Thống kê và dữ liệu lớn

Q & A cho những người quan tâm đến thống kê, học máy, phân tích dữ liệu, khai thác dữ liệu và trực quan hóa dữ liệu

2
Tại sao một mô hình thống kê sẽ phù hợp hơn nếu được cung cấp một bộ dữ liệu khổng lồ?
Dự án hiện tại của tôi có thể yêu cầu tôi xây dựng một mô hình để dự đoán hành vi của một nhóm người nhất định. tập dữ liệu huấn luyện chỉ chứa 6 biến (id chỉ dành cho mục đích nhận dạng): id, age, income, gender, job category, …
8 modeling  large-data  overfitting  clustering  algorithms  error  spatial  r  regression  predictive-models  linear-model  average  measurement-error  weighted-mean  error-propagation  python  standard-error  weighted-regression  hypothesis-testing  time-series  machine-learning  self-study  arima  regression  correlation  anova  statistical-significance  excel  r  regression  distributions  statistical-significance  contingency-tables  regression  optimization  measurement-error  loss-functions  image-processing  java  panel-data  probability  conditional-probability  r  lme4-nlme  model-comparison  time-series  probability  probability  conditional-probability  logistic  multiple-regression  model-selection  r  regression  model-based-clustering  svm  feature-selection  feature-construction  time-series  forecasting  stationarity  r  distributions  bootstrap  r  distributions  estimation  maximum-likelihood  garch  references  probability  conditional-probability  regression  logistic  regression-coefficients  model-comparison  confidence-interval  r  regression  r  generalized-linear-model  outliers  robust  regression  classification  categorical-data  r  association-rules  machine-learning  distributions  posterior  likelihood  r  hypothesis-testing  normality-assumption  missing-data  convergence  expectation-maximization  regression  self-study  categorical-data  regression  simulation  regression  self-study  self-study  gamma-distribution  modeling  microarray  synthetic-data 
1
Không liên hợp trước
Ai đó có thể giải thích tại sao tích phân trong mật độ sau có thể không "dễ phân tích" nếu trước đó chúng ta chọn là không liên hợp?
8 bayesian 
2
Hình học đại số cho thống kê
Tôi đã nghe nói về việc sử dụng Hình học Đại số trong Thống kê và Học máy. Tôi muốn cố gắng tìm hiểu một chút về chủ đề này. Tôi không biết gần như bất cứ điều gì về Hình học đại số, nhưng tôi có nền tảng về …
1
Hồi quy đơn điệu mạnh mẽ trong R
Tôi có bảng sau R df <- structure(list(x = structure(c(12458, 12633, 12692, 12830, 13369, 13455, 13458, 13515), class = "Date"), y = c(6080, 6949, 7076, 7818, 0, 0, 10765, 11153)), .Names = c("x", "y"), row.names = c("1", "2", "3", "4", "5", "6", "8", "9"), class = "data.frame") > df x …
2
Tìm kiếm để ước tính tham số SVM
Tôi hiện đang thử nghiệm với gridsearch để đào tạo một máy vectơ hỗ trợ. Tôi hiểu rằng, nếu tôi có tham số gamma và C, hàm R Tune.svm thực hiện xác thực chéo 10 lần cho tất cả các kết hợp của 2 tham số này. Vì tôi không …
8 svm 
2
Tỷ lệ khả năng phân phối theo hàm mũ hai mẫu
Đặt XXX và YYY là hai biến ngẫu nhiên độc lập với pdf tương ứng: f(x;θi)={1θie−x/θi0&lt;x&lt;∞,0&lt;θi&lt;∞0elsewheref(x;θi)={1θie−x/θi0&lt;x&lt;∞,0&lt;θi&lt;∞0elsewheref \left(x;\theta_i \right) =\begin{cases} \frac{1}{\theta_i} e^{-x/ {\theta_i}} \quad 0<x<\infty, 0<\theta_i< \infty \\ 0 \quad \text{elsewhere} \end{cases} cho . Hai mẫu độc lập được rút ra để kiểm tra so với có kích thước và từ …
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.