước tính hoặc dự đoán là độ lệch của nó so với giá trị thực, có thể không quan sát được (ví dụ: tham số hồi quy) hoặc có thể quan sát được (ví dụ: hiện thực hóa trong tương lai). Sử dụng thẻ [thông báo lỗi] để hỏi về lỗi phần mềm.

2
Tại sao chúng ta sử dụng phần dư để kiểm tra các giả định về lỗi trong hồi quy?
Giả sử rằng chúng ta có một mô hình .Yi=β0+β1Xi1+β2Xi2+⋯+βkXik+ϵiYi=β0+β1Xi1+β2Xi2+⋯+βkXik+ϵiY_i = \beta_0 + \beta_1X_{i1} + \beta_2X_{i2} + \dots + \beta_kX_{ik} + \epsilon_i Hồi quy có một số giả định, chẳng hạn như các lỗi nên được phân phối bình thường với giá trị trung bình bằng 0 và phương sai …
1
Khi nào một quy tắc chấm điểm thích hợp là một ước tính tốt hơn về khái quát hóa trong một thiết lập phân loại?
Một cách tiếp cận điển hình để giải quyết vấn đề phân loại là xác định một lớp các mô hình ứng viên và sau đó thực hiện lựa chọn mô hình bằng cách sử dụng một số quy trình như xác nhận chéo. Thông thường, người ta chọn mô …
2
Xu hướng lạc quan - ước tính lỗi dự đoán
Cuốn sách Các yếu tố của học thống kê (có sẵn trong PDF trực tuyến) thảo luận về xu hướng tối ưu (7.21, trang 229). Nó nói rằng độ lệch lạc quan là sự khác biệt giữa lỗi huấn luyện và lỗi trong mẫu (lỗi được quan sát nếu chúng …
2
Tại sao một mô hình thống kê sẽ phù hợp hơn nếu được cung cấp một bộ dữ liệu khổng lồ?
Dự án hiện tại của tôi có thể yêu cầu tôi xây dựng một mô hình để dự đoán hành vi của một nhóm người nhất định. tập dữ liệu huấn luyện chỉ chứa 6 biến (id chỉ dành cho mục đích nhận dạng): id, age, income, gender, job category, …
8 modeling  large-data  overfitting  clustering  algorithms  error  spatial  r  regression  predictive-models  linear-model  average  measurement-error  weighted-mean  error-propagation  python  standard-error  weighted-regression  hypothesis-testing  time-series  machine-learning  self-study  arima  regression  correlation  anova  statistical-significance  excel  r  regression  distributions  statistical-significance  contingency-tables  regression  optimization  measurement-error  loss-functions  image-processing  java  panel-data  probability  conditional-probability  r  lme4-nlme  model-comparison  time-series  probability  probability  conditional-probability  logistic  multiple-regression  model-selection  r  regression  model-based-clustering  svm  feature-selection  feature-construction  time-series  forecasting  stationarity  r  distributions  bootstrap  r  distributions  estimation  maximum-likelihood  garch  references  probability  conditional-probability  regression  logistic  regression-coefficients  model-comparison  confidence-interval  r  regression  r  generalized-linear-model  outliers  robust  regression  classification  categorical-data  r  association-rules  machine-learning  distributions  posterior  likelihood  r  hypothesis-testing  normality-assumption  missing-data  convergence  expectation-maximization  regression  self-study  categorical-data  regression  simulation  regression  self-study  self-study  gamma-distribution  modeling  microarray  synthetic-data 
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.