Câu hỏi được gắn thẻ «references»

Các câu hỏi tìm kiếm tài liệu tham khảo bên ngoài (sách, giấy tờ, v.v.) về một chủ đề cụ thể. Luôn luôn sử dụng một thẻ cụ thể hơn ngoài ra.

3
khilà biến liên tục
Tôi biết rằng đối với biến liên tục .P[ X= x ] = 0P[X=x]=0P[X=x]=0 Nhưng tôi không thể hình dung rằng nếu , thì có vô số số có thể có . Và tại sao xác suất của họ trở nên vô cùng nhỏ?xP[ X= x ] = 0P[X=x]=0P[X=x]=0xxx
1
Kết hợp nhiều số liệu để cung cấp so sánh / xếp hạng của các đối tượng k [Yêu cầu tham khảo và câu hỏi]
Thu thập số liệu về đối tượngknnnkkk Giả sử tôi thu thập số liệu về đối tượng. Tôi đang xem xét các cách hợp lệ để so sánh các đối tượng để chúng có thể được "xếp hạng". Tôi nghĩ rằng đây có thể là nền tảng tốt (thống kê …
5
Làm thế nào để thực hiện việc cắt bỏ các giá trị trong số lượng điểm dữ liệu rất lớn?
Tôi có một bộ dữ liệu rất lớn và thiếu khoảng 5% giá trị ngẫu nhiên. Các biến này có mối tương quan với nhau. Ví dụ R tập dữ liệu sau đây chỉ là một ví dụ đồ chơi với dữ liệu tương quan giả. set.seed(123) # matrix of …
12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 
5
Do người Bayes có bao giờ tranh luận rằng có những trường hợp trong đó cách tiếp cận của họ khái quát / chồng chéo với cách tiếp cận thường xuyên?
Do người Bayes có bao giờ lập luận rằng cách tiếp cận của họ khái quát hóa cách tiếp cận thường xuyên, bởi vì người ta có thể sử dụng các linh mục không cung cấp thông tin và do đó, có thể phục hồi cấu trúc mô hình thường …
2
Vấn đề cá cược
Có một tài khoản lưu trữ được xuất bản tốt, với các chi tiết toán học, về các cách tiếp cận khác nhau đã được thực hiện cho vấn đề BehDRult Fisher không?
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.