Câu hỏi được gắn thẻ «multiple-regression»

Độ tự do trong hồi quy bội bằng , trong đó k là số lượng biến.N- k - 1N-k-1N-k-1kkk Có bao gồm biến trả lời (nghĩa là Y ) không? Ví dụ: trong mô hình Y = B 0 + B 1 X 1 + B 2 X 2 , …

13 self-study  multiple-regression  degrees-of-freedom 

Câu hỏi rất đơn giản: Có phù hợp để sử dụng hồi quy tuyến tính khi Y bị giới hạn và rời rạc (ví dụ: điểm kiểm tra 1 ~ 100, một số xếp hạng được xác định trước 1 ~ 17) không? Trong trường hợp này, việc sử dụng …

13 regression  multiple-regression  least-squares  linear  bounds 

Hãy tưởng tượng một nhà nghiên cứu đang khám phá một bộ dữ liệu và chạy 1000 hồi quy khác nhau và anh ta tìm thấy một mối quan hệ thú vị giữa chúng. Bây giờ hãy tưởng tượng một nhà nghiên cứu khác có cùng dữ liệu chỉ chạy …

12 bayesian  multiple-regression  multiple-comparisons  inference  theory 

Trong Kinh tế lượng vô hại: Một người bạn đồng hành của người theo chủ nghĩa kinh nghiệm (Angrist và Pischke, 2009: trang 209) Tôi đọc những điều sau: (...) Trên thực tế, 2SLS vừa được xác định (giả sử, công cụ ước tính Wald đơn giản) gần như không …

12 regression  self-study  multiple-regression  econometrics  instrumental-variables 

Đa thức trực giao trong tập hợp các điểm đơn biến là đa thức tạo ra các giá trị trên các điểm đó theo cách mà sản phẩm chấm của nó và tương quan cặp đôi bằng không. R có thể tạo ra đa thức trực giao với hàm poly …

12 r  multiple-regression  polynomial  orthogonal 

Tôi đã điều chỉnh mô hình bằng cách sử dụng caret, nhưng sau đó chạy lại mô hình bằng gbmgói. Theo hiểu biết của tôi rằng caretgói sử dụng gbmvà đầu ra phải giống nhau. Tuy nhiên, chỉ cần chạy thử nhanh bằng cách sử dụng data(iris)cho thấy sự khác …

12 r  caret  gbm  matrix  linear-algebra  logistic  modeling  logit  ordered-logit  r  confidence-interval  survival  population  weibull  classification  separation  hypothesis-testing  correlation  statistical-significance  p-value  python  r  data-visualization  r  regression  multiple-regression  chi-squared  multivariate-analysis  distributions  random-variable  experiment-design  distributions  poisson-regression  residuals  excel  time-series  garch  var  survival  modeling  cox-model  interaction  r  pca  normality-assumption 

Tôi đã thấy các công thức trên Wikipedia. liên quan đến khoảng cách và đòn bẩy của Mahalanobis: Khoảng cách Mahalanobis liên quan chặt chẽ với thống kê đòn bẩy, hhh , nhưng có thang đo khác: D2=(N−1)(h−1N).D2=(N−1)(h−1N).D^2 = (N - 1)(h - \tfrac{1}{N}). Trong một bài viết được liên …

12 multiple-regression  mathematical-statistics  diagnostic  leverage 

Tôi có một dữ liệu thị trường tổng hợp lớn về doanh số bán rượu vang ở Mỹ và tôi muốn ước tính nhu cầu về một số loại rượu vang chất lượng cao nhất định. Các thị phần này về cơ bản được lấy từ một mô hình tiện …

12 logistic  estimation  multiple-regression  categorical-data 

Khi sử dụng các khối vuông tự nhiên (bị hạn chế), các hàm cơ bản được tạo rất cao và khi được sử dụng trong hồi quy dường như tạo ra số liệu thống kê VIF (hệ số lạm phát phương sai) rất cao, báo hiệu tính đa hình. Khi …

12 multiple-regression  generalized-linear-model  predictive-models  multicollinearity  splines 

Có thể có được một mối tương quan tích cực giữa một hồi quy và một phản hồi ( +0,43) và sau đó, có được một hệ số âm trong mô hình hồi quy được trang bị cho hồi quy này không? Tôi không nói về những thay đổi trong …

12 correlation  multiple-regression  regression-coefficients 

Lưu ý: câu hỏi này là một bài đăng lại, vì câu hỏi trước đây của tôi đã bị xóa vì lý do pháp lý. Trong khi so sánh PROC MIXED từ SAS với chức năng lmetừ nlmegói trong R, tôi tình cờ thấy một số khác biệt khá khó …

12 r  mixed-model  sas  degrees-of-freedom  pdf  unbiased-estimator  distance-functions  functional-data-analysis  hellinger  time-series  outliers  c++  relative-risk  absolute-risk  rare-events  regression  t-test  multiple-regression  survival  teaching  multiple-regression  regression  self-study  t-distribution  machine-learning  recommender-system  self-study  binomial  standard-deviation  data-visualization  r  predictive-models  pearson-r  spearman-rho  r  regression  modeling  r  categorical-data  data-visualization  ggplot2  many-categories  machine-learning  cross-validation  weka  microarray  variance  sampling  monte-carlo  regression  cross-validation  model-selection  feature-selection  elastic-net  distance-functions  information-theory  r  regression  mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  dataset  data-mining 

Tôi hiện đang làm việc để xây dựng một mô hình dự đoán cho kết quả nhị phân trên tập dữ liệu với ~ 300 biến và 800 quan sát. Tôi đã đọc nhiều trên trang web này về các vấn đề liên quan đến hồi quy từng bước và …

12 multiple-regression  predictive-models  interpretation  regression-coefficients  lasso 

Sau đây là một mô hình được tạo từ mtcarstập dữ liệu: > ols(mpg~wt+am+qsec, mtcars) Linear Regression Model ols(formula = mpg ~ wt + am + qsec, data = mtcars) Model Likelihood Discrimination Ratio Test Indexes Obs 32 LR chi2 60.64 R2 0.850 sigma 2.4588 d.f. 3 R2 adj 0.834 …

12 regression  multiple-regression  r-squared 

Ví dụ về trang này cho thấy hồi quy đơn giản bị ảnh hưởng rõ rệt bởi các ngoại lệ và điều này có thể khắc phục bằng các kỹ thuật hồi quy mạnh: http://www.alastairsanderson.com/R/tutorials/robust-regression-in-R/ . Tôi tin rằng lmrob và ltsReg là các kỹ thuật hồi quy mạnh mẽ …

12 regression  multiple-regression  robust 

Về giá trị p của phân tích hồi quy tuyến tính đa biến, phần giới thiệu từ trang web của Minitab được hiển thị bên dưới. Giá trị p cho mỗi thuật ngữ kiểm tra giả thuyết null cho rằng hệ số bằng 0 (không có hiệu lực). Giá trị …

12 multiple-regression  p-value