Câu hỏi được gắn thẻ «p-value»

Tôi đã điều chỉnh mô hình bằng cách sử dụng caret, nhưng sau đó chạy lại mô hình bằng gbmgói. Theo hiểu biết của tôi rằng caretgói sử dụng gbmvà đầu ra phải giống nhau. Tuy nhiên, chỉ cần chạy thử nhanh bằng cách sử dụng data(iris)cho thấy sự khác …

12 r  caret  gbm  matrix  linear-algebra  logistic  modeling  logit  ordered-logit  r  confidence-interval  survival  population  weibull  classification  separation  hypothesis-testing  correlation  statistical-significance  p-value  python  r  data-visualization  r  regression  multiple-regression  chi-squared  multivariate-analysis  distributions  random-variable  experiment-design  distributions  poisson-regression  residuals  excel  time-series  garch  var  survival  modeling  cox-model  interaction  r  pca  normality-assumption 

Tôi có một bộ dữ liệu rất lớn và thiếu khoảng 5% giá trị ngẫu nhiên. Các biến này có mối tương quan với nhau. Ví dụ R tập dữ liệu sau đây chỉ là một ví dụ đồ chơi với dữ liệu tương quan giả. set.seed(123) # matrix of …

12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 

Giá trị p quan trọng được sử dụng bởi step()hàm trong R để hồi quy từng bước là gì? Tôi giả sử nó là 0,15, nhưng giả định của tôi có đúng không? Làm thế nào tôi có thể thay đổi giá trị p quan trọng?

12 r  regression  p-value  stepwise-regression 

Giá trị P được xác định xác suất đạt được thống kê kiểm tra ít nhất là cực đoan như những gì được quan sát, giả sử null giả thuyết là đúng. Nói cách khác, P(X≥t|H0)P(X≥t|H0)P( X \ge t | H_0 ) Nhưng nếu thống kê kiểm tra là lưỡng …

12 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  descriptive-statistics  bimodal 

Tôi lo ngại về vấn đề tôi muốn khởi động giá trị p để ước tính từ dữ liệu được nhân đôi (MI), nhưng tôi không rõ cách kết hợp các giá trị p trên các bộ MI.θθ\theta Đối với các tập dữ liệu MI, cách tiếp cận tiêu chuẩn …

12 confidence-interval  variance  p-value  bootstrap  multiple-imputation 

Tôi đấu tranh để tìm cách tính giá trị p cho khu vực theo đặc tính toán tử máy thu (ROC). Tôi có một biến liên tục và kết quả xét nghiệm chẩn đoán. Tôi muốn xem AUROC có ý nghĩa thống kê hay không. Tôi tìm thấy nhiều gói …

12 r  p-value  roc 

Tôi có ấn tượng rằng hàm lmer()trong lme4gói không tạo ra giá trị p (xem lmer, giá trị p và tất cả những thứ đó ). Tôi đã sử dụng các giá trị p được tạo ra MCMC thay cho câu hỏi này: Hiệu ứng đáng kể trong lme4mô hình …

12 r  mixed-model  p-value  mcmc  lme4-nlme 

Bối cảnh: Tôi đã đọc một bài báo trong đó các tác giả báo cáo tương quan Pearson 0,754 từ cỡ mẫu 878. Kết quả giá trị p cho thử nghiệm tương quan là "hai sao" có ý nghĩa (ví dụ p <0,01). Tuy nhiên, tôi nghĩ rằng với kích …

12 hypothesis-testing  correlation  p-value  fraud 

Tôi muốn biết những gì tài liệu thống kê có liên quan đến vấn đề sau đây, và thậm chí có thể là một ý tưởng về cách giải quyết nó. Hãy tưởng tượng vấn đề sau: Chúng tôi có 4 phương pháp điều trị có thể cho một số …

12 hypothesis-testing  chi-squared  p-value  multiple-comparisons  sequential-analysis 

Tôi đang đọc qua một tờ giấy và tôi thấy một bảng có so sánh giữa PPV (Giá trị dự đoán tích cực) và NPV (Giá trị dự đoán tiêu cực). Họ đã làm một số loại kiểm tra thống kê cho họ, đây là một bản phác thảo của …

12 epidemiology  contingency-tables  p-value 

Đây là một ví dụ nhỏ: MyDf<-data.frame(x=c(1,2,3,4), y=c(1.2, .7, -.5, -3)) Bây giờ với base::lm: > lm(y~x, data=MyDf) %>% summary Call: lm(formula = y ~ x, data = MyDf) Residuals: 1 2 3 4 -0.47 0.41 0.59 -0.53 Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) 3.0500 0.8738 3.491 0.0732 …

12 r  regression  p-value  linear-model 

Tôi đang cố gắng áp dụng thử nghiệm chính xác của Fisher trong một vấn đề di truyền mô phỏng, nhưng các giá trị p dường như bị lệch sang phải. Là một nhà sinh vật học, tôi đoán rằng tôi chỉ thiếu một cái gì đó rõ ràng cho …

12 p-value  fishers-exact 

Về giá trị p của phân tích hồi quy tuyến tính đa biến, phần giới thiệu từ trang web của Minitab được hiển thị bên dưới. Giá trị p cho mỗi thuật ngữ kiểm tra giả thuyết null cho rằng hệ số bằng 0 (không có hiệu lực). Giá trị …

12 multiple-regression  p-value 

Làm thế nào để kích thước tương đối của giá trị ap thay đổi ở các kích thước mẫu khác nhau? Giống như nếu bạn có tại cho tương quan và sau đó tại bạn có cùng giá trị p là 0,20, kích thước tương đối của giá trị p …

12 p-value  sample-size 

Tôi đang học các bài kiểm tra ngẫu nhiên ngay bây giờ. Có hai câu hỏi xuất hiện trong đầu tôi: Có, thật dễ dàng và trực quan khi giá trị p được tính toán với thử nghiệm ngẫu nhiên (mà tôi nghĩ là giống như thử nghiệm hoán vị?). …

12 confidence-interval  p-value  permutation-test