Câu hỏi được gắn thẻ «prior»

Trong thống kê Bayes, phân phối trước chính thức hóa thông tin hoặc kiến ​​thức (thường chủ quan), có sẵn trước khi nhìn thấy một mẫu, dưới dạng phân phối xác suất. Một phân phối có độ lây lan lớn được sử dụng khi ít thông tin về (các) tham số, trong khi phân phối trước hẹp hơn biểu thị mức độ thông tin lớn hơn.

2
Hồi quy sườn - giải thích Bayes
Tôi đã nghe nói rằng hồi quy sườn có thể được coi là giá trị trung bình của phân phối sau, nếu ưu tiên được chọn đầy đủ. Có phải trực giác rằng các ràng buộc như được đặt trên các hệ số hồi quy theo trước (ví dụ: phân …
1
Trực giác đằng sau các mẫu trao đổi theo giả thuyết null là gì?
Các thử nghiệm hoán vị (còn gọi là thử nghiệm ngẫu nhiên, thử nghiệm ngẫu nhiên lại hoặc thử nghiệm chính xác) rất hữu ích và có ích khi giả định phân phối bình thường theo yêu cầu, t-testkhông được đáp ứng và khi chuyển đổi các giá trị theo …
15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 
2
Một khả năng thích hợp trước và lũy thừa có thể dẫn đến một hậu thế không đúng?
(Câu hỏi này được lấy cảm hứng từ nhận xét này từ Xi'an .) Người ta biết rằng nếu phân phối trước là phù hợp và khả năng được xác định rõ, thì phân phối sau là gần như chắc chắn.π(θ)π(θ)\pi(\theta)L(θ|x)L(θ|x)L(\theta | x)π(θ|x)∝π(θ)L(θ|x)π(θ|x)∝π(θ)L(θ|x)\pi(\theta|x)\propto \pi(\theta) L(\theta|x) Trong một số trường hợp, …
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.