Câu hỏi được gắn thẻ «monte-carlo»

Tôi đã cố gắng hiểu được các vấn đề khác nhau trong các cài đặt thường xuyên sử dụng MCMC. Tôi quen thuộc rằng MCMC (hoặc Monte Carlo) được sử dụng để lắp GLMM và trong các thuật toán có thể là Monte Carlo EM. Có nhiều vấn đề thường …

8 mcmc  monte-carlo  expectation-maximization  metropolis-hastings  frequentist 

Tôi đang cố gắng thực hiện HMC với một ma trận khối không chéo, nhưng đang bị vấp phải bởi một số thuật ngữ. Theo đánh giá của BDA3 và Neal, thuật ngữ động năng (mà tôi đoán là luôn được sử dụng do sự thuận tiện) là K( p …

8 bayesian  mcmc  monte-carlo 

Trong chuỗi cửa hàng Monte Carlo Markov, Monte Carlo, phân phối đề xuất có thể là bất cứ thứ gì kể cả Gaussian (theo Wikipedia). Q: Động lực để sử dụng bất cứ thứ gì ngoài Gaussian là gì? Gaussian hoạt động, thật dễ dàng để đánh giá, nó nhanh …

8 sampling  mcmc  monte-carlo  metropolis-hastings 

Tôi muốn tạo ra một quy trình Monte Carlo để lấp đầy một chiếc bình với N quả bóng màu I, C [i]. Mỗi màu C [i] có số lượng bóng tối thiểu và tối đa nên được đặt trong bình. Ví dụ, tôi đang cố gắng đặt 100 quả …

8 sampling  monte-carlo  random-generation  uniform 

Tôi đã đọc câu hỏi này và nghĩ về việc mô phỏng số lượng cần thiết. Vấn đề như sau: Nếu và B là iid tiêu chuẩn bình thường, E ( A 2 | A + B ) là gì? Vì vậy, tôi muốn mô phỏng E ( A 2 …

8 r  simulation  monte-carlo  conditional-expectation 

Tinh thần của câu hỏi này đến từ "Thông thường Monte Carlo", còn được gọi là "Monte Carlo lỗi thời" Giả sử tôi có một biến ngẫu nhiên , vớiXXX μ : = E[ X]σ2: = Vmột r [ X]μ: =E[X]σ2: =Vmộtr[X]\mu := E[X]\\ \sigma^2:=Var[X] Cả hai đều là các …

8 probability  monte-carlo  computational-statistics 

Cách đây không lâu, tôi đã hỏi một câu hỏi về thời gian tương quan giữa các dấu thời gian và nhận được phản hồi từ Peter Ellis nói rằng tôi có thể tính khoảng cách trung bình giữa các mã ... Điều này đã cung cấp cho bạn một …

8 bootstrap  monte-carlo  resampling  quasi-monte-carlo 

Tôi đang cố gắng tạo ra các bộ biến ngẫu nhiên được kết nối có nguyên nhân và bắt đầu thực hiện điều này với phương pháp monte carlo. Đường cơ sở là biểu đồ đo 2 chiều mà tôi vẽ các giá trị ngẫu nhiên. Trong các ví dụ …

8 monte-carlo  random-generation 

Một mô hình "hiện đại" để phân phối các bàn thắng ghi được trong một trận bóng đá là "Mô hình quy trình sinh cho các trận đấu bóng đá" của Dixon và Robinson (1998) , chiếm hai hiện tượng chính: 1) Nhiều bàn thắng được ghi vào cuối trận …

8 monte-carlo  poisson-process 

Bán máy tính khoa học mô phỏng vấn đề liên quan ở đây. Tôi có một bản phân phối P (x) =(eb−1)eb(n−x)ebn+b−1(eb−1)eb(n−x)ebn+b−1\frac{(e^b-1) e^{b (n-x)}}{e^{b n+b}-1} đối với một số hằng số b và n và x là một số nguyên sao cho .0≤x≤n0≤x≤n0\leq x \leq n Bây giờ, tôi cần …

8 sampling  simulation  monte-carlo 

Tôi có hai nhóm 10 người tham gia được đánh giá ba lần trong một thử nghiệm. Để kiểm tra sự khác biệt giữa các nhóm và trong ba đánh giá, tôi đã chạy ANOVA thiết kế hỗn hợp 2x3 với group(kiểm soát, thử nghiệm), time(thứ nhất, thứ hai, ba) …

8 anova  mixed-model  spss  post-hoc  bonferroni  time-series  unevenly-spaced-time-series  classification  normal-distribution  discriminant-analysis  probability  normal-distribution  estimation  sampling  classification  svm  terminology  pivot-table  random-generation  self-study  estimation  sampling  estimation  categorical-data  maximum-likelihood  excel  least-squares  instrumental-variables  2sls  total-least-squares  correlation  self-study  variance  unbiased-estimator  bayesian  mixed-model  ancova  statistical-significance  references  p-value  fishers-exact  probability  monte-carlo  particle-filter  logistic  predictive-models  modeling  interaction  survey  hypothesis-testing  multiple-regression  regression  variance  data-transformation  residuals  minitab  r  time-series  forecasting  arima  garch  correlation  estimation  least-squares  bias  pca  predictive-models  genetics  sem  partial-least-squares  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-mann-whitney  bonferroni  wilcoxon-signed-rank  traminer  regression  econometrics  standard-error  robust  misspecification  r  probability  logistic  generalized-linear-model  r-squared  effect-size  gee  ordered-logit  bayesian  classification  svm  kernel-trick  nonlinear  bayesian  pca  dimensionality-reduction  eigenvalues  probability  distributions  mathematical-statistics  estimation  nonparametric  kernel-smoothing  expected-value  filter  mse  time-series  correlation  data-visualization  clustering  estimation  predictive-models  recommender-system  sparse  hypothesis-testing  data-transformation  parametric  probability  summations  correlation  pearson-r  spearman-rho  bayesian  replicability  dimensionality-reduction  discriminant-analysis  outliers  weka 

Tôi đã xem xét một câu hỏi tăng dữ liệu MCMC; hình thức chung của câu hỏi như sau: Giả sử dữ liệu được thu thập trên một quy trình gợi ý và trước đó cho tham số tỷ lệ được đề xuất là . Dữ liệu được ghi lại …

8 self-study  mcmc  monte-carlo  data-augmentation 

Đặt là hàm không âm. Tôi đang quan tâm đến việc tìm kiếm mà Thông báo trước : tất cả những gì tôi có thể làm là lấy mẫu tại các điểm trong . Tôi có thể, tuy nhiên, lựa chọn các địa điểm nơi tôi mẫu ngẫu nhiên, nếu …

8 sampling  monte-carlo  quantiles  quasi-monte-carlo 

Tôi hiện đang sử dụng Lấy mẫu Hypercube Latin (LHS) để tạo các số ngẫu nhiên thống nhất có khoảng cách đều nhau cho các quy trình Monte Carlo. Mặc dù việc giảm phương sai mà tôi có được từ LHS là tuyệt vời cho 1 chiều, nhưng dường như …

8 sampling  monte-carlo  latin-square  latin-hypercube 

Tôi đang ước tính 15 tham số của mô hình của mình bằng cách sử dụng phương pháp Bayes và phương pháp Markov Chain Monte Carlo (MCMC). Do đó, dữ liệu của tôi sau khi chạy chuỗi MCMC gồm 100000 mẫu là bảng giá trị tham số 100000 × 15. …

8 bayesian  mcmc  monte-carlo  credible-interval  highest-density-region