Câu hỏi được gắn thẻ «r»

Tôi đang xem xét khoảng cách Euclide tối thiểu dự kiến ​​giữa các điểm thống nhất ngẫu nhiên và điểm gốc thay đổi như thế nào khi chúng ta tăng mật độ của các điểm ngẫu nhiên ( điểm trên một đơn vị hình vuông ) xung quanh gốc. Tôi …

8 r  expected-value  monte-carlo  uniform  minimum 

Tôi đã có một bộ dữ liệu với 338 dự đoán và 570 trường hợp (không thể tải lên một cách đáng tiếc) mà tôi đang sử dụng Lasso để thực hiện lựa chọn tính năng. Cụ thể, tôi đang sử dụng cv.glmnethàm từ glmnetnhư sau, trong đó mydata_matrixcó ma …

8 r  classification  lasso  glmnet 

Chúng ta có thể mô phỏng hồi quy tuyến tính mà không có sự ngẫu nhiên, có nghĩa là chúng ta tạo ra thay vì . Sau đó, nếu chúng ta phù hợp với một mô hình tuyến tính, các hệ số sẽ giống hệt với "sự thật mặt đất". …

8 r  logistic  regularization  linear  separation 

Xem xét các biện pháp lặp lại ANOVA (RM-ANOVA) với một yếu tố bên trong đối tượng Avà một số phép đo cho mỗi đối tượng cho mỗi cấp độ A. Nó liên quan chặt chẽ với ANOVA hai chiều với hai yếu tố: Avà subject. Họ sử dụng phân …

8 r  anova  repeated-measures 

Tôi có bộ dữ liệu 1 chiều và tôi sử dụng boxplothàm để tạo một ô vuông. Sau đó tôi có thể thấy rằng tôi có một số ngoại lệ. Các ngoại lệ có được tính khi các lượng tử đang được xác định không? Có một cách đúng / …

8 r  data-visualization  boxplot 

Tôi muốn ước tính khoảng tin cậy cho độ lệch chuẩn cho một số dữ liệu. Mã R trông như sau: library(boot) sd_boot <- function (x, ind) { res <- sd(x$ReadyChange[ind], na.rm = TRUE) return(res) } data_boot <- boot::boot(data, statistic = sd_boot, R = 10000) plot(data_boot) Và tôi đã có …

8 r  confidence-interval  standard-deviation  bootstrap 

Tôi đã thực hiện Lasso và sau đó xác nhận chéo một lần cv<-cv.glmnet(df, df$Price, nfolds = 1500) Khi tôi vẽ cv tôi nhận được như sau: Tôi cũng nhận thấy rằng tôi nhận được 2 lambdas khác nhau: lambda.minvàlambda.1se Sự khác biệt giữa những lambdas là gì? Tôi có …

8 r  cross-validation  interpretation  lasso 

Tôi có dữ liệu thu thập dài hạn và tôi muốn kiểm tra xem liệu số lượng động vật được thu thập có bị ảnh hưởng bởi hiệu ứng thời tiết hay không. Mô hình của tôi trông như dưới đây: glmer(SumOfCatch ~ I(pc.act.1^2) +I(pc.act.2^2) + I(pc.may.1^2) + I(pc.may.2^2) + …

8 r  poisson-distribution  heteroscedasticity  glmm 

Tôi đang cố gắng xác định xem sâu bướm ăn chế độ ăn tự nhiên (khỉ) có khả năng kháng động vật ăn thịt (kiến) hơn sâu bướm ăn chế độ ăn nhân tạo (hỗn hợp mầm lúa mì và vitamin). Tôi đã thực hiện một nghiên cứu thử nghiệm …

8 r  anova 

Hãy xem xét hồi quy nhị thức sau: # Create some data set.seed(10) n <- 500 x <- runif(n,0,100) y <- x + rnorm(n,sd=100) < 0 # Fit a binomial regression model model <- glm(y ~ x, family="binomial") summary(model) Các summaryhàm trả về một giá trị p của 1.03e-05. Khi …

8 r  hypothesis-testing  logistic  generalized-linear-model  binomial 

Tôi không thể giải thích biểu đồ này. Biến phụ thuộc của tôi là tổng số vé xem phim sẽ được bán cho một chương trình. Các biến độc lập là số ngày còn lại trước khi chương trình, các biến giả theo mùa (ngày trong tuần, tháng trong năm, …

8 r  regression  logistic  residuals  diagnostic 

Tôi muốn hồi quy nền kinh tế nhiên liệu về chuyển động cơ, loại nhiên liệu, dẫn động 2 bánh 4, mã lực, hộp số tay so với tự động và số tốc độ. Tập dữ liệu của tôi ( liên kết ) chứa các phương tiện từ 2012-2014. fuelEconomy …

8 r  statistical-significance  multiple-regression  interpretation 

Có vẻ như tôi có thể tìm hiểu các thông số tốt và tìm thấy xác suất sau cho dữ liệu huấn luyện nhưng tôi không biết làm thế nào để đưa ra dự đoán mới về dữ liệu mới. Vấn đề đặc biệt xuất phát từ xác suất chuyển …

8 r  hidden-markov-model  mixture 

Đã đóng cửa. Câu hỏi này không đúng chủ đề . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Cập nhật câu hỏi để nó thuộc chủ đề cho Xác thực chéo. Đóng cửa 12 tháng trước . Tôi đang cố gắng để …

8 r  generalized-linear-model  survival  gamlss 

Tôi đã đọc những bình luận tuyệt vời về cách xử lý các giá trị bị thiếu trước khi áp dụng SVD, nhưng tôi muốn biết nó hoạt động như thế nào với một ví dụ đơn giản: Movie1 Movie2 Movie3 User1 5 4 User2 2 5 5 User3 3 …

8 r  missing-data  data-imputation  svd  sampling  matlab  mcmc  importance-sampling  predictive-models  prediction  algorithms  graphical-model  graph-theory  r  regression  regression-coefficients  r-squared  r  regression  modeling  confounding  residuals  fitting  glmm  zero-inflation  overdispersion  optimization  curve-fitting  regression  time-series  order-statistics  bayesian  prior  uninformative-prior  probability  discrete-data  kolmogorov-smirnov  r  data-visualization  histogram  dimensionality-reduction  classification  clustering  accuracy  semi-supervised  labeling  state-space-models  t-test  biostatistics  paired-comparisons  paired-data  bioinformatics  regression  logistic  multiple-regression  mixed-model  random-effects-model  neural-networks  error-propagation  numerical-integration  time-series  missing-data  data-imputation  probability  self-study  combinatorics  survival  cox-model  statistical-significance  wilcoxon-mann-whitney  hypothesis-testing  distributions  normal-distribution  variance  t-distribution  probability  simulation  random-walk  diffusion  hypothesis-testing  z-test  hypothesis-testing  data-transformation  lognormal  r  regression  agreement-statistics  classification  svm  mixed-model  non-independent  observational-study  goodness-of-fit  residuals  confirmatory-factor  neural-networks  deep-learning