Câu hỏi được gắn thẻ «least-squares»

Đề cập đến một kỹ thuật ước lượng chung chọn giá trị tham số để giảm thiểu chênh lệch bình phương giữa hai đại lượng, chẳng hạn như giá trị quan sát của một biến và giá trị dự kiến ​​của quan sát đó dựa trên giá trị tham số. Các mô hình tuyến tính Gaussian phù hợp với các bình phương tối thiểu và bình phương nhỏ nhất là ý tưởng làm cơ sở cho việc sử dụng lỗi bình phương trung bình (MSE) như một cách đánh giá một công cụ ước tính.

2
OLS về phương tiện và cỡ mẫu
Đưa ra một mô hình: y=β0+β1⋅f+uy=β0+β1⋅f+u y = \beta_0 + \beta_1 \cdot f + u Trong đó là dummy nếu nữ và nếu không, y là chiều cao tính bằng cm. Cỡ mẫu là trong tổng số. Hơn nữa và . Tính toán các ước tính của các tham số.= …
1
Nếu bạn chạy hồi quy OLS trên dữ liệu cắt ngang, bạn có nên kiểm tra tự động tương quan trong phần dư không?
Tôi có một bộ các quan sát, độc lập với thời gian. Tôi đang tự hỏi liệu tôi có nên chạy bất kỳ bài kiểm tra tự kỷ nào không? Dường như với tôi rằng nó vô nghĩa, vì không có thành phần thời gian trong dữ liệu của tôi. …
2
Tại sao tôi nhận được kết quả tương tự cho OLS và GLS trong R?
Khi tôi chạy mã này: require(nlme) a <- matrix(c(1,3,5,7,4,5,6,4,7,8,9)) b <- matrix(c(3,5,6,2,4,6,7,8,7,8,9)) res <- lm(a ~ b) print(summary(res)) res_gls <- gls(a ~ b) print(summary(res_gls)) Tôi nhận được các hệ số tương tự và cùng một ý nghĩa thống kê về các hệ số: Loading required package: nlme Call: lm(formula = …
3
Bài kiểm tra hoc trong ANOVA thiết kế hỗn hợp 2x3 bằng SPSS?
Tôi có hai nhóm 10 người tham gia được đánh giá ba lần trong một thử nghiệm. Để kiểm tra sự khác biệt giữa các nhóm và trong ba đánh giá, tôi đã chạy ANOVA thiết kế hỗn hợp 2x3 với group(kiểm soát, thử nghiệm), time(thứ nhất, thứ hai, ba) …
8 anova  mixed-model  spss  post-hoc  bonferroni  time-series  unevenly-spaced-time-series  classification  normal-distribution  discriminant-analysis  probability  normal-distribution  estimation  sampling  classification  svm  terminology  pivot-table  random-generation  self-study  estimation  sampling  estimation  categorical-data  maximum-likelihood  excel  least-squares  instrumental-variables  2sls  total-least-squares  correlation  self-study  variance  unbiased-estimator  bayesian  mixed-model  ancova  statistical-significance  references  p-value  fishers-exact  probability  monte-carlo  particle-filter  logistic  predictive-models  modeling  interaction  survey  hypothesis-testing  multiple-regression  regression  variance  data-transformation  residuals  minitab  r  time-series  forecasting  arima  garch  correlation  estimation  least-squares  bias  pca  predictive-models  genetics  sem  partial-least-squares  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-mann-whitney  bonferroni  wilcoxon-signed-rank  traminer  regression  econometrics  standard-error  robust  misspecification  r  probability  logistic  generalized-linear-model  r-squared  effect-size  gee  ordered-logit  bayesian  classification  svm  kernel-trick  nonlinear  bayesian  pca  dimensionality-reduction  eigenvalues  probability  distributions  mathematical-statistics  estimation  nonparametric  kernel-smoothing  expected-value  filter  mse  time-series  correlation  data-visualization  clustering  estimation  predictive-models  recommender-system  sparse  hypothesis-testing  data-transformation  parametric  probability  summations  correlation  pearson-r  spearman-rho  bayesian  replicability  dimensionality-reduction  discriminant-analysis  outliers  weka 
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.