Câu hỏi được gắn thẻ «multiple-regression»

Giả sử chúng ta có ma trận dữ liệu , là -by- và vectơ nhãn , là -by-one. Ở đây, mỗi hàng của ma trận là một quan sát và mỗi cột tương ứng với một thứ nguyên / biến. (giả sử )XX\mathbf{X}nnnpppYYYnnnn > pn>pn>p Sau đó, điều gì làm …

9 regression  multiple-regression  terminology  geometry  biplot 

Đưa ra hai bộ dữ liệu đa chiều là và , một số người thực hiện phân tích đa biến bằng cách xây dựng biến phụ thuộc thay thế bằng phân tích thành phần chính (PCA). Nghĩa là, chạy PCA trên tập , lấy điểm dọc theo thành phần đầu …

9 regression  multiple-regression  pca  canonical-correlation 

Tôi đang cố gắng phát triển một mô hình dự đoán cho một biến phụ thuộc góc (trên bằng cách sử dụng một số phép đo độc lập - cũng là các biến góc, trên - làm công cụ dự đoán. Mỗi yếu tố dự đoán là đáng kể nhưng …

9 regression  multiple-regression  circular-statistics 

Thiết kế và giả thuyết : chúng tôi đo wellbeingở Time-1 và Time-2, chúng tôi muốn xem liệu yếu tố A(được đo ở Time-1 và được coi là yếu tố ổn định theo thời gian) có phải là yếu tố dự báo quan trọng của yếu tố B(được đo tại …

9 regression  repeated-measures  multiple-regression  panel-data 

Tôi có một bộ dự đoán lớn (hơn 43.000) để dự đoán một biến phụ thuộc có thể lấy 2 giá trị (0 hoặc 1). Số lượng quan sát là hơn 45.000. Hầu hết các dự đoán là unigram, bigram và trigram của các từ, vì vậy có mức độ …

9 r  multiple-regression  lasso  glmnet 

Tôi đã nghiên cứu sử dụng hồi quy tuyến tính Bayes, nhưng tôi đã đi đến một ví dụ mà tôi bối rối. Đưa ra mô hình: y=βX+ϵy=βX+ϵ{\bf y} = {\bf \beta}{\bf X} + \bf{\epsilon} Giả sử rằng và ,p ( β , φ ) α 1ϵ∼N(0,ϕI)ϵ∼N(0,ϕI){\bf \epsilon} \sim N(0, …

9 regression  bayesian  multiple-regression 

Tôi hiện đang chạy một mô hình hồi quy bội bằng cách sử dụng dữ liệu được liệt kê và có một vài câu hỏi. Lý lịch: Sử dụng SPSS 18. Dữ liệu của tôi dường như là MAR. Việc xóa danh sách các trường hợp khiến tôi chỉ còn …

9 spss  multiple-regression  data-transformation  multiple-imputation 

Tôi có một vấn đề sau: Tôi đang thực hiện hồi quy logistic nhiều trên một số biến mà mỗi biến có thang đo danh nghĩa. Tôi muốn tránh đa cộng đồng trong hồi quy của tôi. Nếu các biến liên tục, tôi có thể tính hệ số lạm phát …

9 regression  logistic  multiple-regression  multicollinearity 

Tôi hơi bối rối về việc khi nào bạn nên hoặc không nên thêm các thuật ngữ đa thức vào mô hình hồi quy tuyến tính đa biến. Tôi biết đa thức được sử dụng để ghi lại độ cong trong dữ liệu, nhưng dường như nó luôn ở dạng: …

8 regression  multiple-regression  polynomial 

Xem xét nhiều hồi quy tuyến tính. Câu hỏi này có thể đơn giản về mặt giả định, nhưng tôi đang cố gắng hiểu trực giác tại sao, giả sử nếu tôi có các yếu tố dự đoán X1 và X2, thì các tương tác giữa các yếu tố dự …

8 multiple-regression  feature-selection  interaction 

Giả sử tôi ước tính hồi quy tuyến tính đa biến sau đây Làm cách nào tôi có thể kiểm tra ?β 1 = β 2 = β 3y= β0+ β1x1+ β2x2+ β3x3+β4x4+ εy= =β0+β1x1+β2x2+β3x3+β4x4+ε y = \beta_0 +\beta_1 x_1 +\beta_2 x_2+\beta_3x_3+\beta_4x_4 + \epsilonβ1= β2= β3β1= =β2= =β3\beta_1=\beta_2=\beta_3 Tôi biết …

8 regression  hypothesis-testing  multiple-regression 

Mặc dù giá trị của lựa chọn mô hình từng bước đã được thảo luận trước đây, nhưng đối với tôi, việc lựa chọn mô hình từng bước "hoặc" hồi quy từng bước " là không rõ ràng . Tôi nghĩ rằng tôi hiểu nó, nhưng không chắc chắn nữa. …

8 multiple-regression  model-selection  aic  stepwise-regression 

Sau câu hỏi được hỏi trước đó, các yếu tố lạm phát phương sai (VIF) có thể được biểu thị dưới dạng là phiên bản thu nhỏ chiều dài đơn vị củaVIFj=Var(b^j)σ2=[w′jwj−w′jW−j(W′−jW−j)−1W′−jwj]−1VIFj=Var(b^j)σ2=[wj′wj−wj′W−j(W−j′W−j)−1W−j′wj]−1 \textrm{VIF}_j = \frac{\textrm{Var}(\hat{b}_j)}{\sigma^2} = [\mathbf{w}_j^{\prime} \mathbf{w}_j - \mathbf{w}_j^{\prime} \mathbf{W}_{-j} (\mathbf{W}_{-j}^{\prime} \mathbf{W}_{-j})^{-1} \mathbf{W}_{-j}^{\prime} \mathbf{w}_j]^{-1} WW\mathbf{W}XX\mathbf{X} Ai đó có thể …

8 multiple-regression  vif 

Tôi muốn hồi quy nền kinh tế nhiên liệu về chuyển động cơ, loại nhiên liệu, dẫn động 2 bánh 4, mã lực, hộp số tay so với tự động và số tốc độ. Tập dữ liệu của tôi ( liên kết ) chứa các phương tiện từ 2012-2014. fuelEconomy …

8 r  statistical-significance  multiple-regression  interpretation 

Tôi đã đọc những bình luận tuyệt vời về cách xử lý các giá trị bị thiếu trước khi áp dụng SVD, nhưng tôi muốn biết nó hoạt động như thế nào với một ví dụ đơn giản: Movie1 Movie2 Movie3 User1 5 4 User2 2 5 5 User3 3 …

8 r  missing-data  data-imputation  svd  sampling  matlab  mcmc  importance-sampling  predictive-models  prediction  algorithms  graphical-model  graph-theory  r  regression  regression-coefficients  r-squared  r  regression  modeling  confounding  residuals  fitting  glmm  zero-inflation  overdispersion  optimization  curve-fitting  regression  time-series  order-statistics  bayesian  prior  uninformative-prior  probability  discrete-data  kolmogorov-smirnov  r  data-visualization  histogram  dimensionality-reduction  classification  clustering  accuracy  semi-supervised  labeling  state-space-models  t-test  biostatistics  paired-comparisons  paired-data  bioinformatics  regression  logistic  multiple-regression  mixed-model  random-effects-model  neural-networks  error-propagation  numerical-integration  time-series  missing-data  data-imputation  probability  self-study  combinatorics  survival  cox-model  statistical-significance  wilcoxon-mann-whitney  hypothesis-testing  distributions  normal-distribution  variance  t-distribution  probability  simulation  random-walk  diffusion  hypothesis-testing  z-test  hypothesis-testing  data-transformation  lognormal  r  regression  agreement-statistics  classification  svm  mixed-model  non-independent  observational-study  goodness-of-fit  residuals  confirmatory-factor  neural-networks  deep-learning