Câu hỏi được gắn thẻ «spatial»

Lĩnh vực nghiên cứu liên quan đến các phương pháp thống kê sử dụng các mối quan hệ không gian và không gian (như khoảng cách, diện tích, thể tích, chiều dài, chiều cao, định hướng, tính trung tâm và / hoặc các đặc điểm không gian khác của dữ liệu) trực tiếp trong các tính toán toán học của họ.

2
Câu hỏi về hồi quy logistic
Tôi muốn chạy hồi quy logistic nhị phân để mô hình hóa sự hiện diện hay vắng mặt của xung đột (biến phụ thuộc) từ một tập hợp các biến độc lập trong khoảng thời gian 10 năm (1997-2006), với mỗi năm có 107 quan sát. Độc lập của tôi …
2
Mô hình ước tính mật độ dân số
Một cơ sở dữ liệu về (dân số, diện tích, hình dạng) có thể được sử dụng để ánh xạ mật độ dân số bằng cách gán một giá trị dân số / diện tích không đổi cho mỗi hình dạng (là một đa giác như khối Điều tra dân …
2
Phân cụm dữ liệu không gian trong R
Tôi có một bộ dữ liệu hàng tháng về nhiệt độ mặt nước biển (SST) và tôi muốn áp dụng một số phương pháp cụm để phát hiện các vùng có mẫu SST tương tự. Tôi có một tập hợp các tệp dữ liệu hàng tháng chạy từ năm 1985 …
12 r  clustering  spatial 
3
Tìm điểm GPS trung bình
Tôi cần viết một chương trình để tìm điểm GPS trung bình từ dân số điểm. Trong thực tế, những điều sau đây xảy ra: Mỗi tháng một người ghi lại một điểm GPS của cùng một tài sản tĩnh. Do tính chất của GPS, các điểm này hơi khác …
11 outliers  spatial 
1
R / mgcv: Tại sao các sản phẩm tenor te () và ti () tạo ra các bề mặt khác nhau?
Các mgcvgói cho Rcó hai chức năng cho phù hợp tương tác sản phẩm tensor: te()và ti(). Tôi hiểu sự phân công lao động cơ bản giữa hai người (phù hợp với sự tương tác phi tuyến tính so với việc phân tách tương tác này thành các hiệu ứng …
11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.