Câu hỏi được gắn thẻ «assumptions»

Đề cập đến các điều kiện theo đó một quy trình thống kê mang lại các ước tính và / hoặc suy luận hợp lệ. Ví dụ, nhiều kỹ thuật thống kê yêu cầu giả định rằng dữ liệu được lấy mẫu ngẫu nhiên theo một cách nào đó. Kết quả lý thuyết về người ước tính thường yêu cầu các giả định về cơ chế tạo dữ liệu.

2
Giải thích ma trận phương sai-hiệp phương sai
Giả sử chúng ta có một mô hình tuyến tính Model1và vcov(Model1)đưa ra ma trận sau: (Intercept) latitude sea.distance altitude (Intercept) 28.898100 -23.6439000 -34.1523000 0.50790600 latitude -23.643900 19.7032500 28.4602500 -0.42471450 sea.distance -34.152300 28.4602500 42.4714500 -0.62612550 altitude 0.507906 -0.4247145 -0.6261255 0.00928242 Trong ví dụ này, ma trận này thực sự hiển …
4
Giả định phân phối dư
Tại sao cần phải đặt giả định phân phối cho các lỗi, nghĩa là yTôi= Xβ+ϵiyi=Xβ+ϵiy_i = X\beta + \epsilon_{i} , với.εTôi~ N(0,σ2)ϵi∼N(0,σ2)\epsilon_{i} \sim \mathcal{N}(0,\sigma^{2}) Tại sao không viết yi=Xβ+ϵiyi=Xβ+ϵiy_i = X\beta + \epsilon_{i} , vớiyi∼N(Xβ^,σ2)yi∼N(Xβ^,σ2)y_i \sim \mathcal{N}(X\hat{\beta},\sigma^{2}) , trong đó trong cả hai trường hợp . Tôi đã thấy …
2
Tại sao một số người kiểm tra các giả định mô hình giống như hồi quy trên dữ liệu thô của họ và những người khác kiểm tra chúng trên phần dư?
Tôi là một sinh viên tiến sĩ về tâm lý học thực nghiệm và tôi cố gắng cải thiện các kỹ năng và kiến ​​thức về cách phân tích dữ liệu của mình. Cho đến năm thứ 5 ngành Tâm lý học, tôi đã nghĩ rằng các mô hình giống …
2
Những giả định thông thường nào được yêu cầu cho một bài kiểm tra t không ghép đôi? Và khi nào họ gặp nhau?
Nếu chúng tôi muốn tiến hành thử nghiệm t cặp, yêu cầu là (nếu tôi hiểu chính xác) rằng sự khác biệt trung bình giữa các đơn vị đo lường phù hợp sẽ được phân phối bình thường. Trong thử nghiệm t cặp, được khớp nối (AFAIK) theo yêu cầu …
1
Một chỉ số tốt về mức độ vi phạm tính quy phạm và nhãn mô tả nào có thể được gắn vào chỉ mục đó?
Bối cảnh: Trong một câu hỏi trước đó, @Robbie đã hỏi trong một nghiên cứu với khoảng 600 trường hợp tại sao các thử nghiệm về tính quy phạm lại cho thấy sự không bình thường đáng kể nhưng các lô đề xuất phân phối bình thường . Một số …
1
R / mgcv: Tại sao các sản phẩm tenor te () và ti () tạo ra các bề mặt khác nhau?
Các mgcvgói cho Rcó hai chức năng cho phù hợp tương tác sản phẩm tensor: te()và ti(). Tôi hiểu sự phân công lao động cơ bản giữa hai người (phù hợp với sự tương tác phi tuyến tính so với việc phân tách tương tác này thành các hiệu ứng …
11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.