Câu hỏi được gắn thẻ «lognormal»

Chúng tôi đang xử lý phân phối hợp lý trong một khóa học tài chính và sách giáo khoa của tôi chỉ nói rằng điều này là đúng, điều mà tôi thấy khó chịu vì nền tảng toán học của tôi không mạnh lắm nhưng tôi muốn có trực giác. …

13 distributions  expected-value  lognormal 

Vì vậy, tôi có một quá trình ngẫu nhiên tạo ra các biến ngẫu nhiên được phân phối thông thường . Đây là hàm mật độ xác suất tương ứng:XXX Tôi muốn ước tính phân phối của một vài khoảnh khắc của phân phối ban đầu đó, giả sử khoảnh …

13 estimation  bias  fitting  lognormal  moments 

Giả sử bạn có một tập hợp các giá trị và bạn muốn biết liệu có nhiều khả năng chúng được lấy mẫu từ phân phối Gaussian (bình thường) hoặc được lấy mẫu từ phân phối logic không? Tất nhiên, lý tưởng nhất là bạn biết điều gì đó về …

13 normal-distribution  lognormal 

Tôi có một bộ dữ liệu rất lớn và thiếu khoảng 5% giá trị ngẫu nhiên. Các biến này có mối tương quan với nhau. Ví dụ R tập dữ liệu sau đây chỉ là một ví dụ đồ chơi với dữ liệu tương quan giả. set.seed(123) # matrix of …

12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 

Tôi đang cố gắng để hiểu tại sao tổng của hai (hoặc nhiều hơn) các biến ngẫu nhiên logic bất thường tiếp cận phân phối logic bất thường khi bạn tăng số lượng quan sát. Tôi đã xem trực tuyến và không tìm thấy bất kỳ kết quả nào liên …

11 distributions  lognormal  convolution  sum 

Tôi tình cờ đọc được một bài báo (về kinh tế) có xấp xỉ sau cho :log(E(X))log⁡(E(X))\log(E(X)) log(E(X))≈E(log(X))+0.5var(log(X))log⁡(E(X))≈E(log⁡(X))+0.5var(log⁡(X))\log(E(X)) \approx E(\log(X))+0.5 \mathrm{var}(\log(X)) , mà tác giả nói là chính xác nếu X là log-normal (mà tôi biết). Những gì tôi không biết là làm thế nào để lấy được xấp xỉ …

11 lognormal  approximation  taylor-series 

Tôi đang cố gắng tính toán độ lệch trung bình và độ lệch chuẩn từ 2 phần trăm cho phân phối logic. Tôi đã thành công trong việc thực hiện tính toán cho một phân phối bình thường bằng cách sử dụng X = mean + sd * Zvà giải …

11 r  lognormal 

Đây là một âm mưu QQ cho mẫu của tôi (chú ý trục Y logarit); :n = 1000n=1000n = 1000 Như được chỉ ra bởi whuber, điều này chỉ ra rằng phân phối cơ bản bị lệch trái (đuôi phải ngắn hơn). Sử dụng shapiro.test(trên dữ liệu được chuyển đổi …

11 interpretation  lognormal  qq-plot 

Tôi muốn kiểm tra xem Rdữ liệu của tôi có phù hợp với các bản phân phối log-normal hoặc Pareto không. Làm thế nào tôi có thể làm điều đó? Có lẽ ks.testcó thể giúp tôi làm điều đó, nhưng làm cách nào tôi có thể nhận được các tham …

11 r  regression  distributions  lognormal  pareto-distribution 

Tôi có các vectơ X và Y đơn giản sau: > X [1] 1.000 0.063 0.031 0.012 0.005 0.000 > Y [1] 1.000 1.000 1.000 0.961 0.884 0.000 > > plot(X,Y) Tôi muốn thực hiện hồi quy bằng nhật ký của X. Để tránh nhận nhật ký (0), tôi cố …

10 r  regression  lognormal 

Thứ nhất, bằng cách tích hợp phân tích, ý tôi là, có một quy tắc tích hợp nào để giải quyết điều này trái ngược với các phân tích số (như quy tắc hình thang, quy tắc Gauss-Legendre hoặc Simpson) không? Tôi có một hàm f(x)=xg(x;μ,σ)f(x)=xg(x;μ,σ)\newcommand{\rd}{\mathrm{d}}f(x) = x g(x; \mu, …

10 distributions  lognormal 

Nó đã ăn sâu vào việc giảng dạy các ngành học ứng dụng, chẳng hạn như y học, rằng các phép đo đại lượng y học sinh học trong dân số theo một "đường cong hình chuông" bình thường. Một tìm kiếm của Google về chuỗi "chúng tôi giả định …

9 normal-distribution  assumptions  normality-assumption  lognormal 

Tôi đang đọc và đây là định nghĩa tôi có được từ cuốn sách của DeGroot: Điều đó có nghĩa là các tham số là như nhau? Ví dụ: giả sử X được phân phối lognormally và Y thường được phân phối trong đó Y = log (X). Có phải …

9 normal-distribution  lognormal 

Phân phối hợp lý thuộc về miền thu hút tối đa của Gumbel , trong đó: FlogN(x;μ,σ)=Φ(lnx−μσ)FlogN(x;μ,σ)=Φ(ln⁡x−μσ)F^{logN}(x; \mu,\sigma)=\Phi\left(\frac{\ln x - \mu}{\sigma}\right), FGum(x;μ,β)=e−exp(−x−μβ)FGum(x;μ,β)=e−exp⁡(−x−μβ)F^{Gum}(x;\mu,\beta) = e^{-\exp\left({-\frac{x-\mu}{\beta}}\right)} Câu hỏi của tôi : Chúng ta có μ=μμ=μ\mu=\mu và σ=βσ=β\sigma=\beta ? Các phân phối tổng quát cực trị cũng sử dụng ký hiệu β=σβ=σ\beta=\sigma (Gumbel …

9 lognormal  extreme-value 

Giả sử có phân phối log-normal và có một số dương thực c . vậy thì có đúng không khi nói rằng ( X - c ) cũng có một số phân phối log-normal? Cảm giác của tôi là, điều đó không thể, bởi vì ( X - c ) …

9 lognormal