Câu hỏi được gắn thẻ «regression»

Tôi đang chạy một mô hình OLS với biến chỉ số tài sản liên tục là DV. Dữ liệu của tôi được tổng hợp từ ba cộng đồng tương tự gần nhau về mặt địa lý. Mặc dù vậy, tôi nghĩ điều quan trọng là sử dụng cộng đồng như …

11 regression  categorical-data  stata  multiple-regression  aggregation 

Phép thử F cổ điển cho các tập hợp con của các biến trong hồi quy đa tuyến có dạng trong đóSSE(R)là tổng các lỗi bình phương theo mô hình 'rút gọn', nằm bên trong mô hình 'lớn'Bvàdflà mức độ tự do của hai mô hình. Theo giả thuyết khống …

11 regression  hypothesis-testing  power-analysis  non-central  f-distribution 

Tôi đang làm việc với một số tập dữ liệu lớn bằng gói gbm trong R. Cả ma trận dự đoán và vectơ phản hồi của tôi đều khá thưa thớt (tức là hầu hết các mục đều bằng 0). Tôi đã hy vọng xây dựng cây quyết định bằng …

11 r  regression  machine-learning  classification  cart 

Trong R, nếu tôi viết lm(a ~ b + c + b*c) đây sẽ vẫn là một hồi quy tuyến tính? Làm thế nào để thực hiện các loại hồi quy khác trong R? Tôi sẽ đánh giá cao bất kỳ đề nghị cho sách giáo khoa hoặc hướng dẫn?

11 r  regression 

Cả Root bình phương trung bình và độ lệch tuyệt đối trung bình dường như là các thước đo độ lớn của biến thiên (đặc biệt là khi các biến thiên là cả + ve và -ve). Các quy tắc của ngón tay cái để chọn một trong số họ …

11 regression  standard-deviation 

Phân phối poisson có thể được sử dụng để phân tích dữ liệu liên tục cũng như dữ liệu rời rạc không? Tôi có một vài tập dữ liệu trong đó các biến trả lời là liên tục, nhưng giống với phân phối poisson hơn là phân phối bình thường. …

11 distributions  regression  poisson-distribution  continuous-data 

Hãy nói rằng tôi có dữ liệu: x1 <- rnorm(100,2,10) x2 <- rnorm(100,2,10) y <- x1+x2+x1*x2+rnorm(100,1,2) dat <- data.frame(y=y,x1=x1,x2=x2) res <- lm(y~x1*x2,data=dat) summary(res) Tôi muốn vẽ biểu đồ liên tục bằng tương tác liên tục sao cho x1 nằm trên trục X và x2 được biểu thị bằng 3 dòng, …

11 r  regression  ggplot2  interaction 

Bất cứ ai theo dõi bóng chày đều có thể nghe về màn trình diễn MVP không có hồi kết của Jose Bautista ở Toronto. Trong bốn năm trước, anh ấy đạt khoảng 15 lần chạy bộ mỗi mùa. Năm ngoái, anh đã chạm mốc 54, một con số chỉ …

11 r  regression  modeling 

Tôi đang tìm cách giải thích (trực quan) giải thích tương quan tuyến tính đơn giản cho sinh viên năm thứ nhất. Cách cổ điển để hình dung sẽ là đưa ra một biểu đồ phân tán Y ~ X với đường hồi quy thẳng. Gần đây, tôi nảy ra …

11 r  data-visualization  regression  correlation 

Gần đây tôi phù hợp với 4 mô hình hồi quy bội cho cùng một dữ liệu dự đoán / phản hồi. Hai trong số các mô hình tôi phù hợp với hồi quy Poisson. model.pois <- glm(Response ~ P1 + P2 +...+ P5, family=poisson(), ...) model.pois.inter <- glm(Response ~ …

11 regression  aic  count-data  likelihood-ratio  model-comparison 

Đã đóng cửa. Câu hỏi này không đúng chủ đề . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Cập nhật câu hỏi để nó thuộc chủ đề cho Xác thực chéo. Đóng cửa năm ngoái . Những triển khai nguồn mở nào …

11 regression  lasso  regularization 

Vì vậy, những gì tôi đã đọc về nhà tiên tri của Facebook là về cơ bản nó chia chuỗi thời gian thành xu hướng và thời vụ. Ví dụ: một mô hình phụ gia sẽ được viết là: y(t)=g(t)+s(t)+h(t)+ety(t)=g(t)+s(t)+h(t)+et y(t) = g(t) + s(t) + h(t) + e_t với …

11 regression  machine-learning  time-series  prophet 

Các mô hình hiệu ứng hỗn hợp tuyến tính là phần mở rộng của các mô hình hồi quy tuyến tính cho dữ liệu được thu thập và tóm tắt trong các nhóm. Những lợi thế chính là các hệ số có thể thay đổi đối với một hoặc nhiều …

11 regression  mixed-model  random-effects-model  linear 

Mô hình tuyến tính đơn giản: nơi ε t ~ iid N ( 0 , σ 2 )x=αt+ϵtx=αt+ϵtx=\alpha t + \epsilon_tϵtϵt\epsilon_tN(0,σ2)N(0,σ2)N(0,\sigma^2) với và V a r ( x ) = σ 2E(x)=αtE(x)=αtE(x) = \alpha tVar(x)=σ2Var(x)=σ2Var(x)=\sigma^2 AR (1): nơi ε t ~ iid N ( 0 , σ 2 )Xt=αXt−1+ϵtXt=αXt−1+ϵtX_t =\alpha …

11 regression  stochastic-processes  autoregressive  deterministic 

Các mgcvgói cho Rcó hai chức năng cho phù hợp tương tác sản phẩm tensor: te()và ti(). Tôi hiểu sự phân công lao động cơ bản giữa hai người (phù hợp với sự tương tác phi tuyến tính so với việc phân tách tương tác này thành các hiệu ứng …

11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa