Câu hỏi được gắn thẻ «bootstrap»

Tôi có một câu hỏi liên quan đến kỹ thuật bootstrapping thích hợp để sử dụng với dữ liệu có phân cụm mạnh. Tôi đã được giao nhiệm vụ đánh giá mô hình dự báo hiệu ứng hỗn hợp đa biến trên dữ liệu yêu cầu bảo hiểm bằng cách …

16 bootstrap  random-effects-model  mixed-model 

Các thử nghiệm hoán vị (còn gọi là thử nghiệm ngẫu nhiên, thử nghiệm ngẫu nhiên lại hoặc thử nghiệm chính xác) rất hữu ích và có ích khi giả định phân phối bình thường theo yêu cầu, t-testkhông được đáp ứng và khi chuyển đổi các giá trị theo …

15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

Tôi khá mới để thống kê. Khái niệm bootstrapping đã gây nhầm lẫn với tôi. Tôi biết rằng tính quy phạm của phân phối lấy mẫu là bắt buộc để sử dụng các thử nghiệm nhất định như thử nghiệm t. Trong trường hợp khi dữ liệu không được phân …

15 nonparametric  bootstrap 

"Xác thực Bootstrap" / "xác thực lại xác thực chéo" là mới đối với tôi, nhưng đã được thảo luận bởi câu trả lời cho câu hỏi này . Tôi thu thập nó bao gồm 2 loại dữ liệu: dữ liệu thực và dữ liệu mô phỏng, trong đó một …

15 cross-validation  bootstrap  validation  resampling 

Khi sử dụng bootstrapping để đánh giá mô hình, tôi luôn nghĩ rằng các mẫu ngoài túi được sử dụng trực tiếp làm bộ thử nghiệm. Tuy nhiên, điều này dường như không phải là trường hợp cho NỮA scikit-họcBootstrap cách tiếp cận, mà dường như để xây dựng các …

15 cross-validation  bootstrap  random-forest  scikit-learn  bagging 

Tôi chỉ muốn hỏi theo ý kiến ​​của bạn những cuốn sách tốt nhất có sẵn về bootstrap ngoài kia. Bằng cách này, tôi không nhất thiết chỉ có nghĩa là được viết bởi các nhà phát triển của nó. Bạn có thể vui lòng cho biết sách giáo khoa …

14 sampling  model-selection  bootstrap  references  resampling 

Giả sử người ta thực hiện cái gọi là bootstrap không tham số bằng cách vẽ các mẫu có kích thước n mỗi mẫu từ các quan sát n ban đầu với sự thay thế. Tôi tin rằng thủ tục này tương đương với việc ước tính hàm phân phối …

14 bootstrap  sample-size  sample  small-sample  finite-population 

Tôi đang đọc chương về Thống kê thường xuyên từ cuốn sách " Học máy - Quan điểm xác suất " của Kevin Murphy . Phần trên bootstrap có nội dung: Bootstrap là một kỹ thuật Monte Carlo đơn giản để xấp xỉ phân phối lấy mẫu. Điều này đặc …

14 bootstrap  frequentist 

Tôi gặp khó khăn để hiểu cách sử dụng bootstrapping để tính toán các khoảng dự đoán cho mô hình hồi quy tuyến tính. Ai đó có thể phác thảo một thủ tục từng bước? Tôi đã tìm kiếm thông qua google nhưng không có gì thực sự có ý …

14 regression  bootstrap  prediction-interval 

Gần đây tôi đã tìm cách để lấy mẫu lại chuỗi thời gian, theo cách mà Khoảng bảo tồn tương quan tự động của các quá trình bộ nhớ dài. Giữ nguyên miền của các quan sát (ví dụ: chuỗi số nguyên được lấy lại theo thời gian vẫn là …

14 time-series  bootstrap  resampling  permutation-test 

Tôi có một vectơ số mà tôi đã tải lên ở đây (... / code / MyData.Rdata) bằng cách sử dụng dput. Tôi muốn lấy bca ci vì vậy tôi đã viết mã này: my.mean <- function(dat, idx){ return (mean(dat[idx], na.rm = TRUE)) } boot.out<-boot(data=my.data, statistic = my.mean, R=1000) Nhưng …

14 r  bootstrap 

Nếu tất cả những gì bạn đang làm là lấy mẫu lại từ phân phối theo kinh nghiệm, tại sao không chỉ nghiên cứu phân phối theo kinh nghiệm? Ví dụ, thay vì nghiên cứu tính biến thiên bằng cách lấy mẫu lặp đi lặp lại, tại sao không chỉ …

13 machine-learning  mathematical-statistics  sampling  bootstrap  resampling 

Tôi muốn biết nếu quy trình được mô tả dưới đây là hợp lệ / có thể chấp nhận và bất kỳ lời biện minh nào có sẵn. Ý tưởng: Các thuật toán học tập được giám sát không giả định các cấu trúc / phân phối cơ bản về …

13 machine-learning  confidence-interval  bootstrap  supervised-learning  gbm 

Tôi hiện đang cố gắng để hiểu được một số điều liên quan đến bootstrap tham số. Hầu hết mọi thứ có lẽ là tầm thường nhưng tôi vẫn nghĩ rằng tôi có thể đã bỏ lỡ điều gì đó. Giả sử tôi muốn có được khoảng tin cậy cho …

13 nonparametric  bootstrap  simulation  monte-carlo  parametric 

Nếu trong hồi quy OLS tiêu chuẩn, hai giả định bị vi phạm (phân phối sai số bình thường, đồng nhất hóa), thì có phải bootstrapping lỗi tiêu chuẩn và khoảng tin cậy là một phương án thích hợp để đạt được kết quả có ý nghĩa đối với tầm …

13 regression  bootstrap  least-squares  heteroscedasticity