Câu hỏi được gắn thẻ «multiple-regression»

Ví dụ: Tôi có một câu trong mô tả công việc: "Kỹ sư cao cấp Java ở Anh". Tôi muốn sử dụng một mô hình học tập sâu để dự đoán nó thành 2 loại: English và IT jobs. Nếu tôi sử dụng mô hình phân loại truyền thống, nó …

9 machine-learning  deep-learning  natural-language  tensorflow  sampling  distance  non-independent  application  regression  machine-learning  logistic  mixed-model  control-group  crossover  r  multivariate-analysis  ecology  procrustes-analysis  vegan  regression  hypothesis-testing  interpretation  chi-squared  bootstrap  r  bioinformatics  bayesian  exponential  beta-distribution  bernoulli-distribution  conjugate-prior  distributions  bayesian  prior  beta-distribution  covariance  naive-bayes  smoothing  laplace-smoothing  distributions  data-visualization  regression  probit  penalized  estimation  unbiased-estimator  fisher-information  unbalanced-classes  bayesian  model-selection  aic  multiple-regression  cross-validation  regression-coefficients  nonlinear-regression  standardization  naive-bayes  trend  machine-learning  clustering  unsupervised-learning  wilcoxon-mann-whitney  z-score  econometrics  generalized-moments  method-of-moments  machine-learning  conv-neural-network  image-processing  ocr  machine-learning  neural-networks  conv-neural-network  tensorflow  r  logistic  scoring-rules  probability  self-study  pdf  cdf  classification  svm  resampling  forecasting  rms  volatility-forecasting  diebold-mariano  neural-networks  prediction-interval  uncertainty 

Tôi giả sử một thiết lập chung của hồi quy, nghĩa là một hàm liên tục được chọn từ một gia đình để phù hợp với dữ liệu đã cho ( có thể là bất kỳ không gian nào như khối lập phương hoặc trên thực tế là bất kỳ …

9 regression  machine-learning  multiple-regression 

Nó không dẫn đến phù hợp quá mức? Kết quả của tôi sẽ đáng tin cậy hơn nếu tôi thêm quy trình jack-dao hoặc bootstrap như một phần của phân tích?

9 multiple-regression  bootstrap  reliability  overfitting  jackknife 

Tầm quan trọng của ma trận mũ, , trong phân tích hồi quy là gì?H=X(X′X)−1X′H=X(X′X)−1X′H=X(X^{\prime}X )^{-1}X^{\prime} Có phải chỉ để tính toán dễ dàng hơn?

9 regression  multiple-regression  least-squares 

Tôi muốn đưa thuật ngữ và bình phương (biến dự báo) vào hồi quy vì tôi giả sử rằng giá trị thấp của có tác động tích cực đến biến phụ thuộc và giá trị cao có tác động tiêu cực. Các nên nắm bắt được ảnh hưởng của các …

9 regression  multiple-regression  polynomial  centering 

Gần đây tôi đã có một bản sửa đổi cho bài nghiên cứu của mình và sau đây là nhận xét của người đánh giá về bài viết của tôi: kết quả thu được từ một mô hình không hoàn toàn thuyết phục, đặc biệt là hồi quy tuyến tính …

9 regression  logistic  multiple-regression 

EDIT: Kể từ khi thực hiện bài đăng này, tôi đã theo dõi với một bài viết bổ sung ở đây . Tóm tắt văn bản dưới đây: Tôi đang làm việc trên một mô hình và đã thử hồi quy tuyến tính, biến đổi Box Cox và GAM nhưng …

9 r  multiple-regression  data-transformation  nonlinear-regression  gam 

Tôi đang cố gắng học một mô hình hồi quy tuyến tính. Tuy nhiên, tôi có một số nhầm lẫn liên quan đến việc chuẩn hóa dữ liệu. Tôi đã bình thường hóa các tính năng / dự đoán thành không trung bình và phương sai đơn vị. Tôi có …

9 regression  multiple-regression  normalization 

Tôi muốn chọn mô hình bằng cách sử dụng regsubsets(). Tôi có một khung dữ liệu được gọi là olympiadaten (dữ liệu được tải lên: http://www.sendspace.com/file/8e27d0 ). Trước tiên tôi đính kèm khung dữ liệu này và sau đó bắt đầu phân tích, mã của tôi là: attach(olympiadaten) library(leaps) a<-regsubsets(Gesamt …

9 r  multiple-regression  model-selection 

Tôi đang sử dụng PROC GLM trong SAS để phù hợp với phương trình hồi quy có dạng sau Y= b0+ b1X1+ b2X2+ b3X3+ b4tY=b0+b1X1+b2X2+b3X3+b4t Y = b_0 + b_1X_1 + b_2X_2 + b_3X_3 + b_4t Biểu đồ QQ của các redsidual kết quả cho thấy độ lệch so với …

9 regression  multiple-regression  nonparametric  residuals  sas 

Tôi muốn chạy hồi quy tuyến tính trên một tập dữ liệu đa chiều. Có sự khác biệt giữa các chiều khác nhau về mức độ trật tự của chúng. Chẳng hạn, thứ nguyên 1 thường có phạm vi giá trị là [0, 1] và thứ nguyên 2 có phạm …

9 regression  multiple-regression  linear-model 

Tôi dự định bao gồm các tọa độ dưới dạng hiệp phương trình trong phương trình hồi quy để điều chỉnh xu hướng không gian tồn tại trong dữ liệu. Sau đó, tôi muốn kiểm tra phần dư về tự động tương quan không gian trong biến thể ngẫu nhiên. …

9 regression  multiple-regression  spatial  autocorrelation 

Giả sử chúng ta được cung cấp một tập hợp dữ liệu có dạng và . Chúng tôi được giao nhiệm vụ dự đoán dựa trên các giá trị của . Chúng tôi ước tính hai hồi quy trong đó: (y,x1,x2,⋯,xn)(y,x1,x2,⋯,xn)(y,x_{1},x_{2},\cdots, x_{n})(y,x1,x2,⋯,xn−1)(y,x1,x2,⋯,xn−1)(y,x_{1},x_{2},\cdots, x_{n-1})yyyxxxyy=f1(x1,⋯,xn−1,xn)=f2(x1,⋯,xn−1)(1)(2)(1)y=f1(x1,⋯,xn−1,xn)(2)y=f2(x1,⋯,xn−1) \begin{align} y &=f_{1}(x_{1},\cdots, x_{n-1}, x_{n}) \tag{1} \\ …

9 regression  multiple-regression  missing-data  multicollinearity  multiple-imputation 

Có các thuật toán tiêu chuẩn (trái ngược với các chương trình) để thực hiện hồi quy tuyến tính phân cấp không? Có phải mọi người thường chỉ làm MCMC hoặc có các thuật toán chuyên biệt hơn, có lẽ là đóng một phần?

9 regression  bayesian  multiple-regression  multilevel-analysis  irls 

Tôi có một bộ dữ liệu lớn bao gồm các giá trị của hàng trăm biến tài chính có thể được sử dụng trong hồi quy bội để dự đoán hành vi của một quỹ chỉ số theo thời gian. Tôi muốn giảm số lượng biến xuống còn mười hoặc …

9 regression  multivariate-analysis  model-selection  multiple-regression