Câu hỏi được gắn thẻ «probability»

Giả sử . Tôi quan tâm đến phân phối biên của các phần tử đường chéo . Có một vài kết quả đơn giản về phân phối các mô hình con của (ít nhất là một số được liệt kê tại Wikipedia). Từ đó tôi có thể hình dung rằng …

21 distributions  probability  pdf 

Tôi quan tâm đến việc tìm hiểu thêm về các kỹ thuật Bayesian (và có liên quan). Nền tảng của tôi là về khoa học máy tính và mặc dù tôi chưa bao giờ tham gia một khóa học về lý thuyết đo lường hoặc lý thuyết xác suất, tôi …

21 probability  bayesian  references  theory 

Tôi đang gặp vấn đề trong việc hiểu khái niệm về một biến ngẫu nhiên là một hàm. Tôi hiểu cơ học (tôi nghĩ) nhưng tôi không hiểu động lực ... Nói là một bộ ba xác suất, trong đó , là phép đo Borel- trong khoảng đó và là …

21 probability  random-variable  measure-theory 

Tối đa của X1,…,Xn.∼X1,…,Xn.∼X_1,\dots,X_n. \sim iid Standardnormals hội tụ vào Phân phối Gumbel tiêu chuẩn theo Lý thuyết giá trị cực đoan . Làm thế nào chúng ta có thể chỉ ra điều đó? Chúng ta có P(maxXi≤x)=P(X1≤x,…,Xn≤x)=P(X1≤x)⋯P(Xn≤x)=F(x)nP(maxXi≤x)=P(X1≤x,…,Xn≤x)=P(X1≤x)⋯P(Xn≤x)=F(x)nP(\max X_i \leq x) = P(X_1 \leq x, \dots, X_n \leq x) = …

21 probability  normal-distribution  convergence  extreme-value 

Cụ thể, giả sử tôi có hai sự kiện, A và B và một số tham số phân phối và tôi muốn xem .P ( A | B , θ )θθ \theta P(A|B,θ)P(A|B,θ)P(A | B,\theta) Vì vậy, định nghĩa đơn giản nhất về xác suất có điều kiện là, đưa …

21 probability  conditional-probability 

Trong lớp xác suất của tôi, thuật ngữ "tổng các biến ngẫu nhiên" liên tục được sử dụng. Tuy nhiên, tôi bị mắc kẹt về chính xác điều đó có nghĩa là gì? Có phải chúng ta đang nói về tổng của một loạt các nhận thức từ một biến …

21 probability  self-study  random-variable  terminology 

Tôi muốn tính toán phân phối xác suất cho tổng số tổ hợp xúc xắc. Tôi nhớ rằng xác suất là số lượng kết hợp có tổng số đó trên tổng số kết hợp (giả sử súc sắc có phân phối đồng đều). Các công thức cho Tổng số kết …

21 probability  dice 

Có vẻ như trong xác suất hàng ngày (không phải vật lý lượng tử), xác suất thực sự chỉ là sự thay thế cho một ẩn số. Lấy một đồng xu lật chẳng hạn. Chúng tôi nói đó là "ngẫu nhiên", thay đổi đầu 50% và 50% cơ hội đuôi. …

20 probability  philosophical 

Một người chơi được cho một cái chết sáu mặt công bằng. Để giành chiến thắng, cô phải quay một số lớn hơn 4 (tức là 5 hoặc 6). Nếu cô ấy lăn 4, cô ấy phải lăn lại. Tỷ lệ thắng của cô ấy là gì? Tôi nghĩ rằng …

20 probability 

Đây không phải là bài tập về nhà. Tôi quan tâm đến việc hiểu nếu logic của tôi là đúng với vấn đề thống kê đơn giản này. Giả sử tôi có một đồng xu 2 mặt trong đó xác suất lật đầu là P(H)P(H)P(H) và xác suất lật đuôi …

20 probability 

Kể từ lớp xác suất đầu tiên của tôi, tôi đã tự hỏi về những điều sau đây. Tính toán xác suất thường được giới thiệu thông qua tỷ lệ của "sự kiện ưa thích" trên tổng số sự kiện có thể. Trong trường hợp lăn hai con xúc xắc …

20 probability  dice 

Tôi đang tìm kiếm các trình phân loại tạo ra các xác suất đầu ra mà các ví dụ thuộc về một trong hai lớp. Tôi biết về hồi quy logistic và Bayes ngây thơ, nhưng bạn có thể cho tôi biết những người khác làm việc theo cách tương …

20 machine-learning  probability  logistic  classification  naive-bayes 

Tôi đã được triệu tập cho nhiệm vụ bồi thẩm đoàn. Tôi ý thức được sự liên quan của số liệu thống kê với một số thử nghiệm của bồi thẩm đoàn. Ví dụ, khái niệm "lãi suất cơ bản" và ứng dụng của nó để tính toán xác suất …

20 probability  bayesian  references 

Độ chính xác được định nghĩa là: p = true positives / (true positives + false positives) Có đúng không, như true positivesvà false positivescách tiếp cận 0, độ chính xác tiếp cận 1? Câu hỏi tương tự để nhớ lại: r = true positives / (true positives + false …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

Trong bài toán Bộ sưu tập phiếu giảm giá cổ điển , ai cũng biết rằng thời gian TTT cần thiết để hoàn thành một bộ phiếu được chọn ngẫu nhiên thỏa mãn , và .nnnE[T]∼nlnnE[T]∼nln⁡nE[T] \sim n \ln n Var(T)∼n2Var(T)∼n2Var(T) \sim n^2Pr(T&gt;nlnn+cn)&lt;e−cPr(T&gt;nln⁡n+cn)&lt;e−c\Pr(T > n \ln n + cn) < …

20 probability  probability-inequalities  coupon-collector-problem