Câu hỏi được gắn thẻ «splines»

Tôi đang điều chỉnh một mô hình hiệu ứng hỗn hợp với một thuật ngữ spline trong một ứng dụng trong đó xu hướng theo thời gian được gọi là tuyến tính. Tuy nhiên, điều tôi muốn đánh giá là liệu xu hướng tuyến tính xảy ra do độ lệch …

9 r  splines  lme4-nlme 

Tôi có một số mô hình dự đoán có hiệu suất mà tôi muốn kiểm tra lại (nghĩa là lấy dữ liệu của tôi, "tua lại" đến thời điểm trước đó và xem mô hình sẽ thực hiện như thế nào trong tương lai). Vấn đề là một số mô …

9 cross-validation  modeling  outliers  splines  overfitting 

Tôi đang làm việc trên một mô hình chi phí dự đoán trong đó tuổi của bệnh nhân (số lượng nguyên được đo bằng năm) là một trong những biến dự đoán. Một mối quan hệ phi tuyến mạnh mẽ giữa tuổi và nguy cơ nằm viện là điều hiển …

9 nonlinear-regression  lasso  ridge-regression  smoothing  splines 

Tôi đã điều chỉnh một số dữ liệu chuỗi thời gian bằng mô hình phụ gia tổng quát Poisson bằng cách sử dụng của SAS PROC GAM. Nói chung, tôi đã có quy trình xác thực chéo tổng hợp được tích hợp sẵn tạo ra ít nhất một "điểm khởi …

9 time-series  sas  splines  gam 

Vì vậy, tôi có 16 thử nghiệm trong đó tôi đang cố gắng xác thực một người từ một đặc điểm sinh trắc học bằng cách sử dụng Hamming Khoảng cách. Ngưỡng của tôi được đặt thành 3,5. Dữ liệu của tôi ở bên dưới và chỉ có bản dùng …

9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 

Câu hỏi : Tôi đã trang bị một mô hình xác suất (mạng bayes) để mô hình hóa một biến kết quả nhị phân. Tôi muốn tạo một biểu đồ hiệu chuẩn độ phân giải cao (ví dụ như spline) được sửa chữa cho quá mức với bootstrapping. Có một …

9 bootstrap  splines  regression-strategies  calibration 

Khi chọn số lượng nút thắt thích hợp cho GAM, người ta có thể muốn tính đến số lượng dữ liệu và gia số trên trục x. Điều gì xảy ra nếu chúng ta có 100 gia số trên trục x với 1000 điểm dữ liệu ở mỗi mức tăng. …

9 r  gam  splines 

Tôi có dữ liệu cho các vụ tai nạn xe máy theo giờ trong ngày. Như bạn mong đợi, chúng ở mức cao vào giữa ngày và cao điểm vào giờ cao điểm. Geom_d mật độ mặc định của ggplot2 làm mịn nó ra Một tập hợp con của dữ …

9 r  pdf  kernel-smoothing  splines 

Tôi đang tự hỏi làm thế nào để tích hợp các spline khối bị hạn chế (chẳng hạn như trong gói rms) trong các mô hình cắt cụt trong gói điều khiển chuột R. Bối cảnh : Tôi đang thực hiện nghiên cứu y sinh và có quyền truy cập …

8 data-imputation  multiple-imputation  splines 

Tôi đã phát triển mô hình hồi quy logistic dựa trên dữ liệu hồi cứu từ cơ sở dữ liệu chấn thương quốc gia về chấn thương đầu ở Anh. Kết quả chính là tử vong 30 ngày (ký hiệu là Outcome30thước đo). Các biện pháp khác trên toàn bộ …

8 r  regression  logistic  splines 

Quá trình tạo dữ liệu là:y=sin(x+I(d=0))+sin(x+4∗I(d=1))+I(d=0)z2+3I(d=1)z2+N(0,1)y=sin(x+I(d=0))+sin(x+4∗I(d=1))+I(d=0)z2+3I(d=1)z2+N(0,1)y = \text{sin}\Big(x+I(d=0)\Big) + \text{sin}\Big(x+4*I(d=1)\Big) + I(d=0)z^2 + 3I(d=1)z^2 + \mathbb{N}\left(0,1\right) Đặt là một chuỗi từ đến có độ dài và là hệ số tương ứng . Lấy tất cả các kết hợp có thể có của để tính : x,zx,zx,z−4−4-4444100100100dddd∈{0,1}d∈{0,1}d\in\{0,1\}x,z,dx,z,dx,z,dyyy Sử dụng B-spline-Basis (không …

8 r  regression  generalized-linear-model  nonparametric  splines 

Tôi vừa nhận được một lời từ chối từ một tạp chí kinh tế. Trong số các lý do được trích dẫn để từ chối là: lợi ích của việc sử dụng phương pháp bán tham số không được đưa ra rõ ràng so với các kỹ thuật đơn giản …

8 nonparametric  econometrics  causality  splines  gam 

Biến trả lời y là hàm phi tuyến của một số biến dự đoán X (trong dữ liệu thực của tôi, phản hồi được phân phối nhị phân, nhưng ở đây tôi đang sử dụng giá trị phân phối bình thường để đơn giản). Tôi có thể mô hình hóa …

8 r  ggplot2  splines  gam 

Trong hồi quy spline, không có gì lạ khi mở rộng cơ sở để tạo ra ma trận thiết kế thiếu thứ hạng , nhưng điều nổi tiếng là việc xử phạt thủ tục ước tính sẽ giải quyết vấn đề. Tôi không biết làm thế nào để chỉ ra …

7 self-study  linear-algebra  splines