Thống kê và dữ liệu lớn skewness

3

Giải thích dự đoán biến đổi và / hoặc phản hồi

Tôi tự hỏi nếu nó làm cho một sự khác biệt trong việc giải thích cho dù chỉ phụ thuộc, cả phụ thuộc và độc lập, hoặc chỉ các biến độc lập được chuyển đổi nhật ký. Hãy xem xét trường hợp log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Tôi …

46 regression data-transformation interpretation regression-coefficients logarithm r dataset stata hypothesis-testing contingency-tables hypothesis-testing statistical-significance standard-deviation unbiased-estimator t-distribution r functional-data-analysis maximum-likelihood bootstrap regression change-point regression sas hypothesis-testing bayesian randomness predictive-models nonparametric terminology parametric correlation effect-size loess mean pdf quantile-function bioinformatics regression terminology r-squared pdf maximum multivariate-analysis references data-visualization r pca r mixed-model lme4-nlme distributions probability bayesian prior anova chi-squared binomial generalized-linear-model anova repeated-measures t-test post-hoc clustering variance probability hypothesis-testing references binomial profile-likelihood self-study excel data-transformation skewness distributions statistical-significance econometrics spatial r regression anova spss linear-model

3

Độ lệch chuẩn cho chúng ta biết gì trong phân phối không bình thường

Trong một phân phối bình thường, quy tắc 68-95-99.7 mang đến độ lệch chuẩn rất nhiều ý nghĩa, nhưng độ lệch chuẩn có nghĩa là gì trong một phân phối không bình thường (đa phương thức hoặc sai lệch)? Tất cả các giá trị dữ liệu vẫn nằm trong 3 …

40 normal-distribution standard-deviation skewness

6

Ai đó có thể đưa ra một ví dụ về phân phối không chính thống có độ lệch bằng 0 nhưng không đối xứng?

Vào tháng 5 năm 2010, người dùng Wikipedia Mcorazao đã thêm một câu vào bài viết sai lệch rằng "Giá trị 0 chỉ ra rằng các giá trị được phân phối tương đối đồng đều trên cả hai mặt của giá trị trung bình, thông thường nhưng không nhất thiết …

31 distributions expected-value skewness

4

Có nghĩa là = chế độ ngụ ý phân phối đối xứng?

Tôi biết câu hỏi này đã được hỏi với trường hợp mean = median, nhưng tôi không tìm thấy bất cứ điều gì liên quan đến mean = mode. Nếu chế độ bằng giá trị trung bình, tôi có thể luôn kết luận đây là phân phối đối xứng không? …

30 distributions mean skewness mode symmetry

3

R: Rừng ngẫu nhiên ném NaN / Inf vào chức năng nước ngoài gọi lỗi Lỗi mặc dù không có dữ liệu NaN trong tập dữ liệu [đã đóng]

Tôi đang sử dụng dấu mũ để chạy một rừng ngẫu nhiên được xác thực chéo qua tập dữ liệu. Biến Y là một yếu tố. Không có NaN, Inf, hoặc NA trong tập dữ liệu của tôi. Tuy nhiên, khi chạy rừng ngẫu nhiên, tôi nhận được Error in …

29 r random-forest caret regression prediction fitting social-science poisson-distribution distributions characteristic-function bayesian prior regression normal-distribution interaction nonparametric skewness svm standard-deviation standard-error regression-coefficients igraph natural-language word2vec word-embeddings regression machine-learning sampling r regression machine-learning random-forest ensemble sampling unbiased-estimator proof estimators mse probability conditional-probability bayes anova missing-data neural-networks recommender-system r confidence-interval sample multiple-imputation r time-series forecasting mase

3

Phát hiện ngoại lệ trên các bản phân phối sai lệch

Theo định nghĩa cổ điển về một ngoại lệ như một điểm dữ liệu nằm ngoài 1,5 * IQR từ phần tư trên hoặc dưới, có một giả định về phân phối không bị lệch. Đối với các phân phối sai lệch (Exponential, Poisson, hình học, v.v.) là cách tốt …

24 distributions outliers skewness exponential interquartile

2

Làm thế nào để xử lý sự khác biệt giữa phân phối của tập kiểm tra và tập huấn luyện?

Tôi nghĩ một giả định cơ bản của học máy hoặc ước lượng tham số là dữ liệu không nhìn thấy đến từ cùng một phân phối với tập huấn luyện. Tuy nhiên, trong một số trường hợp thực tế, việc phân phối bộ kiểm tra sẽ gần như khác …

23 machine-learning classification skewness unbalanced-classes multi-class

4

Làm thế nào để biết phân phối dữ liệu của tôi là đối xứng?

Tôi biết rằng nếu trung bình và giá trị trung bình xấp xỉ bằng nhau thì điều này có nghĩa là có sự phân bố đối xứng nhưng trong trường hợp cụ thể này tôi không chắc chắn. Giá trị trung bình và trung bình khá gần nhau (chỉ chênh …

23 distributions mean skewness median qq-plot

12

Ví dụ thực tế của các bản phân phối với độ lệch âm

Lấy cảm hứng từ " các ví dụ thực tế về phân phối chung ", tôi tự hỏi những ví dụ sư phạm mà mọi người sử dụng để chứng minh sự sai lệch tiêu cực là gì? Có rất nhiều ví dụ "kinh điển" về phân phối đối xứng …

20 distributions skewness teaching

4

Chuyển đổi để tăng kurtosis và độ lệch của rv bình thường

Tôi đang nghiên cứu một thuật toán dựa trên thực tế là các quan sát thường được phân phối và tôi muốn kiểm tra tính mạnh mẽ của thuật toán đối với giả định này theo kinh nghiệm.YYY Để làm điều này, tôi đang tìm kiếm một chuỗi các biến …

20 data-transformation normality-assumption skewness kurtosis

3

Làm thế nào để đánh giá độ lệch từ boxplot?

Cách quyết định độ lệch bằng cách nhìn vào một ô vuông được xây dựng từ dữ liệu này: 340, 300, 520, 340, 320, 290, 260, 330 Một cuốn sách nói: "Nếu phần tư dưới thấp hơn trung vị so với phần tư trên, thì phân phối bị lệch." Một …

19 outliers skewness boxplot

3

Làm cách nào để tính khoảng tin cậy của giá trị trung bình trong mẫu không phân phối thông thường?

Làm cách nào để tính khoảng tin cậy của giá trị trung bình trong mẫu không phân phối thông thường? Tôi hiểu các phương thức bootstrap thường được sử dụng ở đây, nhưng tôi mở cho các tùy chọn khác. Trong khi tôi đang tìm kiếm một lựa chọn không …

19 confidence-interval nonparametric bootstrap descriptive-statistics skewness

2

Phân phối không bình thường với độ lệch bằng không và độ nhiễu quá mức?

Chủ yếu là câu hỏi lý thuyết. Có ví dụ nào về các bản phân phối không bình thường có bốn khoảnh khắc đầu tiên bằng với các bản phân phối bình thường không? Họ có thể tồn tại trong lý thuyết?

19 normal-distribution skewness moments theory kurtosis

3

kiểm tra t trên dữ liệu sai lệch

Tôi có một bộ dữ liệu với hàng chục ngàn quan sát về dữ liệu chi phí y tế. Dữ liệu này rất lệch về bên phải và có rất nhiều số không. Dường như thế này cho hai nhóm người (trong trường hợp này là hai nhóm tuổi với> …

18 t-test skewness permutation-test

5

Lý do chuyển đổi nhật ký được sử dụng với phân phối lệch phải là gì?

Tôi đã từng nghe rằng chuyển đổi log là cách phổ biến nhất cho các phân phối lệch phải trong hồi quy tuyến tính hoặc hồi quy lượng tử Tôi muốn biết có bất kỳ lý do nào bên dưới tuyên bố này? Tại sao chuyển đổi nhật ký phù …

18 regression distributions data-transformation skewness

Câu hỏi được gắn thẻ «skewness»