Câu hỏi được gắn thẻ «r»

Lee và Lemieux (trang 31, 2009) đề nghị nhà nghiên cứu trình bày các biểu đồ trong khi thực hiện phân tích thiết kế gián đoạn Regression (RDD). Họ đề nghị các thủ tục sau đây: "... Đối với một số băng thông và đối với một số thùng và …

10 r  regression  data-visualization  stata  regression-discontinuity 

Một phương pháp được đề xuất với tôi là xem xét một âm mưu và kiểm tra "khuỷu tay" để xác định số lượng PC chính xác sẽ sử dụng. Nhưng nếu cốt truyện không rõ ràng, R có tính toán để xác định số không? fit <- princomp(mydata, cor=TRUE)

10 r  pca 

Vấn đề chính là: Tôi không thể có được ước tính tham số tương tự với EViews và R. Vì những lý do tôi không biết bản thân mình, tôi cần ước tính các tham số cho một số dữ liệu nhất định bằng EViews. Điều này được thực hiện …

10 r  autoregressive  software 

Tôi đang cố gắng để phù hợp với một mô hình hỗn hợp đa biến (nghĩa là nhiều phản hồi) trong R. Ngoài các gói ASReml-rvà SabreR(yêu cầu phần mềm bên ngoài), có vẻ như điều này chỉ có thể có MCMCglmm. Trong bài báo đi kèm với MCMCglmmgói (tr.6), …

10 r  mixed-model  multivariate-analysis  lme4-nlme  multivariate-regression 

Tôi có một GLMM có dạng: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Khi tôi sử dụng drop1(model, test="Chi"), tôi nhận được kết quả khác với nếu tôi sử dụng Anova(model, type="III")từ gói xe hơi hoặc summary(model). Hai cái sau cho cùng một …

10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 

Tôi không nhận được sự khác biệt giữa rfobject$importancevà importance(rfobject)trong cột MeanDecreasAccuracy. Thí dụ: > data("iris") > fit <- randomForest(Species~., data=iris, importance=TRUE) > fit$importance setosa versicolor virginica MeanDecreaseAccuracy MeanDecreaseGini Sepal.Length 0.027078501 0.019418330 0.040497602 0.02898837 9.173648 Sepal.Width 0.008553449 0.001962036 0.006951771 0.00575489 2.472105 Petal.Length 0.313303381 0.291818815 0.280981959 0.29216790 41.284869 Petal.Width 0.349686983 0.318527008 …

10 r  random-forest  importance 

Cấu trúc dữ liệu > str(data) 'data.frame': 6138 obs. of 10 variables: $ RT : int 484 391 422 516 563 531 406 500 516 578 ... $ ASCORE : num 5.1 4 3.8 2.6 2.7 6.5 4.9 2.9 2.6 7.2 ... $ HSCORE : num 6 2.1 7.9 1 …

10 r  mixed-model  repeated-measures  model-selection  lme4-nlme 

Tôi đã trang bị một mô hình logic bất thường bằng R với một bộ dữ liệu. Các tham số kết quả là: meanlog = 4.2991610 sdlog = 0.5511349 Tôi muốn chuyển mô hình này sang Scipy, điều mà tôi chưa từng sử dụng trước đây. Sử dụng Scipy, tôi …

10 r  python  numpy  scipy 

Tôi đang thực hiện ANOVA một chiều (mỗi loài) với độ tương phản tùy chỉnh. [,1] [,2] [,3] [,4] 0.5 -1 0 0 0 5 1 -1 0 0 12.5 0 1 -1 0 25 0 0 1 -1 50 0 0 0 1 trong đó tôi so sánh cường …

10 r  anova  contrasts  generalized-least-squares 

Tôi đã nhận thấy rằng khi tôi cố gắng tìm các giá trị tới hạn cho Mann-Whitney U bằng R, các giá trị luôn là 1 + giá trị tới hạn. Ví dụ: với , giá trị tới hạn (hai đuôi) là 8, trong khi đối với , (hai đuôi …

10 r  hypothesis-testing  nonparametric  wilcoxon-mann-whitney 

Tôi đang cố gắng phân tích độ trễ chì giữa chuỗi thời gian của hai giá cổ phiếu. Trong phân tích chuỗi thời gian thường xuyên, chúng ta có thể thực hiện Cross Correlaton, VECM (Granger Causality). Tuy nhiên, làm thế nào để xử lý giống nhau trong chuỗi thời …

10 r  time-series  cross-correlation  unevenly-spaced-time-series 

Tôi muốn mô hình hóa hai biến thời gian khác nhau, một số biến số được cộng tác rất nhiều trong dữ liệu của tôi (age + cohort = period). Làm điều này tôi gặp một số rắc rối với lmervà tương tác poly(), nhưng có lẽ không giới hạn …

10 r  lme4-nlme  polynomial 

Tôi đang cố gắng sao chép công việc của một đồng nghiệp và đang chuyển phân tích từ Stata sang R. Các mô hình cô ấy sử dụng tùy chọn "cụm" trong hàm nbreg để phân cụm các lỗi tiêu chuẩn. Xem http://repec.org/usug2007/crse.pdf để biết mô tả khá đầy đủ …

10 r  stata  negative-binomial 

Tôi đang cố gắng xác định xem các xác suất đơn giản sẽ hoạt động cho vấn đề của tôi hay liệu sử dụng (và tìm hiểu về) các phương pháp tinh vi hơn như hồi quy logistic sẽ tốt hơn. Biến phản hồi trong bài toán này là phản …

10 r  probability  logistic 

Nếu tôi khớp dữ liệu của mình với một cái gì đó như lm(y~a*b), trong cú pháp R, trong đó alà biến nhị phân và blà biến số, thì a:bthuật ngữ tương tác là sự khác biệt giữa độ dốc y~bat a= 0 và at a= 1. Bây giờ, hãy …

10 r  multiple-regression  splines