Câu hỏi được gắn thẻ «entropy»

Một đại lượng toán học được thiết kế để đo lượng ngẫu nhiên của một biến ngẫu nhiên.

2
Tính toán đường cong ROC cho dữ liệu
Vì vậy, tôi có 16 thử nghiệm trong đó tôi đang cố gắng xác thực một người từ một đặc điểm sinh trắc học bằng cách sử dụng Hamming Khoảng cách. Ngưỡng của tôi được đặt thành 3,5. Dữ liệu của tôi ở bên dưới và chỉ có bản dùng …
9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 
2
Làm cách nào để xếp theo chiều dọc hai biểu đồ có cùng tỷ lệ x, nhưng tỷ lệ y khác nhau trong R?
Lời chào hỏi, Hiện tại tôi đang làm như sau trong R: require(zoo) data <- read.csv(file="summary.csv",sep=",",head=TRUE) cum = zoo(data$dcomp, as.Date(data$date)) data = zoo(data$compressed, as.Date(data$date)) data <- aggregate(data, identity, tail, 1) cum <- aggregate(cum, identity, sum, 1) days = seq(start(data), end(data), "day") data2 = na.locf(merge(data, zoo(,days))) plot(data2,xlab='',ylab='compressed bytes',col=rgb(0.18,0.34,0.55)) lines(cum,type="h",col=rgb(0,0.5,0)) Đoạn trích …
2
Giải thích entropy cho phân phối liên tục?
"Entropy" đại khái nắm bắt mức độ "thông tin" trong phân phối xác suất. Đối với các phân phối rời rạc, có một cách giải thích chính xác hơn nhiều: entropy của một biến ngẫu nhiên rời rạc là giới hạn thấp hơn trên số bit dự kiến ​​cần thiết …
1
Entropy phân phối với phân phối phụ thống nhất
Để cho XXX là một biến ngẫu nhiên lấy các giá trị trong một tập hợp XX\mathcal{X}. Sự phân phối củaXXXlà không thống nhất, nhưng có một tập hợp conMột ∈ XA∈XA\in\mathcal{X} đó là "đồng phục": tất cả các sự kiện trong MộtAA xảy ra với xác suất bằng nhau. …
1
Phân phối entropy tối đa của một tỷ lệ với trung bình và phương sai đã biết? Có phải là bản beta không?
Cho một tỷ lệ và sai số chuẩn của nó, giả định phân phối nào giảm thiểu các giả định / tối đa hóa entropy? Đây có phải là bản beta (và tôi có thể sử dụng phương pháp của các khoảnh khắc để ước tính các tham số của …
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.