Câu hỏi được gắn thẻ «degrees-of-freedom»

Lưu ý: câu hỏi này là một bài đăng lại, vì câu hỏi trước đây của tôi đã bị xóa vì lý do pháp lý. Trong khi so sánh PROC MIXED từ SAS với chức năng lmetừ nlmegói trong R, tôi tình cờ thấy một số khác biệt khá khó …

12 r  mixed-model  sas  degrees-of-freedom  pdf  unbiased-estimator  distance-functions  functional-data-analysis  hellinger  time-series  outliers  c++  relative-risk  absolute-risk  rare-events  regression  t-test  multiple-regression  survival  teaching  multiple-regression  regression  self-study  t-distribution  machine-learning  recommender-system  self-study  binomial  standard-deviation  data-visualization  r  predictive-models  pearson-r  spearman-rho  r  regression  modeling  r  categorical-data  data-visualization  ggplot2  many-categories  machine-learning  cross-validation  weka  microarray  variance  sampling  monte-carlo  regression  cross-validation  model-selection  feature-selection  elastic-net  distance-functions  information-theory  r  regression  mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  dataset  data-mining 

Tôi biết rằng phân phối phương sai mẫu Đó là từ thực tế rằng có thể được biểu thị dưới dạng ma trận, (trong đó A: đối xứng) và nó có thể được biểu thị lại bằng: (trong đó Q: trực giao, ma trận đường chéo). ∑(Xi−X¯)2σ2∼χ2(n−1)∑(Xi−X¯)2σ2∼χ(n−1)2 \sum\frac{(X_i-\bar{X})^2}{\sigma^2}\sim \chi^2_{(n-1)} ∑(Xi−X¯)2n−1∼σ2n−1χ2(n−1)∑(Xi−X¯)2n−1∼σ2n−1χ(n−1)2 …

12 regression  mathematical-statistics  degrees-of-freedom  sums-of-squares 

Mức độ tự do trong bảng F của tôi không tăng đủ cao cho mẫu lớn của tôi. Ví dụ: nếu tôi có F với 5 và 6744 độ tự do, làm cách nào để tìm giá trị quan trọng 5% cho ANOVA? Điều gì sẽ xảy ra nếu tôi …

11 chi-squared  degrees-of-freedom  f-distribution  tables 

Tôi đang phân tích kết quả của một thí nghiệm thời gian phản ứng trong R. Tôi đã chạy một số đo lặp lại ANOVA (1 yếu tố bên trong chủ đề với 2 cấp độ và 1 yếu tố giữa các chủ đề với 2 cấp độ). Tôi đã …

10 anova  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme  degrees-of-freedom 

Tôi bối rối không biết công thức chính xác cho mức độ tự do gần đúng để sử dụng cho bài kiểm tra t của Welch. Công thức của Satterthwaite (1946) là công thức được trích dẫn nhiều nhất, nhưng Welch đã đưa ra một giải pháp thay thế vào …

10 hypothesis-testing  t-test  degrees-of-freedom 

Tôi đang xử lý ngay bây giờ với rất nhiều bản phân phối, ví dụ: , , .t χ 2FFFtttχ2χ2\chi^2 Tôi đã tự hỏi tại sao những mức độ tự do này biểu thị cho các phân phối như phân phối ?F( m , n )F(m,n)F(m,n)

10 distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 

Tôi quen với việc biết "bậc tự do" là , trong đó bạn có mô hình tuyến tính với \ mathbf {y } \ in \ mathbb {R} ^ n , \ mathbf {X} \ in M_ {n \ times p} (\ mathbb {R}) ma trận thiết kế với thứ …

9 t-test  degrees-of-freedom 

Xin chào Tôi đang đấu tranh để hiểu Ref.df trong màn hình đầu ra trong R: Approximate significance of smooth terms: edf Ref.df F p-value s(meangrain) 1.779 2.209 3.193 0.0451 * s(depth) 2.108 2.697 3.538 0.0254 * Điều đó có nghĩa là gì và có cần thiết phải đưa thuật …

9 model  gam  degrees-of-freedom 

Giả sử tôi có một mẫu tần số gồm 4 sự kiện có thể xảy ra: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 và tôi có xác suất dự kiến ​​của các sự kiện của tôi sẽ xảy ra: p1 - 0.2 p2 - 0.1 …

9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 

Đây là dữ liệu: > tires <- data.frame(Wear = c(17, 14, 12, 13, 14, 14, 12, 11, 13, 13, 10, 11, 13, 8, 9, 9), Brand = rep(LETTERS[1:4], 4), Car = as.character(as.roman(rep(1:4, each = 4)))) > tires Wear Brand Car 1 17 A I 2 14 B I 3 12 …

9 r  anova  dataset  degrees-of-freedom 

Tôi đang đối mặt với một số nghi ngờ trong việc hiểu mức độ tự do được xem xét trong phân phối. Cụ thể, hãy tham khảo Biến sinh viên, nghĩa làttt t=x−x¯s^=x−x¯∑(xi−x¯)2N−1−−−−−−−√(1)(1)t=x−x¯s^=x−x¯∑(xi−x¯)2N−1t=\frac{x-\bar{x}}{\hat{s}}=\frac{x-\bar{x}}{\sqrt{\frac{\sum(x_i-\bar{x})^2}{N-1}}}\tag{1} Trong đó là biến gaussian, là giá trị trung bình, là độ lệch chuẩn lấy từ dữ …

7 distributions  degrees-of-freedom  t-distribution  constraint 

Chúng ta có thể sử dụng dấu vết của ma trận mũ trong trường hợp hồi quy hạt nhân cho mức độ tự do hiệu quả không? Trường hợp chúng ta thu được ma trận mũ, H là: H=y^∗y+H=y^∗y+H = \hat{y} * y^+ trong đó là giá trị phản hồi …

7 regression  degrees-of-freedom