Câu hỏi được gắn thẻ «interpretation»

Tôi đang sử dụng RandomForestgói R và bối rối về cách diễn giải các giá trị của trục Y trong các ô phụ thuộc một phần của chúng. Tài liệu trợ giúp nói rằng cốt truyện là một "mô tả đồ họa về hiệu ứng cận biên của một biến …

11 r  interpretation  random-forest  partial-plot 

Tôi đã tìm thấy nhiều bài viết hữu ích về các biến độc lập được tiêu chuẩn hóa và các biến độc lập tập trung trên stats.stackexchange.com, nhưng tôi vẫn hơi bối rối. Tôi đang yêu cầu bạn đánh giá về những gì tôi đã hiểu. Ngoài ra, nếu những …

11 regression  data-transformation  interpretation  standardization  centering 

Ngoại trừ cây quyết định và hồi quy logistic, mô hình phân loại nào khác cung cấp giải thích tốt? Tôi không quan tâm đến độ chính xác hoặc các thông số khác, chỉ có việc giải thích kết quả là quan trọng.

10 interpretation  supervised-learning 

Tôi đang chơi xung quanh với bộ dữ liệu ung thư vú và tạo ra một biểu đồ phân tán tất cả các thuộc tính để có ý tưởng về cái nào có tác dụng nhất trong việc dự đoán lớp malignant(màu xanh) của benign(màu đỏ). Tôi hiểu rằng hàng …

10 r  data-visualization  interpretation  scatterplot 

Tôi đang kiểm tra tính độc lập của hai biến, A và B, được phân tầng theo C. A và B là các biến nhị phân và C là phân loại (5 giá trị). Chạy thử nghiệm chính xác của Fisher cho A và B (tất cả các tầng kết …

10 categorical-data  interpretation  inference  contingency-tables  fishers-exact 

Gần đây tôi đã nhận ra rằng có những khác biệt trong các giá trị kurtosis được cung cấp bởi SPSS và Stata. Xem http://www.ats.ucla.edu/stat/mult_pkg/faq/general/kurtosis.htmlm Sự hiểu biết của tôi là cách giải thích giống nhau do đó sẽ khác nhau. Bất kỳ lời khuyên về làm thế nào để …

10 spss  stata  interpretation  kurtosis 

Bối cảnh: Tôi đã hỏi hàng trăm người tham gia khảo sát của mình về mức độ họ quan tâm đến các khu vực được chọn (theo thang điểm Likert năm điểm với 1 biểu thị "không quan tâm" và 5 biểu thị "quan tâm"). Sau đó, tôi đã thử …

10 pca  interpretation  survey  likert  biplot 

Tôi muốn biết làm thế nào để giải thích chính xác các lô mật độ có điều kiện. Tôi đã chèn hai bên dưới mà tôi đã tạo trong R với cdplot. Ví dụ: xác suất của Kết quả có bằng 1 khi Var 1 là 150 xấp xỉ 80% …

10 r  data-visualization  interpretation  conditional-probability  pdf 

Tôi có một GLMM có dạng: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Khi tôi sử dụng drop1(model, test="Chi"), tôi nhận được kết quả khác với nếu tôi sử dụng Anova(model, type="III")từ gói xe hơi hoặc summary(model). Hai cái sau cho cùng một …

10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 

Theo tôi hiểu, giá trị beta lũy thừa từ hồi quy logistic là tỷ lệ chênh lệch của biến đó cho biến quan tâm phụ thuộc. Tuy nhiên, giá trị không khớp với tỷ lệ cược được tính toán thủ công. Mô hình của tôi đang dự đoán còi cọc …

10 regression  logistic  interpretation  odds-ratio 

Một mô hình cận biên chiếm tương quan trong mỗi cụm. Một mô hình có điều kiện cũng tính đến mối tương quan trong mỗi cụm. Câu hỏi của tôi là: Liệu một mô hình cận biên mô hình các hiệu ứng chính trong toàn bộ dân số trong khi …

10 repeated-measures  interpretation  regression-coefficients  marginal-model 

Thật khó cho tôi để chấp nhận rằng Donald Rubin sẽ nghĩ ra một kỹ thuật thực sự. Tuy nhiên, đó là nhận thức của tôi về BESD [ 1 , 2 , 3 ]. Bài báo gốc của Rosenthal và Rubin (1982) tuyên bố rằng có giá trị trong …

10 interpretation  effect-size 

Trong một số cuộc thi kaggle, việc tính điểm được dựa trên "logloss". Điều này liên quan đến lỗi phân loại. Đây là một câu trả lời kỹ thuật nhưng tôi đang tìm kiếm một câu trả lời trực quan. Tôi thực sự thích câu trả lời cho câu hỏi …

10 interpretation  intuition  loss-functions 

Tôi chỉ muốn kiểm tra xem tôi đang giải thích chính xác các lô ACF và PACF: Dữ liệu tương ứng với các lỗi được tạo giữa các điểm dữ liệu thực tế và các ước tính được tạo bằng mô hình AR (1). Tôi đã xem câu trả lời …

10 time-series  arima  interpretation  autocorrelation  acf-pacf 

Tôi đang sử dụng ccfđể tìm một mối tương quan giữa 2 chuỗi thời gian. Tôi đang nhận được một cốt truyện trông như thế: Lưu ý rằng tôi chủ yếu quan tâm đến tương quan cho độ trễ = 0. Câu hỏi: Có giải thích chính xác rằng có …

10 r  interpretation  cross-correlation