Câu hỏi được gắn thẻ «prior»

Trong thống kê Bayes, phân phối trước chính thức hóa thông tin hoặc kiến ​​thức (thường chủ quan), có sẵn trước khi nhìn thấy một mẫu, dưới dạng phân phối xác suất. Một phân phối có độ lây lan lớn được sử dụng khi ít thông tin về (các) tham số, trong khi phân phối trước hẹp hơn biểu thị mức độ thông tin lớn hơn.

1
Neg Binomial và Jeffreys 'Prior
Tôi đang cố gắng để có được Jeffreys trước khi phân phối nhị thức âm. Tôi không thể thấy mình sai ở đâu, vì vậy nếu ai đó có thể giúp chỉ ra rằng điều đó sẽ được đánh giá cao. Được rồi, vì vậy tình huống là thế này: …
2
Tại sao có khuyến nghị chống lại việc sử dụng Jeffreys hoặc các linh mục dựa trên entropy cho người lấy mẫu MCMC?
Trên trang wiki của họ , các nhà phát triển của bang Stan: Một số nguyên tắc chúng ta không thích: bất biến, Jeffreys, entropy Thay vào đó, tôi thấy rất nhiều khuyến nghị phân phối bình thường. Cho đến nay tôi đã sử dụng các phương pháp Bayes không …
11 bayesian  mcmc  prior  pymc  stan 
1
Bayes yếu tố với linh mục không đúng
Tôi có một câu hỏi liên quan đến so sánh mô hình bằng cách sử dụng các yếu tố Bayes. Trong nhiều trường hợp, các nhà thống kê quan tâm đến việc sử dụng phương pháp Bayes với các linh mục không phù hợp (ví dụ như một số linh …
3
Gợi ý linh mục bằng tiền!
Giả sử tôi có 'chuyên gia', từ người mà tôi muốn gợi ra một bản phân phối trước trên một số biến . Tôi muốn thúc đẩy họ bằng tiền thật . Ý tưởng là để khơi gợi các linh mục, quan sát nhận ra biến ngẫu nhiên , sau …
10 bayesian  prior 
1
Làm thế nào để âm mưu phân phối trước trong Stan?
Tôi đã cố chạy mô hình Stan mà không có dữ liệu để có được các sơ đồ cho các bản phân phối trước đó. Tuy nhiên, điều này dường như là không thể, tôi nhận được thông báo lỗi về mô hình của tôi không chứa các mẫu. Vì …
10 prior  stan 
1
Mô hình học sâu nào có thể phân loại các danh mục không loại trừ lẫn nhau
Ví dụ: Tôi có một câu trong mô tả công việc: "Kỹ sư cao cấp Java ở Anh". Tôi muốn sử dụng một mô hình học tập sâu để dự đoán nó thành 2 loại: English và IT jobs. Nếu tôi sử dụng mô hình phân loại truyền thống, nó …
9 machine-learning  deep-learning  natural-language  tensorflow  sampling  distance  non-independent  application  regression  machine-learning  logistic  mixed-model  control-group  crossover  r  multivariate-analysis  ecology  procrustes-analysis  vegan  regression  hypothesis-testing  interpretation  chi-squared  bootstrap  r  bioinformatics  bayesian  exponential  beta-distribution  bernoulli-distribution  conjugate-prior  distributions  bayesian  prior  beta-distribution  covariance  naive-bayes  smoothing  laplace-smoothing  distributions  data-visualization  regression  probit  penalized  estimation  unbiased-estimator  fisher-information  unbalanced-classes  bayesian  model-selection  aic  multiple-regression  cross-validation  regression-coefficients  nonlinear-regression  standardization  naive-bayes  trend  machine-learning  clustering  unsupervised-learning  wilcoxon-mann-whitney  z-score  econometrics  generalized-moments  method-of-moments  machine-learning  conv-neural-network  image-processing  ocr  machine-learning  neural-networks  conv-neural-network  tensorflow  r  logistic  scoring-rules  probability  self-study  pdf  cdf  classification  svm  resampling  forecasting  rms  volatility-forecasting  diebold-mariano  neural-networks  prediction-interval  uncertainty 
1
Làm thế nào để chính thức hóa một phân phối xác suất trước? Có những quy tắc của ngón tay cái hoặc lời khuyên người ta nên sử dụng?
Mặc dù tôi muốn nghĩ rằng tôi nắm bắt tốt khái niệm thông tin trước trong phân tích thống kê và ra quyết định của Bayes, tôi thường gặp khó khăn trong việc xoay quanh ứng dụng của nó. Tôi có một vài tình huống minh họa cho cuộc đấu …
2
Cho phép dữ liệu ra lệnh cho các linh mục và sau đó chạy mô hình bằng cách sử dụng các linh mục này? (ví dụ: các linh mục điều khiển dữ liệu từ cùng một bộ dữ liệu)
Theo hiểu biết của tôi, chúng ta không nên cho phép cùng một tập dữ liệu mà chúng ta đang phân tích để điều khiển / xác định phân phối trước đó trông như thế nào trong phân tích Bayes. Cụ thể, không phù hợp để xác định phân phối …
9 bayesian  prior 
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.